Global AIOT auf MCUs Market Insights
Global AIOT on MCUs Market erzielte 2020 einen Marktanteil von 2,454,44 Mio. USD und dürfte mit einem CAGR von 13,5% von 2021-2028 steigen. Schnelle Entwicklungen bei AIoT in verschiedenen Bereichen wie der Gesundheitsversorgung, Einzelhandel Management, Transport und Logistik, und andere werden von der steigenden Nachfrage nach modernsten smart Geräte und damit verbundene technologische Fortschritte. Unternehmen wandeln sich allmählich von Cloud-basierter KI in Rand KI um Kosten und Verzögerungen zu reduzieren und die Echtzeitüberwachung zu ermöglichen, soll die Nachfrage nach AIoT in der MCU vorantreiben.
Mikrocontroller sind winzige, in sich geschlossene Computer auf einem Mikrochip angeordnet. Sie ermöglichen Konnektivität und Befehl in allen Dingen, die verbunden im Internet. KIOT basierte Anwendungen finden sich häufig in Smart-Appliances, Sicherheit Kameras und Zuhause Verwaltung Systeme wie Thermostat. AIoT hat auch die Weiterentwicklung der selbstfahrenden Technologie ermöglicht. Im verarbeitenden Gewerbe erfordern Fabriken mehrere technische Geräte, die AIoT benötigen, umo die Funktionalität optimieren. So wird in Zukunft erwartet, dass die auf AIoT basierende MCU in verschiedenen Branchen große Nachfrage haben wird. Darüber hinaus wird eine schnelle Entwicklung von 5G-Konnektivität auf der ganzen Welt geschätzt, um die Leistung von AI im IoT-Segment zu steigern.
Regionen wie Nordamerika und Europa sind unter anderem Frühanwender von KI-Technologien in verschiedenen Bereichen wie der Gesundheitsversorgung und der Automobilindustrie. Auch die in der Region vorhandenen Länder streben nach nachhaltiger Energie und Smart Home Konzepte, um natürliche Ressourcen wie Energie zu sparen, Wasser, und andere. Auf der anderen Seite ist Asia Pacific ein aufstrebender Markt für solche Technologien und hat die Nachfrage in vielen Sektoren wie Pharma, Energie und Energie, Automotive und andere.
Mit dem Aufkommen von Industrie 4.0 konzentrieren sich die Industrien stärker auf die Steigerung der Effizienz und Produktion, was die Nachfrage nach fortschrittlicheren MCU zur Erfüllung der Anforderungen stärkt. Um die Fertigungskapazitäten zu steigern, implementieren Unternehmen IoT in ihren Anlagen, die die Produktion durch fehlerfreie Methoden und die richtige Analyse von Eingangsdaten steigern können. Solche Anforderungen fordern die Unternehmen auf, AI-basierte IoTs zu implementieren, die die Aufgabe scheinbar erfüllen können. Darüber hinaus hilft IoT mit AI Unternehmen zur Steigerung der operativen Effizienz durch eine ordnungsgemäße Berechnung der gemeinsamen Informationen wird als treibender Faktor für das Wachstum von AIoT in den Industrien betrachtet. Darüber hinaus erhöht die Implementierung von AIoT in MCU die Leistungsquote von Maschinen so die Geschwindigkeit der Fehler wird voraussichtlich ein wesentlicher Grund für die Annahme von AIoT in MCUs sein.
Standards sind erforderlich, um die Produktsicherheit zu erhalten, sicherzustellen, dass Produkte und Materialien auf ihren Verwendungszweck zugeschnitten sind, Produkt- und Serviceinteroperabilität fördern, den Handel durch die Verringerung der Handelshemmnisse ermöglichen und ein gemeinsames Verständnis eines Produkts fördern. Es ist schwierig, die Relevanz von Normen für etablierte Märkte für Produkte und Dienstleistungen, sowie für die Produkt- und Marktentwicklung. Bei der Entwicklung der heutigen technologisch entwickelten Gesellschaften haben Standards eine zentrale Rolle gespielt.
Kovidierte Auswirkungen auf AIOT auf den MCU-Markt
Die globale Pandemie hat mehrere Straßenblöcke für viele Industrien gesetzt, um erfolgreich zu wachsen. Als Ausbruch des Kovids 19 wurden die meisten Industrien aufgrund des Mangels an Arbeitskräften, Versorgungskettenstörungen, des Mangels an Arbeitskräften negativ beeinflusst. Fahrzeuge, und strenge Regierungsvorschriften mit unterschiedlichen staatlichen Gesetzen halten in der globalen Pandemie. Nach der Erhebung des Internationalen Währungsfonds schrumpfte die Weltwirtschaft im Jahr 2020 um 3,5% gemäß dem Weltwirtschaftsbericht vom April 2021. Darüber hinaus ist die Halbleiterindustrie aufgrund der COVID-19-Krise schlecht betroffen. Diese Industrie fehlt aufgrund Reise Verbot, weniger Arbeitskräfte, Unterbrechung der Lieferkette und strenge Regierungsregeln jedes Landes.
