Sprach- und Spracherkennungsmarkt nach Technologietyp (Voice Recognition and Speech Recognition), Technologie (Künstliche Intelligenz basiert und nicht-künstliche Intelligenz basiert), Bereitstellungsmodus (Cloud-basiert und On-Premises), End-User (Healthcare, Automotive, and Others), Von Region, und Prognosezeitraum 2022 – 2030 (Updated Version Available)

Report ID - MRC_1190 | Pages - 292 | Category - Next Generation Technologies

Schlüsselmarkt Überblick:

Der Voice and Speech Recognition Market wurde 2021 bei USD 13,92 Billion beziffert, und der Markt wird geschätzt, um ein Wachstum von USD 50,52 Milliarden bis 2030 bei einem CAGR von 15.4% während der Prognosezeit (2022-2030).

Spracherkennung und Spracherkennung sind Technologien, die es Computern ermöglichen, menschliche Sprache zu verstehen und zu reagieren. Stimme Eine Erkennungstechnologie wird verwendet, um eine Person durch ihre Stimme zu identifizieren und zu überprüfen, während Spracherkennungstechnologie verwendet wird, um gesprochene Wörter in Text umzuwandeln und die Bedeutung der Sprache zu verstehen. Die zunehmende Annahme von intelligenten Geräten wie Smartphones, intelligente Lautsprecher, sowie Smart-Home-Geräte wie Thermostate, Lichter, Sicherheitssysteme, Laptops, Tablets und tragbare Geräte treibt das Marktwachstum voran. Die wachsende Popularität virtueller Assistenten, wie Amazon Alexa und Google Home, sind die Hauptfaktoren, die das Wachstum des Sprach- und Spracherkennungsmarktes vorantreiben. Darüber hinaus ist der zunehmende Einsatz von Spracherkennungstechnologie in verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen, Automotive und Verbraucherelektronik, wird auch erwartet, das Wachstum des Marktes zu fördern. Im Gesundheitswesen werden Sprach- und Spracherkennungstechnologie aus mehreren Gründen wie der klinischen Dokumentation, der Verbesserung des Patientenvertrauens und der Kommunikation sowie der Verbesserung der Zugänglichkeit für Individuen eingesetzt.h Behinderungen. Darüber hinaus hilft die Sprach- und Spracherkennungstechnologie, verschiedene medizinische Bedingungen zu diagnostizieren und zu behandeln, wie Schlafapnoe und Depressionen, basierend auf Sprachmustern und anderen Vocal Cues.

Die vom White House Office of Science and Technology deklarierten Politiken zielen zudem darauf ab, die Entwicklung und den Einsatz von KI-Technologien, einschließlich Spracherkennung und Spracherkennung, zu beschleunigen. Darüber hinaus wird Nordamerika erwartet, dass der größte Teil des Marktes aufgrund der Anwesenheit einer großen Anzahl von Sprach- und Spracherkennungslösungen Anbieter, wie Google, Amazon, Microsoft und Nuance Communications.

Marktdynamik:

Fahrer:

  • Zu den Haupttreibern des Sprach- und Spracherkennungsmarktes gehören die zunehmende Übernahme von intelligenten Geräten, die wachsende Nutzung virtueller Assistenten und die steigende Nachfrage nach Automatisierung in verschiedenen Branchen.
  • Die Fortschritte in der künstlichen Intelligenz und der natürlichen Sprachverarbeitungstechnologie tragen zum Wachstum des Sprach- und Spracherkennungsmarktes bei.
  • Die wachsende Popularität von IoT und die zunehmende Nachfrage nach freier Kontrolle in verschiedenen Anwendungen wie Automotive, Healthcare und Retail treiben auch das Wachstum des Sprach- und Spracherkennungsmarktes.

Zurückhaltend:

  • Eine große Zurückhaltung ist die hohen Kosten für den Einsatz und die Aufrechterhaltung der Sprach- und Spracherkennungstechnologie, die sich als eine bedeutende Barriere für kleine und mittlere Unternehmen erweist.
  • Die Genauigkeit der Sprach- und Spracherkennungstechnologie wird durch Hintergrundgeräusche, Akzente und andere Faktoren beeinflusst, was zu Fehlern und Frustrationen für Anwender führt.
  • Eine weitere Tatsache

oder das das Marktwachstum behindert, ist der Mangel an Standardisierung in der Technologie, die es für verschiedene Systeme schwierig macht, fehlerfrei zusammenzuarbeiten.

