Schlüsselmarkt Überblick:
Einzelhandel Die Marktgröße lag im Jahr 2022 im Wert von USD 6,12 Milliarden, was einem CAGR von 17,5% während des Prognosezeitraums (2023-2030) entspricht, und der Markt wird bis 2030 auf USD 26,13 Milliarden geschätzt.Einzelhandelsanalysen Feld die Datenanalyse-Tools und -techniken nutzt, um Einblicke in die Leistung eines Einzelhandelsgeschäfts zu gewinnen. Das Hauptziel der Einzelhandelsanalyse ist es, den Einzelhändlern bei der Entscheidungsfindung, der Verbesserung ihrer Geschäftstätigkeit und der Steigerung ihrer Rentabilität zu helfen. Es gibt verschiedene Arten von Einzelhandelsanalysen, einschließlich Verkaufsanalysen, die sich auf die Analyse von Verkaufsdaten konzentrieren, um Trends, Muster und Kundenverhalten zu verstehen. Händler nutzen diese Informationen, um Preise, Werbeaktionen und Produktsortiments zu optimieren.
Im Januar 2020 sicherte Placer.ai, ein Standortdatenanalyseunternehmen, 12 Millionen US-Dollar an Finanzierungen, um die Forschung und Entwicklung neuer Features für seine Plattform voranzutreiben und seine Präsenz in den USA zu erweitern. Diese Investition spiegelt die wachsende Bedeutung der Retail-Analysen auf dem Markt wider, da Unternehmen versuchen, tiefere Einblicke in das Kundenverhalten zu gewinnen und den Einzelhandel zu optimieren. Die innovative Technologie von Placer.ai nutzt Standortdaten, um den Einzelhändlern Echtzeit-Einsichten in den Fußverkehr, die Speicherleistung und das Kundenverhalten zu geben, damit sie datengesteuerte Entscheidungen treffen, um ihren Einzelhandelsbetrieb zu verbessern. Mit der wachsenden Nachfrage nach Retail Analytics, Placer. Die Finanzierung von ai ermöglicht es dem Unternehmen, seine Plattform zu verbessern und seine Dienstleistungen auf die Bedürfnisse seiner Kunden in der Einzelhandelsbranche zu erweitern. Diese Investition wird erwartet, um Gro zu fahrenwth und Entwicklung im Einzelhandelsanalysemarkt in den kommenden Jahren.
Darüber hinaus konzentriert sich die Bestandsanalyse auf die Analyse von Bestandsdaten, um das Bestandsmanagement zu verbessern, Kosten zu senken und Lagerverluste zu minimieren. Kundenanalyse analysiert Kundendaten, um Kaufmuster, Präferenzen und Verhaltensweisen zu verstehen. Händler nutzen diese Informationen, um ihre Marketing-Bemühungen zu personalisieren und gezieltere Kampagnen zu erstellen. Schließlich beinhaltet die Marketinganalyse die Analyse von Marketingdaten, um die Wirksamkeit von Marketingkampagnen zu verstehen und Marketingausgaben zu optimieren. Insgesamt ist Retail Analytics ein wesentliches Instrument für jeden Einzelhändler, der seinen Geschäftsbetrieb und seine Rentabilität verbessern will.
Marktdynamik
Fahrer:
Da sich mehr Verbraucher in den Online-Shopping verlagern, müssen Einzelhändler große Datenmengen analysieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Retail Analytics hilft E-Commerce-Händlern, das Kundenverhalten zu verstehen, die Preise zu optimieren und das Supply Chain Management zu verbessern. Darüber hinaus erwarten Kunden heute personalisierte Marketing-Erfahrungen, die auf ihre spezifischen Bedürfnisse und Präferenzen zugeschnitten sind. Retail-Analysen helfen Händlern, Kundendaten zu analysieren, um gezieltere und effektive Marketing-Kampagnen zu erstellen. Darüber hinaus haben Einzelhändler mit dem Anstieg der Big Data Zugang zu umfangreichen Datenmengen, die wertvolle Einblicke in das Kundenverhalten, Trends und Präferenzen bieten. Einzelhandelsanalytik hilft Einzelhändlern, diese Daten zu verstehen und zu handlungsfähigen Erkenntnissen zu machen. Die oben genannten Faktoren fördern das Marktwachstum des Marktes.