KIOT auf dem MCU-Markt
> Bericht DeckungGlobal AIOT on MCUs Market wird von MCU Type, Technology, Application, Component, Architecture und Region segmentiert. nach MCU-Typ wird der Markt in 8-Bit, 16-Bit, 32-Bit segmentiert. Durch Technologie wird der Markt in Maschine Lernen, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision. Durch Anwendung wird der Markt in Industrie Automatisierung, Landwirtschaftliche AIOT, Gesundheitswesen, Fernüberwachung, Autonome Fahrzeuge. Der Bericht umfasst auch die Marktgröße und -prognosen für den Global AAIOT auf dem MCUs Market in 19 Ländern in großen Regionen.
Attribute anzeigen
Bericht Details
Studienzeit
2015-2028
Marktgröße in 2028 (USD Million)
6.379.67
CAGR (2022-2028)
13,5%
Von MCU Typ
8-bit,16-bit,32-bit
Durch Technologie
Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision
Anwendung
Industrielle Automatisierung, Landwirtschaftliche AIOT, Gesundheitswesen, Fernüberwachung, Autonome Fahrzeuge
Von der Komponente
Software, Hardware
<= <= <= <==============================================================================================
01 — TotalVon der Architektur
ARM, MIPS, X86
Von der Geographie
Nordamerika: USA, Kanada, MexikoEuropa: Deutschland, Frankreich, U.K., Russland, Italien, Spanien, BENELUX, Rest EuropasAsia Pacific: China, Japan, Indien, Südkorea, Australien, ASEAN, Rest Asien-PazifikLateinamerika: Brasilien, Argentinien, Chile, Rest LateinamerikasDer Nahe Osten und Afrika: GCC, Türkei, Israel, Rest von MEA
Global KIOT auf dem MCU-Markt Segmentanalyse
Marktforschung Die Gemeinschaft liefert eine umfassende Analyse der Größe, des Anteils, der wichtigsten Trends in jedem Teilsegment des AIOT auf dem MCUs-Markt sowie der Prognosen auf globaler, regionaler und nationaler Ebene von 2022-2028.
Computer Vision, einen Dominant zu erwerben Anteil am AIOT auf dem MCU-Markt
Das Segment Computer Vision entfiel auf einen Marktumsatz von 844,54 Mio. USD im Jahr 2020 des MCU-Markts. Dieses Segment wird voraussichtlich bis 2028 bei einem CAGR von 10,9 % im Prognosezeitraum auf 1,824,18 Mio. USD wachsen.
Computer Vision, eine Domäne künstlicher Intelligenz, beauftragt Computer, die visuelle Welt zu interpretieren und zu identifizieren. Selbstfahrende Autos machen Sinn für die Umwelt mit Hilfe von Computer Vision. Es verwendet digitale Bilder von Videos und cameras und tiefes Lernen Modelle, diese Maschinen kann Objekte genau identifizieren und kategorisieren, die auf das, was sie beobachten. Zum Beispiel ermöglicht Computer Vision selbstfahrende Autos, Sinn für ihre Umgebung zu machen. Die Kameras erfassen Videos aus mehreren Winkeln rund um das Auto und stellen es auf Computer Vision Software. Es verarbeitet dann die Bilder in Echtzeit, um die Extremitäten der gelesenen Verkehrsschilder, die Erkennung anderer Autos, Fußgänger und Objekte zu finden. So treibt eine Echtzeit-Implementierung von Computervision, die von MCU betrieben wird, sein Marktwachstum an, was letztendlich die Nachfrage nach AIOT auf MCU erhöht.
Global AIOT auf MCUs Market Revenue (USD Million), von Computer Vision, 2015 – 2028
Industrial Automation Segment, um einen Dominant-Anteil im AIOT auf dem MCU-Markt zu gewinnen
Die Industrie Das Segment Automatisierung entfiel auf einen Marktumsatz von 1,608,18 Mio. USD im Jahr 2020 des MCU-Markts. Dieses Segment wird voraussichtlich bis 2028 bei einem CAGR von 13,0 % im Prognosezeitraum auf 4,040,53 Mio. USD wachsen.
Der ganzheitliche Ansatz Künstliche Intelligenz der Dinge (AIoT) in Industrieautomatisierung zielt darauf ab, die Fertigungsprozesse zu erhöhen, oft durch verringerte Abweichungen. Weniger Abweichungen führen zu einem verbesserten System und Maschine Leistung, geringere Kosten und weniger Schrott, wodurch deutlich mehr Produkte von höchster Qualität produziert. Dies führt dazu, dass Ausbeute und Gewinn des Unternehmens erhöhen, verbunden mit mehr Kundenzufriedenheit. Darüber hinaus ist die industrielle Automatisierung selbst eines der wichtigsten Anwendungsszenarien von Internet der Dinge Technologie. Sensorisches Anlagenlayout an jedem Produktionsverbund sammelt Informationen wie Anlagenstatus und Rohstoff, die die Fertigungseffizienz deutlich steigern, die Produktqualität verbessern und Produktkosten und Ressourcenverbrauch senken können.
Global AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), von Industrial Automation, 2015 – 2028
ARM-Segment, um einen Dominant-Anteil im AIOT auf der MCU-Industrie zu erwerben
Das Segment ARM entfiel auf einen Marktumsatz von 1,583,42 Mio. USD im Jahr 2020 des MCU-Markts. Dieses Segment wird voraussichtlich bei einem CAGR von 14,9% in der Prognoseperiode wachsenach 4,523,41 Mio. USD bis 2028.
