Mercado clave Sinopsis:
Data Analytics Outsourcing El tamaño del mercado valió USD 4.56 Billion en 2022, con un CAGR de 22,8% durante el período de previsión (2023-2030), y se proyecta que el mercado valdría USD 28.96 millones para 2030.Data analytics outsourcing se refiere al proceso de contratación de una empresa externa o individuo para realizar tareas de análisis de datos para una negocios. Las tareas de análisis de datos pueden proporcionar varios beneficios, como el ahorro de costos, el acceso a conocimientos especializados, el aumento de la eficiencia y la escalabilidad. Datos sobre la contratación externa analgésicos permite que las empresas se centren en sus competencias básicas, dejando las tareas de análisis de datos a los expertos que pueden ofrecer un análisis más preciso y perspicaz. La contratación externa también puede reducir la necesidad de que las empresas inviertan en herramientas y tecnologías de análisis costosos o para contratar y formar personal especializado.
Según una encuesta reciente destacada por el blog DataScience, un porcentaje significativo de líderes empresariales (37%) plan para reducir sus presupuestos para departamentos de TI internos. This trend indicates that there may be an increasing demand for outsourcing IT services, including data analytics, to specialized service providers who can offer cost-effective and efficient solutions. Además, la encuesta también encontró que el 28% de las empresas están planeando mover al menos una parte de sus programas de análisis de datos en el extranjero. Esta tendencia pone de relieve la creciente popularidad de los servicios de análisis de datos externos a las ubicaciones offshore, donde las empresas pueden acceder a un conjunto de resourc cualificado y rentableEs. Se espera que el mercado de externalización de análisis de datos se beneficie de esta tendencia, ya que más empresas buscan optimizar sus operaciones aprovechando la experiencia de proveedores de servicios externos.
Las tareas de análisis de datos de externalización se pueden realizar sobre una base de proyecto por proyecto o como una asociación permanente. El equipo externo de análisis de datos puede funcionar de forma remota o in situ, dependiendo de las necesidades del negocio. La externalización de la analítica de datos es particularmente común en industrias como las finanzas, Salud, retail y e-commerce, donde se generan grandes volúmenes de datos regularmente. Sin embargo, la externalización de análisis de datos también tiene riesgos potenciales, como las infracciones de seguridad de datos, la pérdida de control sobre los datos, y la mala interpretación de los resultados debido a la falta de dominio conocimiento. Por lo tanto, es importante que las empresas evalúen cuidadosamente los posibles asociados externos y velen por que se adopten medidas adecuadas para proteger los datos confidenciales.
Dinámica del mercado
Conductores:
La externalización de tareas de análisis de datos permite a las empresas escalar sus operaciones de forma rápida y eficiente. A medida que las empresas necesitan cambiar y crecer, los proveedores externos pueden ajustar el nivel de servicio para satisfacer esas necesidades. Además, la globalización de la economía también ha contribuido al crecimiento del mercado de externalización de análisis de datos, ya que las empresas están buscando cada vez más proveedores que ofrecen servicios a escala mundial, con experiencia en múltiples idiomas y culturas. Además, uno de los principales impulsores del mercado es el ahorro de costos. Empresas ahorran dinero subcontratando sus tareas de análisis de datos a proveedores de terceros que tienen menores costos laborales o economías de escala. Por lo tanto, los factores mencionados anteriormente impulsan el crecimiento del mercado.
Restricciones:
Una de las principales restricciones del mercado de externalización de análisis de datos es el potencial de infracciones de seguridad de datos y ciberataques. Las empresas deben dar sus datos sensibles a los proveedores externos de terceros. Lo que puede crear acceso no autorizado e incumplimiento de datos. Además, las tareas de análisis de datos externas significan que las empresas deben renunciar al control sobre sus operaciones, lo que es una preocupación importante para las organizaciones. Están totalmente obligados a depender de proveedores externos para gestionar sus tareas de análisis de datos, lo que plantea problemas de control de calidad y barreras de comunicación. Estos factores son restricciones significativas en el crecimiento y la adopción de soluciones de externalización de análisis de datos.