Rückhaltemittel:
Die Implementierung von Retail-Analyselösungen ist teuer, insbesondere für kleine und mittlere Einzelhändler. Die Kosten für den Erwerb und die Durchführung der erforderlichen Die Hardware-, Software- und IT-Infrastruktur ist eine bedeutende Barriere für die Annahme. Darüber hinaus müssen Einzelhändler sensible Kundendaten einschließlich personenbezogener und finanzieller Informationen verarbeiten. Dies erzeugt Datenschutz und Sicherheit Bedenken, vor allem mit der zunehmenden Anzahl von Datenverletzungen und Cyber Bedrohungen. Die oben genannten Faktoren behindern das Marktwachstum.
Möglichkeiten:
Die Integration von Retail-Analysen mit IoT und Smart Devices bietet das Potenzial für mehr verbunden und personalisierte Einkaufserfahrung. Händler können diese Technologie nutzen, um das Kundenverhalten in Echtzeit zu verfolgen, Store-Layouts zu optimieren und Marketing-Bemühungen zu personalisieren. Darüber hinaus können KI- und maschinelles Lernen genutzt werden, um große Datenmengen schnell zu analysieren und wertvolle Einblicke für Händler zu bieten. Diese Erkenntnisse können den Einzelhändlern helfen, die Preise zu optimieren, das Supply Chain Management zu verbessern und das Gesamtkundenerlebnis zu verbessern. Dadurch hat der Einsatz dieser Technologien das Potenzial, die Einzelhandelsindustrie zu revolutionieren und in Zukunft erhebliche Wachstums- und Entwicklungschancen zu bieten.
So hat Simons im Mai 2020, ein prominenter kanadischer Mode-Händler, KI-Technologie in seiner Handels Merchandising-Strategie durch eine Partnerschaft mit Retalon, einem KI- und Prädiktivanalyseunternehmen, implementiert. Diese Zusammenarbeit soll Simons dabei helfen, die Nachfrage genau zu prognostizieren und Sendungen zu generieren, Produkte effizienter zuzuordnen und den Nachfüllbedarf mit größerer Präzision zu berechnen. Die Integration von KI im Einzelhandelchandising-Prozess soll Effizienz und Genauigkeit verbessern, so dass Simons das Inventarmanagement optimieren und das Gesamtkundenerlebnis verbessern kann.
Retail Analytics Report Coverage:
| Attribute anzeigen | Bericht Details |
| Studienzeit | 2017-2030 |
| Marktgröße in 2030 (USD Billion) | 26.13 Billion |
| CAGR (2023-2030) | 1,5 % |
| Typ | Predictive Analytics, Deskriptive Analytics, Diagnostic Analytics und Prescriptive Analytics |
| Von der Komponente | Software und Services |
| Durch die Bereitstellung | Cloud-basierte und On-Premises |
| Anwendung | Kundenanalytik, Merchandising Analytics, Supply Chain Analytics, Store Operations Analytics, Verkaufsprognose und Nachfrageprognose |
| Von Endbenutzer | Große Unternehmen und kleine und mittlere Unternehmen (KMU) |
| Nach Region | Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika und der Nahe Osten & Afrika |
| Schlüsselspieler | Microsoft Corporation, Teledyne FLIR LLC, HCL Technologies Limited, IBM Corpo |
ration, SAP SE, Oracle Corporation, Qliktech International AB (Qlik), Wipro Limited, Nielsen Consumer LLC und Fractal Analytics Inc.
Marktsegmentierung:
Typ
Basierend auf der Produktart wird der Markt in vorausschauende Analytik, beschreibende Analytik, diagnostische Analytik und Vorschrift Analyse. Die vorausschauende Analyse hält den größten Marktanteil im Jahr 2022. Predictive Analytics verwendet historische Daten, maschinelles Lernen und andere Techniken, um zukünftige Trends und Verhaltensweisen zu prognostizieren. Es hilft Händlern, unter anderem fundierte Entscheidungen über Inventarmanagement, Preisstrategien und Marketingkampagnen zu treffen.