Der ARM Mikrocontroller bekannt als Advanced RISC Maschine ist einer der weltweit lizenziertesten und umfangreichsten Prozessorkerne. Diese Prozessoren werden ausschließlich in tragbaren Geräten wie Mobiltelefonen verwendet, Home Networking Module, drahtlose Kommunikationstechnologien, Digitalkameras und andere eingebettet Systeme aufgrund von Vorteilen wie angemessener Leistung, geringem Stromverbrauch und anderen. Darüber hinaus bieten Arm-basierte 32-Bit-Mikrocontroller (MCUs) leistungsstarke MCUs und allgemeine MCUs. Darüber hinaus wird erwartet, dass die Einführung von AI im IoT-Segment das ARM-Segment aufgrund seiner Mehrzwecknutzung ankurbelt.
Global AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), von ARM, 2015 – 2028
Nordamerika gewinnt deutliche Marktanteile im AIOT auf dem MCU-Markt
Nordamerika macht die höchste Dichte von IoT-Geräten aus als jede andere Region weltweit. Laut Stanford University veröffentlichten Daten werden rund 83 Millionen IoT-Geräte auf 16 Millionen geschätzt Häuser in Nordamerika. Darüber hinaus ist es anticipated, dass rund 66% der nordamerikanischen Häuser mindestens ein IoT-Gerät haben, das mehr als ein Viertel höher ist als der globale Durchschnitt von 40%. Darüber hinaus haben 25% der North Americans mehr als zwei IoT-Geräte in ihren Häusern. Der steigende Trend zur Nutzung von IoT-Geräten, die jetzt von KI für intelligente Heimnutzung betrieben werden, gilt als ein wesentlicher Grund für das Marktwachstum von AIoT. Darüber hinaus unterstützt die Weiterentwicklung der Halbleiterindustrie und die Entwicklung der leistungsstarken MCU das Wachstum des AIoT-Marktsegments in den Regionen Nordamerikas.
US AIoT auf MCUs Market Revenue (USD Million), 2015 – 2028
Die Welt KIOT auf MCUs Markt Wettbewerbslandschaft:
Die Global AIOT on MCUs Market Studie ist relativ wettbewerbsfähig, mit einer beträchtlichen Anzahl globaler und regionaler Akteure. Zu den wichtigsten Strategien dieser Unternehmen gehören Produktinnovationen, Erweiterungen, Übernahmen und Fusionen.
Schlüsselakteure
- Espressif Systeme
- Instrumente in Texas
- Mikrochiptechnologie
- Broadcom Limited
- NXP Halbleiter
- Infineon Technologies
- Fujitsu GmbH
- STMicroelectronics
- Renesas Electronics Corp.
Ein hoch entwickeltes Vertriebsnetz bietet den primären Marktteilnehmern einen Wettbewerbsvorteil. Darüber hinaus müssen die Spieler ständig erfinden, auf dem Markt wachsen, aufgrund der sich schnell entwickelnden Bedürfnisse und Entscheidungen der Verbraucher.
Neueste Entwicklungen
- Januar 2022 – Infineons neue Generation von AURIX Mikrocontrollern beschleunigt die Elektrifizierung und Digitalisierung des Autos.
- August 2021 – Das Unternehmen startete ESP-DL ist eine Bibliothek für leistungsfähige, tiefgreifende Ressourcen. Entwickler können SoCs für neuronale Netzwerkinferenz leicht und schnell nutzen. Diese Produkt-Start ist für den Ausbau der Innovation in MCUs, um seine Kundenbasis zu stärken.
- April 2020 – Die Infineon Technologies AG hat den Erwerb der Cypress Semiconductor Corporation abgeschlossen, um das Geschäft zu stärken.
- Juli 2020 – STMicroelectronics erwarb BeSpoon & Riot Micro, um die WLAN-Konnektivität von STM32 Mikrocontrollern weiter zu stärken.
FAQ
What is the valuation of AIOT on MCUs Market?
AIOT on MCUs Market is valued at USD 6,379.67 in 2028.
Who are the key players operating in this industry?
Espressif Systems, Texas Instruments, Microchip Technology, Broadcom Limited, NXP Semiconductors are the major players operating in this industry.
Which region contributed the largest share of the market growth?
North America contributed the largest share of the market growth.
Which is the main product segment in this market?
8-bit are expect to contribute the largest share to the product segment.