Oportunidades:
El futuro del mercado de externalización de análisis de datos ofrece oportunidades interesantes para que los proveedores de subcontratación ofrezcan soluciones innovadoras que integren el análisis de datos con tecnologías emergentes como el Internet de las cosas (IoT) e inteligencia artificial (AI). Se espera que la integración de estas tecnologías genere nuevas posibilidades para que los proveedores externos ofrezcan soluciones más completas y sofisticadas a sus clientes, lo que permitirá una mayor comprensión de los datos y decisiones empresariales más informadas. A medida que estas tecnologías continúen evolucionando, los proveedores de recursos externos podrán ofrecer soluciones escalables, rentables y adaptadas que satisfagan las necesidades y retos singulares de diferentes industrias, creando nuevas oportunidades de crecimiento y expansión en tse comercializa.
Data Analytics Cobertura de los informes de contratación externa:
| Report Attributes | Detalles del informe |
| Calendario de estudio | 2017-2030 |
| Tamaño del mercado en 2030 (USD Billion) | 28.96 Billones |
| CAGR (2023-2030) | 22,8% |
| Por tipo | Descriptivo, Diagnóstico, Predictivo y Prescriptivo |
| Por Herramientas | Python, R, SAS, Tableau, Power BI y otros |
| By Application | Análisis de Marketing, Análisis de Ventas, Análisis de Riesgos, Análisis de Cadena de Suministros y Otros |
| Por uso final | BFSI, Salud, Telecomunicaciones, Fabricación y Otros |
| Por Región | América del Norte, Europa, Asia Pacífico, América Latina y el Oriente Medio África |
| Jugadores clave | Capgemini SE, Accenture plc, Genpact, IBM Corporation, Trianz (TRIANZ CONSULTING PRIVATE LIMITED), ZS Associates, Tata Consultancy Services (Tata Group), Fractal Analytics, Wipro Limited, and WNS Limited |
Segmentación del mercado:
Por tipo
Basado en tipo, el mercado de externalización de análisis de datos se clasifica en descriptivo, diagnóstico, predictivo y prescriptivo. El tipo descriptivo tiene la mayor cuota de mercado en el año 2022. La analítica descriptiva se considera generalmente como el tipo más común de análisis utilizado por las empresas, ya que proporciona información sobre eventos pasados y puede ayudar a identificar tendencias y patrones en los datos. Como resultado, muchas empresas pueden priorizar la externalización de la analítica descriptiva para obtener una mejor comprensión de sus datos y tomar decisiones informadas.
Sin embargo, el analítica predictiva se espera que el tipo sea testigo de CAGR más rápido durante el período previsto. Este crecimiento se atribuye a la creciente adopción de big data y tecnologías de inteligencia artificial (AI), así como la creciente demanda de soluciones de análisis predictivos en diversas industrias como la salud, las finanzas y el comercio minorista.
Por Herramientas
Basado en herramientas, el mercado se clasifica en Python, R, SAS, Tableau, Power BI y otros. El segmento Python tiene la mayor cuota de mercado en el año 2022. Esto se debe a la popularidad del pitón para la externalización de análisis de datos debido a su sintaxis fácil de usar, adaptabilidad y colección completa de herramientas para analizar y visualizar datos.
Sin embargo, se espera que el SAS sea testigo de la CAGR más rápida durante el período previsto. SAS es una herramienta ampliamente reconocida y confiable para el análisis avanzado y la gestión de datos en el mercado de externalización de análisis de datos, ofreciendo características robustas y funcionalidad para el procesamiento, y analizando grandes conjuntos de datos.
