Mercado clave Sinopsis:
Biosimulation El tamaño del mercado valió USD 2,5 Billion en 2022, con un CAGR de 16,8% durante el período de previsión (2023-2030), y se proyecta que el mercado valdría USD 10,1 billón para 2030.La biosimulación es una computacional enfoque para entender los sistemas y procesos biológicos utilizando modelos matemáticos para simular y predecir su comportamiento. Implica el uso de programas informáticos para integrar y analizar datos experimentales de diversas fuentes, como la genómica, la proteómica y la metabolomica, para construir y validar modelos de sistemas biológicos complejos. Estos modelos se utilizan para simular el comportamiento de los organismos vivos en diferentes niveles de una organización, desde el molecular y celular a los niveles de organismo y población.
La biosimulación tiene una amplia gama de aplicaciones en muchas áreas de biología y medicina, como el descubrimiento de drogas, toxicología y medicina personalizada. Al simular los efectos de diferentes fármacos o intervenciones en sistemas biológicos, la biosimulación ayuda a los investigadores a identificar posibles objetivos de drogas y optimizar regímenes de dosificación para pacientes individuales. Esto también se utiliza para predecir los efectos a largo plazo de las exposiciones o enfermedades ambientales en los sistemas biológicos, lo que ayuda a informar las políticas e intervenciones de salud pública.
Dinámica del mercado
Conductores:
El mercado de biosimulación está impulsado principalmente por la creciente demanda de procesos eficaces y eficientes de descubrimiento y desarrollo de drogas. La alta tasa de fracaso y los costos asociados con las drogas tradicionales Los métodos de desarrollo han impulsado a las empresas farmacéuticas a adoptar herramientas y tecnologías de biosimulación como medio de reducir el riesgo, mejorar las tasas de éxito y reducir los costos. Además, la creciente prevalencia de enfermedades crónicas, como el cáncer, la diabetes y las enfermedades cardiovasculares, ha creado una necesidad de enfoques de medicina personalizados.
Por ejemplo, según la OMS, el cáncer es una de las principales causas de muerte en todo el mundo, con una estimación de 10 millones de muertes relacionadas con el cáncer en 2020. El desarrollo de nuevos tratamientos contra el cáncer es esencial para reducir este número y mejorar los resultados del paciente. Sin embargo, el proceso de desarrollar y probar nuevos tratamientos de cáncer es largo y costoso, con una alta tasa de fracaso. Como resultado, la biosimulación ayuda a acelerar el proceso de desarrollo de drogas permitiendo a los investigadores simular los efectos de nuevos tratamientos en un entorno virtual. Esto les permite identificar posibles problemas y optimizar el tratamiento antes de proceder a ensayos clínicos, lo que ahorra tiempo y dinero.
Además, la biosimulación es adecuada para la medicina personalizada, ya que permite la simulación de la eficacia y la seguridad de los fármacos en pacientes individuales, sobre la base de sus características biológicas únicas. Por consiguiente, los factores antes mencionados impulsan el crecimiento del mercado.
Restricciones:
La biosimulación requiere herramientas informáticas avanzadas y conocimientos de análisis de datos, que es costoso para desarrollar y mantener. Esto limita la adopción de biosimulación, especialmente entre las pequeñas y medianas empresas farmacéuticas y las instituciones de investigación. Además, los modelos de biosimulación requieren grandes cantidades de datos de alta calidad de múltiples fuentes, como la genómica, la proteómica y la metabolomica. Así pues, los factores antes mencionados obstaculizan el crecimiento del mercado.
Oportunidades:
El mercado de biosimulación presenta una importante oportunidad de negocio, ya que las tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático proporcionan información significativa antes en el proceso de desarrollo de drogas con precisión y escalabilidad sin precedentes. Al aprovechar la biosimulación, las empresas des-riesgaran las decisiones de Riéndose afectadas y reducen la necesidad de pruebas de animales costosas y de consumo prolongado, que tienen una baja tasa de éxito y suscita preocupaciones éticas. La biosimulación impulsada por AI permite la creación de modelos informáticos que simulan el comportamiento de los sistemas biológicos, permitiendo a las empresas comprender simultáneamente múltiples interdependencias y escenarios. Esto ayuda a acelerar los plazos de desarrollo de drogas y aumentar la translatabilidad, mejorando en última instancia las posibilidades de éxito y reduciendo los costos.
Informe de biosimulación Cobertura:
| Report Attributes | Detalles del informe |
| Calendario de estudio | 2017-2030 |
| Tamaño del mercado en 2030 (USD Billion) | 10.1 billón |
| CAGR (2023-2030) | 16.8% |
| Por componente | Software y Servicios (Servicios In-House y Servicios de Contrato) |
| Despliegue | Modelos de suscripción y modelos de propiedad |
| By Application | Desarrollo de drogas, descubrimiento de drogas y otros |
“Por uso final
Segmentación del mercado:
Por componente
Basado en componentes, el mercado de biosimulación se clasifica en software y servicios. El segmento de software tiene la mayor cuota de mercado en el año 2022. Esto se atribuye al software de modelado farmacocinético y farmacodinámico (PK/PD). El modelado farmacocinético y farmacodinámico (PK-PD) es una herramienta valiosa para mejorar nuestra comprensión del comportamiento in vivo de los sistemas complejos de suministro de drogas y facilitar su desarrollo. Este enfoque de modelado permite la separación de los parámetros específicos del sistema farmacológico, específicos para medicamentos, que pueden ayudar a identificar factores clave que afectan la entrega y eficacia del medicamento. Como resultado, el modelado PK-PD ha sido ampliamente utilizado en el desarrollo de drogas para optimizar los sistemas de suministro de drogas y mejorar los resultados terapéuticos.