> Bericht DeckungGlobal AIOT on MCUs Market wird von MCU Type, Technology, Application, Component, Architecture und Region segmentiert. nach MCU-Typ wird der Markt in 8-Bit, 16-Bit, 32-Bit segmentiert. Durch Technologie wird der Markt in Maschine Lernen, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision. Durch Anwendung wird der Markt in Industrie Automatisierung, Landwirtschaftliche AIOT, Gesundheitswesen, Fernüberwachung, Autonome Fahrzeuge. Der Bericht umfasst auch die Marktgröße und -prognosen für den Global AAIOT auf dem MCUs Market in 19 Ländern in großen Regionen.
| Attribute anzeigen | Bericht Details |
| Studienzeit | 2015-2028 |
| Marktgröße in 2028 (USD Million) | 6.379.67 |
| CAGR (2022-2028) | 13,5% |
| Von MCU Typ | 8-bit,16-bit,32-bit |
| Durch Technologie | Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision |
| Anwendung | Industrielle Automatisierung, Landwirtschaftliche AIOT, Gesundheitswesen, Fernüberwachung, Autonome Fahrzeuge |
| Von der Komponente | Software, Hardware |
01 — TotalVon der Architektur
Global KIOT auf dem MCU-Markt Segmentanalyse
Marktforschung Die Gemeinschaft liefert eine umfassende Analyse der Größe, des Anteils, der wichtigsten Trends in jedem Teilsegment des AIOT auf dem MCUs-Markt sowie der Prognosen auf globaler, regionaler und nationaler Ebene von 2022-2028.
Computer Vision, einen Dominant zu erwerben Anteil am AIOT auf dem MCU-Markt
Das Segment Computer Vision entfiel auf einen Marktumsatz von 844,54 Mio. USD im Jahr 2020 des MCU-Markts. Dieses Segment wird voraussichtlich bis 2028 bei einem CAGR von 10,9 % im Prognosezeitraum auf 1,824,18 Mio. USD wachsen.
Computer Vision, eine Domäne künstlicher Intelligenz, beauftragt Computer, die visuelle Welt zu interpretieren und zu identifizieren. Selbstfahrende Autos machen Sinn für die Umwelt mit Hilfe von Computer Vision. Es verwendet digitale Bilder von Videos und cameras und tiefes Lernen Modelle, diese Maschinen kann Objekte genau identifizieren und kategorisieren, die auf das, was sie beobachten. Zum Beispiel ermöglicht Computer Vision selbstfahrende Autos, Sinn für ihre Umgebung zu machen. Die Kameras erfassen Videos aus mehreren Winkeln rund um das Auto und stellen es auf Computer Vision Software. Es verarbeitet dann die Bilder in Echtzeit, um die Extremitäten der gelesenen Verkehrsschilder, die Erkennung anderer Autos, Fußgänger und Objekte zu finden. So treibt eine Echtzeit-Implementierung von Computervision, die von MCU betrieben wird, sein Marktwachstum an, was letztendlich die Nachfrage nach AIOT auf MCU erhöht.
Global AIOT auf MCUs Market Revenue (USD Million), von Computer Vision, 2015 – 2028
Industrial Automation Segment, um einen Dominant-Anteil im AIOT auf dem MCU-Markt zu gewinnen
Die Industrie Das Segment Automatisierung entfiel auf einen Marktumsatz von 1,608,18 Mio. USD im Jahr 2020 des MCU-Markts. Dieses Segment wird voraussichtlich bis 2028 bei einem CAGR von 13,0 % im Prognosezeitraum auf 4,040,53 Mio. USD wachsen.
Der ganzheitliche Ansatz Künstliche Intelligenz der Dinge (AIoT) in Industrieautomatisierung zielt darauf ab, die Fertigungsprozesse zu erhöhen, oft durch verringerte Abweichungen. Weniger Abweichungen führen zu einem verbesserten System und Maschine Leistung, geringere Kosten und weniger Schrott, wodurch deutlich mehr Produkte von höchster Qualität produziert. Dies führt dazu, dass Ausbeute und Gewinn des Unternehmens erhöhen, verbunden mit mehr Kundenzufriedenheit. Darüber hinaus ist die industrielle Automatisierung selbst eines der wichtigsten Anwendungsszenarien von Internet der Dinge Technologie. Sensorisches Anlagenlayout an jedem Produktionsverbund sammelt Informationen wie Anlagenstatus und Rohstoff, die die Fertigungseffizienz deutlich steigern, die Produktqualität verbessern und Produktkosten und Ressourcenverbrauch senken können.
Global AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), von Industrial Automation, 2015 – 2028
ARM-Segment, um einen Dominant-Anteil im AIOT auf der MCU-Industrie zu erwerben
Das Segment ARM entfiel auf einen Marktumsatz von 1,583,42 Mio. USD im Jahr 2020 des MCU-Markts. Dieses Segment wird voraussichtlich bei einem CAGR von 14,9% in der Prognoseperiode wachsenach 4,523,41 Mio. USD bis 2028.
Der ARM Mikrocontroller bekannt als Advanced RISC Maschine ist einer der weltweit lizenziertesten und umfangreichsten Prozessorkerne. Diese Prozessoren werden ausschließlich in tragbaren Geräten wie Mobiltelefonen verwendet, Home Networking Module, drahtlose Kommunikationstechnologien, Digitalkameras und andere eingebettet Systeme aufgrund von Vorteilen wie angemessener Leistung, geringem Stromverbrauch und anderen. Darüber hinaus bieten Arm-basierte 32-Bit-Mikrocontroller (MCUs) leistungsstarke MCUs und allgemeine MCUs. Darüber hinaus wird erwartet, dass die Einführung von AI im IoT-Segment das ARM-Segment aufgrund seiner Mehrzwecknutzung ankurbelt.