  • Datenschutzbelange im Zusammenhang mit der Erfassung und Nutzung von Sprachdaten behindern auch das Wachstum des Marktes.
  • Möglichkeit:

    Die Fortschritte in der KI- und NLP-Technologie und die zunehmende Betonung natürlicher Sprachschnittstellen bieten eine große Chance für den Sprach- und Spracherkennungsmarkt. Darüber hinaus bietet die zunehmende Popularität der freien Kontrolle und die zunehmende Nachfrage nach Zugänglichkeit eine lukrative Geschäftsmöglichkeit für die Schlüsselakteure der Sprach- und Spracherkennungstechnologie, die in mehr Anwendungen eingesetzt werden soll. Schließlich wird erwartet, dass die zunehmende Annahme von Smart-Lautsprechern und der zunehmende Einsatz von Spracherkennung in Automobilen und mobilen Geräten während der Prognosezeit erhebliche Marktchancen schaffen.

    Sprach- und Spracherkennungsbericht Coverage:

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    Attribute anzeigen Bericht Details
    Studienzeit 2016-2030
    Marktgröße in 2030 (USD Billion) 50.52 Billion
    CAGR (2022-2030) 15.4%
    Nach Technologietyp Spracherkennung, Spracherkennung
    Durch Technologie Künstliche Intelligenz basiert und nicht künstliche Intelligenz basiert

    ANHANGDurch Einsatzmodus

    Cloud-basierte und On-Premises Von End-User Automotive, Enterprise, Consumer, Banking, Financial Services und Insurance (BFSI), Healthcare und andere. Von der Geographie Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika, der Nahe Osten und Afrika. Schlüsselspieler Google, Amazon, Microsoft, Baidu, Nuance Communications und IBM

    Marktsegmentierung:

    Durch Technologie Typ:

    Je nach Technologietyp wird der Markt in Spracherkennung und Spracherkennung verzweigt. Das Segment Spracherkennung trug zu einem erheblichen Marktanteil bei und wird voraussichtlich im Voraus rasch wachsen. Dies liegt an der zunehmenden Übernahme von virtuellen Assistenten und sprachfähigen Geräten sowie der wachsenden Nachfrage nach Automatisierung in Industrien wie Gesundheitswesen, Finanzen und Einzelhandel. Dieses Segment wird voraussichtlich in den kommenden Jahren weiter wachsen, da mehr Organisationen Spracherkennungstechnologie für verschiedene Anwendungsfälle übernehmen. Zum Beispiel die Verwendung von Spracherkennungstechnologie im Kundenservice. Viele Unternehmen nutzen jetzt die Spracherkennungstechnologie, um ihren Kunden eine bequemere und effizientere Möglichkeit zum Zugriff auf Informationen und Support zu bieten. Darüber hinaus wird Spracherkennungstechnologie in einer Reihe von Anwendungen verwendet, wie virtuelle Assistenten, Sprach-zu-Text-Diktation, Sprachbefehle und automatisch Transkriptionen.

    Darüber hinaus wird erwartet, dass das Spracherkennungssegment während des geschätzten Zeitraums aufgrund seiner Umsetzung von Sicherheitsmerkmalen wie Stimme wachsen wird Biometrie und seine Verwendung in Zugriffskontrolle und Authentifizierung.

    Nach Technologie:

    Je nach Technologiesegment wird der Markt in Künstliche Intelligenz– basierte und nicht-künstliche Intelligenz basiert. Im Jahr 2021 dominierte das KI-basierte (Künstliche Intelligenz) Spracherkennungssegment den Sprach- und Spracherkennungsmarkt. Aufgrund einer höheren Nachfrage nach fortschrittlicher und genauerer Technologie. Der KI-basierte Spracherkennungsmarkt wird im Vergleich zur nicht-AI-basierten Spracherkennung mit einer höheren Rate wachsen. Darüber hinaus nutzt die KI-basierte Spracherkennung maschinelle Lernalgorithmen und neuronale Netzwerke, um menschliche Sprache zu verstehen und zu durchschreiben, wodurch eine genauere und natürliche Sprachverarbeitungsfähigkeit ermöglicht wird. Darüber hinaus stützt sich die nicht-AI-basierte Spracherkennung auf regelbasierte Systeme und Musteranpassungstechniken, um Sprache zu erkennen, hat jedoch eine begrenzte Genauigkeit.

    Durch den Einsatzmodus:

    Das Deployment-Modus-Segment ist in Cloud-basiert und On-Premises. Das Cloud-Bereitstellungssegment hält den größten Anteil von rund 60-65% des Marktes. Die zunehmende Annahme Cloud-basiert Dienstleistungen, Dienstleistungenh als Amazon Web Services, Google Cloud Platform und Microsoft Azure hat das Wachstum dieses Segments vorangetrieben. Cloud-basiert Dienstleistungen bieten wichtige Faktoren für Organisationen, die Spracherkennungstechnologie wie Skalierbarkeit, Flexibilität und Wirtschaftlichkeit einsetzen wollen.

    Das On-Premises-Bereitstellungssegment wird voraussichtlich das am schnellsten wachsende Segment des Marktes sein, was einen Anteil von rund 35-40% ausmacht. On-Premises-Bereitstellung wird für Anwendungen verwendet, die hohe Sicherheit und Privatsphäre erfordern, wie z.B. Finanztransaktionen und Anwendungen im Gesundheitswesen.