Sin embargo, se espera que el segmento de servicios del mercado de biosimulación sea el segmento de mayor crecimiento durante el período previsto. Esto se debe a la creciente demanda de servicios de biosimulación, como sistemas farmacología y sistemas cuantitativos farmacología (QSP).
Despliegue
Sobre la base del despliegue, el mercado se clasifica en modelos de suscripción y modelos de propiedad. El modelo de suscripción tiene la mayor cuota de mercado en el año 2022. Un modelo de suscripción típicamente se refiere a un modelo de precios donde los clientes pagan una tarifa recurrente para acceder a software, datos y/o servicios ofrecidos por las empresas de biosimulación. Los clientes acceden al software y los datos de forma remota y pagan una cuota mensual o anual de suscripción para el acceso continuo. Este modelo es ventajoso para los clientes ya que permite costos predecibles y flexibilidad en términos de uso, al tiempo que proporciona corrientes de ingresos recurrentes para las empresas de biosimulación.
Sin embargo, se espera que el modelo de propiedad sea testigo de la CAGR más rápida durante el período previsto. Este modelo es ventajoso para los clientes que requieren más control sobre el software o los datos, y puede que no quieran depender de soluciones basadas en la nube. Para las empresas de biosimulación, este modelo proporciona un flujo de ingresos superior más grande.
By Application
Sobre la base de la aplicación, el mercado se clasifica en desarrollo de drogas, descubrimiento de drogas y otros. El segmento de desarrollo de drogas tiene la mayor cuota de mercado en el año 2022. Esto se debe a la creciente necesidad de que las empresas farmacéuticas y biotecnológicas optimicen el proceso de desarrollo de drogas, y la biosimulación proporciona una manera rentable y eficiente de hacerlo. La biosimulación ayuda a las empresas a comprender mejor el metabolismo de las drogas, la farmacocinética y la farmacodinámica, lo que puede conducir a un desarrollo de drogas más rápido y eficaz.
Sin embargo, el segmento de descubrimiento de drogas es el segmento de aplicación de mayor crecimiento dentro del mercado de biosimulación. Como la biosimulación ayuda a los investigadores a identificar candidatos prometedores de drogas más qunítidamente y reducir el número de costosos y prolongados experimentos necesarios para llevar un medicamento al mercado.
Por uso final
Sobre la base del segmento de uso final, el mercado se clasifica en empresas farmacéuticas " biotecnológicas, instituciones académicas de investigación, CROs y otros. Las empresas farmacéuticas y biotecnológicas tienen la mayor cuota de mercado en el año 2022. Esto se debe a la creciente necesidad de que estas empresas optimicen el proceso de descubrimiento y desarrollo de drogas, y la biosimulación ofrece una manera rentable y eficiente de hacerlo. La biosimulación ayuda a estas empresas a comprender mejor el metabolismo de las drogas, la farmacocinética y la farmacodinámica, lo que en última instancia conduce a un desarrollo de drogas más rápido y eficaz.
Sin embargo, se espera que los CRO (Organizaciones de Investigación de Contratos) sean testigos de la CAGR de más rápido crecimiento durante el período previsto. A medida que utilizan cada vez más la biosimulación para ayudar a simplificar sus procesos de desarrollo de drogas. La biosimulación puede ayudar a los CRO a comprender mejor la eficacia y la toxicidad de las drogas, lo que en última instancia conduce a ensayos clínicos más eficientes.
Por Región
Sobre la base de la región, el mercado de biosimulación se clasifica en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, América Latina y el Oriente Medio " África. América del Norte tiene la mayor cuota de mercado en el año 2022. Esto se debe a la presencia de varias empresas farmacéuticas y biotecnológicas líderes en la región como Certara, L.P. La región también tiene un bien establecido Salud infraestructura y un entorno regulatorio favorable para la biosimulación. Estados Unidos es el mercado más grande de la región, contando con uncuota total del mercado global.
Además, se espera que Asia-Pacífico sea testigo del crecimiento más rápido del mercado de biosimulación, debido al aumento de la demanda de soluciones sanitarias eficaces y asequibles, el aumento de las inversiones en R plagaD y la creciente conciencia sobre los beneficios de la biosimulación. Japón, China, India y Corea del Sur se encuentran entre los principales mercados de la región.
Mercado de Biosimulación Paisaje competitivo:
El mercado es altamente competitivo, con un gran número de jugadores que operan a nivel mundial y regional. Los jugadores compiten en varios parámetros como precio, calidad, innovación y servicio al cliente. Están constantemente invirtiendo en investigación y desarrollo para mejorar sus productos y ampliar su cuota de mercado. Mergers, acquisitions, and partnerships are also common strategies employed by companies to enhance their market position and expand their product portfolio. Los principales jugadores en el mercado incluyen…
- Certara, L.P.
- Simulations Plus, Inc.
- Dassault Systèmes SE
- Exploristics Ltd
- BioMath aplicada, LLC
- Chemical Computing Group ULC
- Fisiomics Plc
- BioSimulation Consulting Inc.
- Immunetrics Inc
- Genedata AG
Desarrollo reciente
- En junio de 2022, Certara, una empresa líder en biosimulación lanzó las versiones actualizadas de su Inmunogenicidad (IG), Immuno-Oncology (IO), y los simuladores de vacuna. Estas herramientas permiten a los desarrolladores de drogas predecir cómo funcionan las drogas y responder preguntas críticas en el desarrollo de
Terapias biológicas. Se espera que este lanzamiento proporcione a Certara una ventaja competitiva en el mercado de biosimulación ofreciendo predicciones más precisas y fiables, mejorando en última instancia las tasas de éxito de los programas de desarrollo de drogas.
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