Global AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), von ARM, 2015 – 2028
Nordamerika gewinnt deutliche Marktanteile im AIOT auf dem MCU-Markt
Nordamerika macht die höchste Dichte von IoT-Geräten aus als jede andere Region weltweit. Laut Stanford University veröffentlichten Daten werden rund 83 Millionen IoT-Geräte auf 16 Millionen geschätzt Häuser in Nordamerika. Darüber hinaus ist es anticipated, dass rund 66% der nordamerikanischen Häuser mindestens ein IoT-Gerät haben, das mehr als ein Viertel höher ist als der globale Durchschnitt von 40%. Darüber hinaus haben 25% der North Americans mehr als zwei IoT-Geräte in ihren Häusern. Der steigende Trend zur Nutzung von IoT-Geräten, die jetzt von KI für intelligente Heimnutzung betrieben werden, gilt als ein wesentlicher Grund für das Marktwachstum von AIoT. Darüber hinaus unterstützt die Weiterentwicklung der Halbleiterindustrie und die Entwicklung der leistungsstarken MCU das Wachstum des AIoT-Marktsegments in den Regionen Nordamerikas.
US AIoT auf MCUs Market Revenue (USD Million), 2015 – 2028
Die Welt KIOT auf MCUs Markt Wettbewerbslandschaft:
Die Global AIOT on MCUs Market Studie ist relativ wettbewerbsfähig, mit einer beträchtlichen Anzahl globaler und regionaler Akteure. Zu den wichtigsten Strategien dieser Unternehmen gehören Produktinnovationen, Erweiterungen, Übernahmen und Fusionen.
Schlüsselakteure
- Espressif Systeme
- Instrumente in Texas
- Mikrochiptechnologie
- Broadcom Limited
- NXP Halbleiter
- Infineon Technologies
- Fujitsu GmbH
- STMicroelectronics
- Renesas Electronics Corp.
Ein hoch entwickeltes Vertriebsnetz bietet den primären Marktteilnehmern einen Wettbewerbsvorteil. Darüber hinaus müssen die Spieler ständig erfinden, auf dem Markt wachsen, aufgrund der sich schnell entwickelnden Bedürfnisse und Entscheidungen der Verbraucher.
Neueste Entwicklungen
- Januar 2022 – Infineons neue Generation von AURIX Mikrocontrollern beschleunigt die Elektrifizierung und Digitalisierung des Autos.
- August 2021 – Das Unternehmen startete ESP-DL ist eine Bibliothek für leistungsfähige, tiefgreifende Ressourcen. Entwickler können SoCs für neuronale Netzwerkinferenz leicht und schnell nutzen. Diese Produkt-Start ist für den Ausbau der Innovation in MCUs, um seine Kundenbasis zu stärken.
- April 2020 – Die Infineon Technologies AG hat den Erwerb der Cypress Semiconductor Corporation abgeschlossen, um das Geschäft zu stärken.
- Juli 2020 – STMicroelectronics erwarb BeSpoon & Riot Micro, um die WLAN-Konnektivität von STM32 Mikrocontrollern weiter zu stärken.
FAQ
What is the valuation of AIOT on MCUs Market?
AIOT on MCUs Market is valued at USD 6,379.67 in 2028.
Who are the key players operating in this industry?
Espressif Systems, Texas Instruments, Microchip Technology, Broadcom Limited, NXP Semiconductors are the major players operating in this industry.
Which region contributed the largest share of the market growth?
North America contributed the largest share of the market growth.
Which is the main product segment in this market?
8-bit are expect to contribute the largest share to the product segment.