By Application
Basado en la aplicación, el mercado es categorizado en análisis de marketing, análisis de ventas, finanzas y análisis de riesgo, análisis de cadena de suministro, y otros. El segmento de análisis de marketing tiene la mayor cuota de mercado en el año 2022. En el mercado de externalización de análisis de datos, el análisis de marketing es un segmento popular de aplicaciones, especialmente en industrias como retail, comercio electrónico y bienes de consumo. Muchas empresas optan por subcontratar su análisis de marketing a proveedores de servicios especializados que tienen experiencia en el área.
Sin embargo, se espera que el segmento de análisis de ventas sea testigo de la CAGR más rápida durante el período previsto. Esto se atribuye a la creciente importancia de la toma de decisiones basada en datos en las ventas, cada vez más empresas recurren a proveedores de análisis de datos externos para ayudarles a mejorar sus procesos y estrategias de ventas.
Por uso final
Basado en el segmento de uso final, el mercado se clasifica en BFSI, salud, telecomunicaciones, fabricación y otros. El segmento BFSI posee la mayor cuota de mercado en el año 2022. Este sector ha sido un importante promotor de servicios de externalización de análisis de datos para mejorar la gestión de riesgos, la detección de fraudes y la experiencia de los clientes.
Sin embargo, se espera que el sector manufacturero sea testigo de la CAGR más rápida durante el período previsto. El sector manufacturero está adoptando cada vez más análisis de datos para optimizar los procesos de producción, mejorar el control de calidad y reducir los costos, lo que está impulsando la demanda de servicios externos de análisis de datos.
Por Región
Sobre la base de la región, el mercado se clasifica en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, América Latina y el Oriente Medio " África. América del Norte sostiene mayor cuota de mercado en el año 2022. Esto se atribuye a la presencia de varios grandes proveedores de recursos externos y a la adopción de decisiones basadas en datos en industrias como la salud, las finanzas y el comercio minorista.
Sin embargo, se prevé que Asia Pacífico sea testigo de la CAGR más rápida durante el período previsto. Esto se debe a la creciente adopción de soluciones de análisis de datos por parte de las empresas de la región y al surgimiento de varios proveedores externos que ofrecen soluciones rentables. En la región varias economías de rápido crecimiento, como China y la India, que están presenciando una rápida digitalización y un enfoque cada vez mayor en los conocimientos basados en datos. En consecuencia, se espera que la demanda de servicios de externalización de análisis de datos aumente significativamente en la región de Asia y el Pacífico en los próximos años.
Data Analytics Outsourcing Mercado Paisaje competitivo:
El mercado es altamente competitivo, con un gran número de jugadores que operan a nivel mundial y regional. Los jugadores compiten en varios parámetros como precio, calidad, innovación y servicio al cliente. Están constantemente invirtiendo en investigación y desarrollo para mejorar sus productos y ampliar su cuota de mercado. Mergers, acquisitions, and partnerships are also common strategies employed by companies to enhance their market position and expand their product portfolio. Los principales jugadores en el mercado incluyen…
- Capgemini SE
- Accenture plc
- Genpact
- IBM Corporation
- ■a href=”https://www
.trianz.com/analytics/big-data-analytics-consulting” Trianz (TRIANZ CONSULTING PRIVATE LIMITED)
Desarrollo reciente
- En enero de 2021, Genpact adquirió Enquero, una empresa que proporciona servicios de ingeniería de datos y transformación digital impulsados por datos. Esta adquisición tiene como objetivo fortalecer los equipos de datos y análisis de Genpact y ampliar sus capacidades para apoyar los viajes de transformación digital de los clientes.
- En febrero de 2020, Capgemini anunció su adquisición de Advectas, una empresa de inteligencia empresarial y ciencia de datos en Escandinavia. Este movimiento tenía como objetivo satisfacer la creciente demanda de clientes de los servicios de inteligencia empresarial y análisis de datos de Capgemini en la región, y los miembros del equipo de Advectas 200+ se unieron a la línea de negocio global Insights & Data de Capgemini.
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