    Von End-User:

    Das End-User-Segment wird in die Automobilindustrie geweiht, Unternehmen, Verbraucher, Banken, Finanzdienstleistungen, Versicherungen (BFSI), Gesundheit und andere. Das Segment Consumer Electronics gilt als das marktbeherrschende Segment, das einen Anteil von rund 40 bis 45 % hält. Die Popularität von virtuellen Assistenten wie Amazon Alexa, Google Assistant und Apple Siri hat das Wachstum dieses Segments vorangetrieben. Darüber hinaus tragen auch die zunehmende Übernahme von stimmfähigen Geräten wie Smart Speakers und Smart TVs in Haushalten und Büros, die von Sprachbefehlen gesteuert werden, zum Wachstum dieses Segments bei.

    Darüber hinaus wird erwartet, dass das Gesundheitssegment das am schnellsten wachsende Segment ist, das einen Anteil von rund 20-25% hält. Aufgrund der steigenden Nachfrage nach Sprach- und Spracherkennungstechnologie in der klinischen Dokumentation, dem Patientenengagement und anderen. Die Technologie wird erwartet, die Qualität der Pflege zu verbessern, Kosten zu senken und die Zufriedenheit der Patienten zu erhöhen, die die wichtigsten Faktoren sind, die die Annahme dieser Technologienologie im Gesundheitswesen.

    Von Region:

    Das regionale Segment umfasst Asien-Pazifik, Europa, Nordamerika, den Nahen Osten und Afrika und Lateinamerika. Nordamerika hält den größten Anteil am globalen Sprach- und Spracherkennungsmarkt mit einem Anteil von rund 30-35%. Die hohe Technologieannahme, die Präsenz von wichtigen Marktteilnehmern und die Präsenz einer Vielzahl von technologieverwundeten Verbrauchern sind einige der Gründe, warum Nordamerika derzeit die führende Region im Markt ist.

    Darüber hinaus wird erwartet, dass der Asien-Pazifik während der Prognosezeit das am schnellsten wachsende Segment sein wird, das aufgrund der zunehmenden Einführung von Sprach- und Spracherkennungstechnologie in Ländern wie China, Japan und Südkorea einen Marktanteil von rund 25-30 % auf dem Markt hält. Darüber hinaus sind intelligente Referenten und das zunehmende Bewusstsein für die Vorteile dieser Technologien die Hauptgründe, die die Region Asien-Pazifik schnell wächst.

    Europa ist eine weitere wichtige Region für den Markt, mit einem Anteil von etwa 20-25%. Die Region wird voraussichtlich während des Prognosezeitraums stetig wachsen. Dies wird von der zunehmenden Einführung von Spracherkennungstechnologie in Ländern wie Großbritannien, Deutschland und Frankreich angetrieben.

    Sprach- und Spracherkennungsmarkt Wettbewerbslandschaft:

    Der Sprach- und Spracherkennungsmarkt ist ein wettbewerbsfähiger Markt, mit einer Vielzahl von Spielern, die weltweit tätig sind. Die Wettbewerbslandschaft des Marktes wurde im Bericht analysiert, mit Profilen der wichtigsten Marktakteure in der Branche. Darüber hinaus haben die gestiegene Nachfrage nach Forschung und Entwicklung (FuE), verschiedene Geschäftsstrategien und die Einführung von Beschäftigung das Wachstum des Marktes verbessert. Einige derDie wichtigsten Akteure auf dem Markt sind:

    Aktuelle Entwicklungen:

    • Im Jahr 2020 kündigte Google LLC die Einführung von Google Duplex im Internet an, die es Nutzern ermöglicht, Aufgaben im Web mit natürlichen Sprachbefehlen abzuschließen.
    • Im Jahr 2020 startete Amazon den neuen Echo Dot mit einer Uhr, die ein LED-Display und eine verbesserte Klangqualität bietet. Darüber hinaus kündigte Amazon die Einführung einer neuen Funktion für das Echo, genannt “Echo Spatial Perception”, die es mehreren Echo-Geräten ermöglicht, zusammen zu arbeiten, um auf einen einzigen Sprachbefehl zu reagieren.
    • Im Jahr 2020 stellte Apple die Einführung der neuen iPhone SE vor, die den A13 Bionic Chip des Unternehmens umfasst und die Funktion “Hey Siri” des Unternehmens unterstützt.

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    Research Methodology

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    Voice and Speech Recognition Market by Technology Type (Voice Recognition and Speech Recognition), Technology (Artificial Intelligence Based and Non-Artificial Intelligence Based), Deployment Mode (Cloud-Based and On-Premises), End-User (Healthcare, Automotive, and Others), By Region, and forecast period 2022 – 2030 (Updated Version Available)
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