Table of Content
Chapter 1 Introduction
1.1 Market Introduction
1.2 Market Research Methodology
1.2.1 Research Process
1.2.2 Primary Research
1.2.3 Secondary Research
1.2.4 Data Collection Technique
1.2.5 Data Sources
1.3 Market Estimation Methodology
1.3.1 Limitations of the Study
1.4 Picture of MCU for AIoT applications
1.5 Global AIOT on MCUs Market: Classification
1.6 Geographic Scope, By Revenue (2020)
1.7 Years Considered for the Study
1.8 Research Methodology in brief:
1.9 Parent Market Overview – Global MCU Market
1.10 Overall Mobile AIoT on MCU Regional Demand
1.11 Second Approach
1.12 Research Programs/Design
1.13 Market Breakdown and Data Triangulation Approach
1.14 Data Source
1.15 Secondary Sources
1.16 Primary Sources
1.17 Primary Interviews:
1.18 Average primary breakdown ratio
Chapter 2 Executive Summary
2.1 Business Trend
2.2 Regional Trend
2.3 Technology Trend
2.4 MCU Type Trend
2.5 Application Trend
2.6 Component Trend
2.7 Architecture Trend
Chapter 3 Market Dynamics
3.1 Drivers
3.1.1 Increasing industrial automation is driving the market growth for AIoT in MCUs.
3.1.2 Increasing role of AIoT across various sectors such as healthcare, retail management, transportation and logistics, and others
3.2 Restraints
3.2.1 Lack of investment by manufacturers owing to niche market
3.2.2 Rising data privacy and security concerns
3.3 Opportunities
3.3.1 Expansion of IoT in semiconductor industry will provide an opportunity for MCU market to grow in near future
3.3.2 Adoption and scaling of AI technology by semiconductor companies for MCU will provide an opportunity for the market to grow
3.3.3 Impact forces for market dynamics
3.3.4 Impact forces during the forecast years
3.4 Industry Value Chain
3.4.1 Upstream analysis
3.4.2 Downstream analysis
3.4.3 Distribution Channel
3.4.3.1 Direct Channel
3.4.3.2 Indirect Channel
3.5 Potential Customers
3.6 Key Technology Landscape
3.7 Regulatory Analysis
3.8 Porter’s Analysis
3.8.1 Supplier Power
3.8.2 Buyer Power
3.8.3 Substitution Threat
3.8.4 Threat from New Entry
3.8.5 Competitive Rivalry
3.9 PESTEL Analysis
3.9.1 Political Factors
3.9.2 Economic Factor
3.9.3 Social Factors
3.9.4 Technological Factor
3.9.5 Environmental Factors
3.9.6 Legal Factor
3.10 Covid-19 impact on Global economy
3.11 Covid-19 impact on AIOT on MCUs demand
3.12 Post-Covid Impact on AIOT on MCUs Market Demand
Chapter 4 Global AIOT on MCUs Market Analysis Forecast by Technology
4.1 Global AIOT on MCUs Segment by Technology
4.1.1 Global AIOT on MCUs Market Revenue Share (%), by Technology, 2020
4.1.2 Global AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Technology, 2015 – 2028
4.2 Global AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Technology, 2015 – 2028
4.2.1 Machine Learning
4.2.2 Deep Learning
4.2.3 Natural Language processing
4.2.4 Computer Vision
Chapter 5 Global AIOT on MCUs Market Analysis Forecast by MCU Type
5.1 Global AIOT on MCUs Segment by MCU Type
5.1.1 Global AIOT on MCUs Market Revenue Share (%), by MCU Type, 2020
5.1.2 Global AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by MCU Type, 2015 – 2028
5.2 Global AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by MCU Type, 2015 – 2028
5.2.1 8-bit
5.2.2 16-bit
5.2.3 32-bit
Chapter 6 Global AIOT on MCUs Market Analysis Forecast by Application
6.1 Global AIOT on MCUs Segment by Application
6.1.1 Global AIOT on MCUs Market Revenue Share (%), by Application, 2020
6.1.2 Global AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Application, 2015 – 2028
6.2 Global AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Application, 2015 – 2028
6.2.1 Industrial Automation
6.2.2 Agricultural AIOT
6.2.3 Healthcare
6.2.4 Remote Monitoring
6.2.5 Autonomous Vehicles
Chapter 7 Global AIOT on MCUs Market Analysis Forecast by Component
7.1 Global AIOT on MCUs Segment by Component
7.1.1 Global AIOT on MCUs Market Revenue Share (%), by Component, 2020
7.1.2 Global AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Component, 2015 – 2028
7.2 Global AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Component, 2015 – 2028
7.2.1 Hardware
7.2.2 Software
Chapter 8 Global AIOT on MCUs Market Analysis Forecast by Architecture
8.1 Global AIOT on MCUs Segment by Architecture
8.1.1 Global AIOT on MCUs Market Revenue Share (%), by Architecture, 2020
8.1.2 Global AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Architecture, 2015 – 2028
8.2 Global AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Architecture, 2015 – 2028
8.2.1 ARM
8.2.2 MIPS
8.2.3 X86
Chapter 9 Global AIoT on MCU Market by Players
9.1 Global AIoT on MCU Market Revenue Share (%): Competitive Analysis, 2020
9.1.1 Key strategies adopted by market players
9.1.2 Global AIoT on MCU Market Revenue (USD Million), By Manufacturer 2020
9.1.3 Global AIoT on MCU Market Revenue Share (%), By Manufacturer 2020
9.1.4 Global AIoT on MCU Market Player Positioning, By Manufacturer 2020
9.2 Global AIOT on MCUs Market: Recent Development
Chapter 10 AIOT on MCUs by Regions
10.1 Global AIOT on MCUs Market Overview, By Region
10.1.1 Global AIOT on MCUs Market Revenue, By region
10.2 Global AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), 2015- 2028
10.2.1 Global AIOT on MCUs Market Revenue Share (%) by Region, 2020
10.3 North America
10.3.1 North America AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), 2015-2028
10.4 Asia Pacific
10.4.1 APAC AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), 2015-2028
10.5 Europe
10.5.1 Europe AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), 2015-2028
10.6 Latin America
10.6.1 Latin America AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), 2015-2028
10.7 Middle East & Africa
10.7.1 Middle East & Africa AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), 2015-2028
Chapter 11 North America
11.1 North America AIOT on MCUs Market Size by Countries
11.1.1 North America AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million) by Countries (2015-2020)
11.1.2 North America AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Technology, 2015 – 2028
11.1.3 North America AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by MCU Type, 2015 – 2028
11.1.4 North America AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Application, 2015 – 2028