Die präskriptive Analytik wird jedoch erwartet, dass die schnellste CAGR im Prognosezeitraum zu beobachten ist. Die präskriptive Analytik nimmt eine vorausschauende Analytik einen Schritt weiter durch die Bereitstellung spezifischer Handlungsempfehlungen auf Basis der generierten Erkenntnisse. Dies nutzt eine Kombination aus Datenanalysen, maschinellem Lernen und Optimierungsalgorithmen, um Händlern dabei zu unterstützen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Dies ist das am schnellsten wachsende Segment.
Von der Komponente
Basierend auf dem Typ wird der Einzelhandelsanalysemarkt in Software und Dienstleistungen klassifiziert. Das Software-Segment hält den größten Marktanteil im Jahr 2022. Die Retail-Analyse-Software ist ein wesentlicher Bestandteil jedes Analyseprogramms und bietet den Einzelhändlern die Werkzeuge, die sie zur Erfassung, Verarbeitung und Analyse von Daten benötigen, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
Allerdings wird erwartet, dass das Dienstleistungssegment die schnellste CAGR ovedie Vorausschätzungsperiode. Mit steigender Nachfrage nach Retail-Analytics-Lösungen suchen Einzelhändler Drittanbieter, um diese Lösungen effektiv umzusetzen und zu nutzen. Die Händler erkennen zunehmend, dass sie kompetente Beratung und Unterstützung benötigen, um das Beste aus ihren Retail-Analytics-Investitionen zu gewinnen, was zu einer wachsenden Nachfrage nach Retail-Analytics-Services führt.
Durch die Bereitstellung
Auf Basis des Einsatzes wird der Markt zu Cloud-basierten und On-Premises geweiht. Das Cloud-basierte Segment hält den größten Marktanteil im Jahr 2022. Dies ist auf den Anstieg der Big Data und die Notwendigkeit der Echtzeit-Datenanalyse zurückzuführen, immer mehr Einzelhändler wenden sich an Cloud-basierte Lösungen, um große Datenmengen schnell und effizient zu verarbeiten und zu analysieren. Darüber hinaus bieten Cloud-basierte Lösungen den zusätzlichen Vorteil, von überall leicht zugänglich zu sein, was besonders für Einzelhändler mit mehreren Standorten oder entfernten Arbeitskräften wichtig ist.
Allerdings wird erwartet, dass das On-Premise-Segment die höchste CAGR im Prognosezeitraum bezeugt. Da dies für die Einzelhändler sehr hilfreich ist, die insbesondere spezielle Datensicherheits- und Anpassungsanforderungen benötigen.
Anwendung
Basierend auf der Anwendung wird der Markt in Kundenanalysen, Merchandising-Analysen klassifiziert, Lieferkettenanalytik, Geschäft Analyse, Verkaufsprognose und Nachfrageprognose. Das Segment Customer Analytics hält im Jahr 2022 den größten Marktanteil. Da dieses Segment Händlern hilft, ihre Kunden besser zu verstehen und ihre Produktsortiments zu optimieren. Die Informationen der Kundenanalyse werden genutzt, um Kundenerfahrungen zu verbessern, Kunden erhöhen Loyalität, und Antrieb Verkauf.
Die Supply-Chain-Analyse wird jedoch voraussichtlich das am schnellsten wachsende Segment im Prognosezeitraum sein. Als Supply-Chain-Analyse-Anwendungen helfen Einzelhändlern, ihre Supply-Chain-Ketten effizienter zu verwalten, indem sie die Lagerbestände optimieren, das Herstellermanagement verbessern und Lieferkettenrisiken reduzieren.