11.1.5 North America AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Component, 2015 – 2028
11.1.7 North America AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Architecture, 2015 – 2028
11.3 United States
11.3.1 U.S. AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Technology, 2015 – 2028
11.3.2 U.S. AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by MCU Type, 2015 – 2028
11.3.3 U.S. AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Application, 2015 – 2028
11.3.4 U.S. AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Component, 2015 – 2028
11.3.6 U.S. AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Architecture, 2015 – 2028
Chapter 12 Europe
12.1 Europe AIOT on MCUs Market Size by Countries
12.1.1 Europe AIOT on MCUsMarket Revenue (USD Million) by Countries (2015-2020)
12.1.2 Europe AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Technology, 2015 – 2028
12.1.3 Europe AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by MCU Type, 2015 – 2028
12.1.4 Europe AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Application, 2015 – 2028
12.1.5 Europe AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Component, 2015 – 2028
12.1.7 Europe AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Architecture, 2015 – 2028
12.3 Germany
12.3.1 Germany AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Technology, 2015 – 2028
12.3.2 Germany AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by MCU Type, 2015 – 2028
12.3.3 Germany AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Application, 2015 – 2028
12.3.4 Germany AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Component, 2015 – 2028
12.3.5 Germany AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Architecture, 2015 – 2028
12.4 Italy
12.4.1 Italy AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Technology, 2015 – 2028
12.4.2 Italy AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by MCU Type, 2015 – 2028
12.4.3 Italy AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Application, 2015 – 2028
12.4.4 Italy AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Component, 2015 – 2028
12.4.6 Italy AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Architecture, 2015 – 2028
12.5 France
12.5.1 France AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Technology, 2015 – 2028
12.5.2 France AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by MCU Type, 2015 – 2028
12.5.3 France AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Application, 2015 – 2028
12.5.4 France AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Component, 2015 – 2028
12.5.6 France AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Architecture, 2015 – 2028
12.6 Spain
12.6.1 Spain AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Technology, 2015 – 2028
12.6.2 Spain AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by MCU Type, 2015 – 2028
12.6.3 Spain AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Application, 2015 – 2028
12.6.4 Spain AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Component, 2015 – 2028
12.6.6 Spain AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Architecture, 2015 – 2028
12.7 U.K.
12.7.1 U.K. AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Technology, 2015 – 2028
12.7.2 U.K. AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by MCU Type, 2015 – 2028
12.7.3 U.K. AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Application, 2015 – 2028
12.7.4 U.K. AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Component, 2015 – 2028
12.7.6 U.K. AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Architecture, 2015 – 2028
Chapter 13 Asia Pacific
13.1 Asia Pacific AIOT on MCUs Market Size by Countries
13.1.1 Asia Pacific AIOT on MCUsMarket Revenue (USD Million) by Countries (2015-2020)
13.1.2 Asia Pacific AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Technology, 2015 – 2028
13.1.3 Asia Pacific AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by MCU Type, 2015 – 2028
13.1.4 Asia Pacific AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Application, 2015 – 2028
13.1.5 Asia Pacific AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Component, 2015 – 2028
13.1.7 Asia Pacific AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Architecture, 2015 – 2028
13.3 China
13.3.1 China AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Technology, 2015 – 2028
13.3.2 China AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by MCU Type, 2015 – 2028
13.3.3 China AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Application, 2015 – 2028
13.3.4 China AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Component, 2015 – 2028
13.3.6 China AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Architecture, 2015 – 2028
13.4 Japan
13.4.1 Japan AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Technology, 2015 – 2028
13.4.2 Japan AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by MCU Type, 2015 – 2028
13.4.3 Japan AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Application, 2015 – 2028
13.4.4 Japan AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Component, 2015 – 2028
13.4.6 Japan AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Architecture, 2015 – 2028
13.5 India
13.5.1 India AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Technology, 2015 – 2028
13.5.2 India AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by MCU Type, 2015 – 2028
13.5.3 India AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Application, 2015 – 2028
13.5.4 India AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Component, 2015 – 2028
13.5.6 India AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Architecture, 2015 – 2028
13.6 South Korea
13.6.1 South Korea AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Technology, 2015 – 2028
13.6.2 South Korea AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by MCU Type, 2015 – 2028
13.6.3 South Korea AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Application, 2015 – 2028
13.6.4 South Korea AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Component, 2015 – 2028
13.6.6 South Korea AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Architecture, 2015 – 2028