Von Endbenutzer
Auf Basis des Endverbrauchers wird der Markt in große Unternehmen und kleine und mittlere Unternehmen (KMU) ausgebaut. Das große Unternehmenssegment hält den größten Marktanteil im Jahr 2022. Dies ist auf ihre größere Größe und größere Ressourcen in die Datenanalyse zu investieren. Kleine und mittlere Unternehmen (KMU) sind jedoch das am schnellsten wachsende Segment im Einzelhandelsanalysemarkt. Dies liegt an der zunehmenden Verfügbarkeit erschwinglicher Cloud-basierter und Software-as-a-Service-Lösungen (SaaS) sowie der Notwendigkeit, dass KMU in einer sich schnell verändernden Einzelhandelslandschaft wettbewerbsfähig bleiben. Da KMU ihren Betrieb optimieren und ihre Kundenerfahrung verbessern wollen, wenden sich viele an Datenanalyselösungen, um Einblicke in das Kundenverhalten, das Inventarmanagement und andere Aspekte ihres Unternehmens zu gewinnen.
Nach Region
Basierend auf der Region wird der Retail Analytics-Markt in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika und den Nahen Osten und Afrika eingeteilt. Nordamerika hält den größten Marktanteil im Jahr 2022. Dies ist auf das Vorhandensein von mehreren großen Einzelhändlern wie Walmart zurückzuführen, die Einzelhandelsanalyselösungen nutzen. Die frühzeitige Einführung von Datenanalyselösungen in der Region fördert zudem das Marktwachstum in dieser Region.
Asien Pacific wird erwartet, dass die schnellste CAGR im Prognosezeitraum zu sehen ist. Da diese Region mehrere schnell wachsende Wirtschaften wie China, Indien, Japan und Australien umfasst. Asia Pacific ist der am schnellsten wachsende Markt für Einzelhandelsanalysen aufgrund der schnellen Expansion der Einzelhandelsbranche in der Region und der zunehmenden Einführung von Datenanalyselösungen.
Retail Analytics Markt Wettbewerbslandschaft:
Der Markt ist sehr wettbewerbsfähig, mit einer Vielzahl von Akteuren auf globaler und regionaler Ebene. Die Spieler konkurrieren auf verschiedene Parameter wie Preis, Qualität, Innovation und Kundenservice. Sie investieren ständig in Forschung und Entwicklung, um ihre Produkte zu verbessern und ihren Marktanteil zu erweitern. Fusionen, Akquisitionen und Partnerschaften sind auch gemeinsame Strategien, die Unternehmen zur Verbesserung ihrer Marktposition einsetzen und ihr Produktportfolio erweitern. Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt gehören:
- Microsoft Corporation
- Teledyne FLIR LLC
- HCL Technologies Limited (HCL Enterprise)
- IBM Corporation
- SAP SE
- Das Unternehmen
- Qliktech International AB (Qlik)
- Wipro Limited
Aktuelle Entwicklungen
- Im Juni 2021 kündigte Wipro Limited eine Partnerschaft mit Levi Strauss & Co., einer prominenten Bekleidungsmarke, an, um die Nutzererfahrung zu verbessern und die Kundenzufriedenheit durch Wipros Einzelhandelslösungen und Know-how zu verbessern. Im Rahmen der Partnerschaft implementiert Levi Strauss & Co. die KI-basierten Einzelhandelstools von Wipro auf allen Kanälen, um den Einzelhandel zu optimieren und ein personalisiertes Kundenerlebnis zu bieten. Diese Zusammenarbeit soll die Fähigkeiten von Wipro und Levi Strauss & Co. nutzen, um das Wachstum und die Wettbewerbsfähigkeit der Einzelhandelsindustrie zu steigern.
- Im Mai 2021 hat Nielsen Consumer LLC erworben Bezeichnung Insight, ein US-basiertes Data Intelligence-Unternehmen, konzentrierte sich auf die Fitness- und Wellnessbranche. Die Akquisition wird erwartet, dass Nielsen als führender Datenanbieter für Einzelhandels- und Industrieunternehmen im Bereich Gesundheit und Wellness positioniert wird. Mit der Hinzufügung von Label Insights Expertise und Datenangeboten kann Nielsen seinen Kunden robustere Einblicke in das Konsumentenverhalten und Trends in diesem wachsenden Markt bieten. Diese Akquisition ist ein strategischer Schritt für Nielsen, da sie seine Fähigkeiten erweitern und in der dynamischen und sich entwickelnden Einzelhandelsindustrie wettbewerbsfähig bleiben will.
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