Chapter 14 Latin America
14.1 Latin America AIOT on MCUs Market Size by Countries
14.1.1 Latin America AIOT on MCUsMarket Revenue (USD Million) by Countries (2015-2020)
14.1.2 Latin America AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Technology, 2015 – 2028
14.1.3 Latin America AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by MCU Type, 2015 – 2028
14.1.4 Latin America AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Application, 2015 – 2028
14.1.5 Latin America AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Component, 2015 – 2028
14.1.7 Latin America AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Architecture, 2015 – 2028
14.2 Brazil
14.2.1 Brazil AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Technology, 2015 – 2028
14.2.2 Brazil AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by MCU Type, 2015 – 2028
14.2.3 Brazil AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Application, 2015 – 2028
14.2.4 Brazil AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Component, 2015 – 2028
14.2.6 Brazil AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Architecture, 2015 – 2028
Chapter 15 Middle East and Africa
15.1 Middle East & Africa AIOT on MCUs Market Size by Countries
15.1.1 Middle East & Africa AIOT on MCUsMarket Revenue (USD Million) by Countries (2015-2020)
15.1.2 Middle East & Africa AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Technology, 2015 – 2028
15.1.3 Middle East & Africa AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by MCU Type, 2015 – 2028
15.1.4 Middle East & Africa AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Application, 2015 – 2028
15.1.5 Middle East & Africa AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Component, 2015 – 2028
15.1.7 Middle East & Africa AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Architecture, 2015 – 2028
15.3 Turkey
15.3.1 Turkey AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Technology, 2015 – 2028
15.3.2 Turkey AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by MCU Type, 2015 – 2028
15.3.3 Turkey AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Application, 2015 – 2028
15.3.4 Turkey AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Component, 2015 – 2028
15.3.6 Turkey AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Architecture, 2015 – 2028
15.4 Israel
15.4.1 Israel AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Technology, 2015 – 2028
15.4.2 Israel AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by MCU Type, 2015 – 2028
15.4.3 Israel AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Application, 2015 – 2028
15.4.4 Israel AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Component, 2015 – 2028
15.4.6 Israel AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Architecture, 2015 – 2028
Chapter 16 Competitive Analysis
16.1 Espressif Systems
16.1.1 Business Overview
16.1.2 Espressif Systems Business Financials (USD Million)
16.1.3 Espressif Systems AIOT on MCUs Product Category, Type and Specification
16.1.4 Espressif Systems Main Business/Business Overview
16.1.5 Espressif Systems Recent Development
16.1.6 Espressif Systems Swot Analysis
16.2 Texas Instruments
16.2.1 Business Overview
16.2.2 Texas Instrument Business Financials (USD Million)
16.2.3 Texas Instruments AIOT on MCUs Product Category, Type and Specification
16.2.4 Texas Instruments Main Business/Business Overview
16.2.6 Texas Instruments Geographical Analysis
16.2.7 Texas Instrument Recent Development
16.2.1 Texas Instruments Swot Analysis
16.3 Microchip Technology
16.3.1 Business Overview
16.3.2 Microchip Technology Business Financials (USD Million)
16.3.4 Microchip Technology AIOT on MCUs Product Category, Type and Specification
16.3.5 Microchip Technology Main Business/Business Overview
16.3.6 Microchip Technology Recent Development
16.3.8 Microchip Technology Swot Analysis
16.4 Broadcom Limited
16.4.1 Business Overview
16.4.2 Broadcom Limited Business Financials (USD Million)
16.4.4 Broadcom Limited AIOT on MCUs Product Category, Type and Specification
16.4.5 Broadcom Limited Main Business/Business Overview
16.4.6 Broadcom Limited Geographical Analysis
16.4.7 Broadcom Limited Recent Development
16.4.9 Broadcom Limited Swot Analysis
16.5 NXP Semiconductors
16.5.1 Business Overview
16.5.2 NXP Semiconductors Business Financials (USD Million)
16.5.4 NXP Semiconductors AIOT on MCUs Product Category, Type and Specification
16.5.5 NXP Semiconductors Main Business/Business Overview
16.5.6 NXP Semiconductors Geographical Analysis
16.5.7 NXP Semiconductors Recent Development
16.5.2 NXP Semiconductors Swot Analysis
16.6 Infineon Technologies
16.6.1 Business Overview
16.6.2 Infineon Technologies Business Financials (USD Million)
16.6.3 Infineon Technologies AIOT on MCUs Product Category, Type and Specification
16.6.4 Infineon Technologies Main Business/Business Overview
16.6.5 Infineon Technologies Geographical Analysis
16.6.6 Infineon Technologies Recent Development
16.6.7 Infineon Technologies Swot Analysis
16.7 Fujitsu Ltd
16.7.1 Business Overview
16.7.2 Fujitsu Ltd Business Financials (USD Billion)
16.7.3 Fujitsu Ltd AIOT on MCUs Product Category, Type and Specification
16.7.4 Fujitsu Ltd Main Business/Business Overview
16.7.5 Fujitsu Ltd Geographical Analysis
16.7.6 Fujitsu Ltd Recent Development
16.7.7 Fujitsu Ltd Swot Analysis
16.8 STMicroelectronics
16.8.1 Business Overview
16.8.2 STMicroelectronics Business Financials (USD Million)
16.8.3 STMicroelectronics AIOT on MCUs Product Category, Type and Specification
16.8.4 STMicroelectronics Main Business/Business Overview
16.8.5 STMicroelectronics Geographical Analysis
16.8.6 STMicroelectronics Recent Development
16.8.7 STMicroelectronics Swot Analysis
16.9 Renesas
16.9.1 Business Overview
16.9.2 Renesas Business Financials (USD Billion)
16.9.3 Renesas Electronic Corp. AIOT on MCUs Product Category, Type and Specification
16.9.4 Renesas Main Business/Business Overview
16.9.5 Renesas Geographical Analysis
16.9.7 Renesas Electronic Corp. Recent Development
16.9.1 Renesas Swot Analysis
Chapter 17 Market Research Findings & Conclusion
Disclaimer
Research Methodology
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