Mercado clave Sinopsis:
Retail Analytics El tamaño del mercado valió USD 6,12 millones en 2022, con un CAGR de 17,5% durante el período de previsión (2023-2030), y se proyecta que el mercado valdría USD 26,13 millones en 2030.Retail analytics es un sobre el terreno que utiliza herramientas y técnicas de análisis de datos para obtener información sobre el rendimiento de un negocio minorista. El objetivo principal de la analítica minorista es ayudar a los minoristas a tomar mejores decisiones empresariales, mejorar sus operaciones y aumentar su rentabilidad. Hay varios tipos de análisis minoristas, incluyendo análisis de ventas, que se centra en analizar datos de ventas para entender tendencias, patrones y comportamiento del cliente. Los minoristas utilizan esta información para optimizar precios, promociones y surtidos de productos.
En enero de 2020, Placer.ai, una empresa de análisis de datos de ubicación, obtuvo USD 12 millones en financiación para impulsar la investigación y el desarrollo de nuevas características para su plataforma y ampliar su presencia en los Estados Unidos. Esta inversión refleja la creciente importancia de la analítica al por menor en el mercado, ya que las empresas buscan obtener más información sobre el comportamiento del cliente y optimizar sus operaciones al por menor. La innovadora tecnología de Placer.ai aprovecha los datos de ubicación para proporcionar a los minoristas información en tiempo real sobre el tráfico de pies, el rendimiento de las tiendas y el comportamiento de los clientes, lo que les permite tomar decisiones basadas en datos para mejorar sus operaciones minoristas. Con la creciente demanda de analítica al por menor, Placer. La financiación de ai permitirá a la empresa mejorar su plataforma y ampliar sus servicios para satisfacer las necesidades de sus clientes en la industria minorista. Se espera que esta inversión accione a growth and development in the retail analytics market in the coming years.
Además, el análisis de inventario se centra en analizar los datos del inventario para mejorar la gestión de las existencias, reducir los costos y reducir al mínimo las pérdidas relacionadas con el inventario. Análisis de clientes analiza los datos del cliente para entender patrones de compra, preferencias y comportamiento. Los minoristas utilizan esta información para personalizar sus esfuerzos de marketing y crear campañas más orientadas. Finalmente, análisis de marketing implica analizar datos de marketing para comprender la eficacia de las campañas de marketing y optimizar el gasto de marketing. En general, el análisis minorista es una herramienta esencial para cualquier minorista que busca mejorar sus operaciones de negocio y rentabilidad.
Dinámica del mercado
Conductores:
Mientras más consumidores se desplazan a las compras online, los minoristas necesitan analizar grandes volúmenes de datos para mantenerse competitivos. Retail analytics ayuda a los minoristas del comercio electrónico a entender el comportamiento del cliente, optimizar los precios y mejorar la gestión de la cadena de suministro. Además, hoy los clientes esperan experiencias de marketing personalizadas que se adapten a sus necesidades y preferencias específicas. Retail analytics ayuda a los minoristas a analizar los datos del cliente para crear campañas de marketing más orientadas y eficaces. Además, con el aumento de los grandes datos, los minoristas tienen acceso a vastas cantidades de datos que proporcionan valiosas ideas sobre el comportamiento, las tendencias y las preferencias del cliente. Retail analytics ayuda a los minoristas a tener sentido de estos datos y convertirlo en información práctica. Los factores mencionados anteriormente impulsan el crecimiento del mercado.
Restricciones:
Implementar soluciones de análisis minoristas es caro, especialmente para pequeños y medianos minoristas. Costo de adquisición y aplicación de los recursos necesarios La infraestructura de hardware, software e informática es un obstáculo importante para la adopción. Además, los minoristas necesitan manejar datos confidenciales del cliente, incluyendo información personal y financiera. Esto crea privacidad de datos y seguridad preocupaciones, especialmente con el número cada vez mayor de infracciones de datos y cibernéticos amenazas. Los factores mencionados anteriormente obstaculizan el crecimiento del mercado.
Oportunidades:
La integración de la analítica minorista con IoT y dispositivos inteligentes ofrece el potencial para un mayor conectado y experiencia de compra personalizada. Los minoristas pueden aprovechar esta tecnología para rastrear el comportamiento del cliente en tiempo real, optimizar los diseños de las tiendas y personalizar los esfuerzos de marketing. Además, AI y machine learning se pueden utilizar para analizar grandes volúmenes de datos rápidamente, proporcionando valiosas ideas a los minoristas. Estas ideas pueden ayudar a los minoristas a optimizar los precios, mejorar la gestión de la cadena de suministro y mejorar la experiencia global del cliente. Como resultado, el uso de estas tecnologías tiene el potencial de revolucionar la industria minorista y proporcionar oportunidades significativas para el crecimiento y el desarrollo en el futuro.
Por ejemplo, en mayo de 2020, Simons, un prominente minorista canadiense de moda, implementó la tecnología AI en su estrategia de merchandising minorista a través de una asociación con Retalon, una empresa de análisis de inteligencia artificial y predictivo. Se espera que esta colaboración ayude a Simons a predecir con precisión la demanda y generar envíos, asignar productos más eficientemente y calcular las necesidades de reposición con mayor precisión. La integración de AI en el merchandising process is intended to improve efficiency and accuracy, allowing Simons to optimize inventory management and enhance the overall customer experience.
Retail Analytics Report Coverage:
| Report Attributes | Detalles del informe |
| Calendario de estudio | 2017-2030 |
| Tamaño del mercado en 2030 (USD Billion) | 26.13 billón |
| CAGR (2023-2030) | 17.5% |
| Por tipo | Análisis predictivo, análisis descriptivo, análisis diagnóstico y análisis prescriptivo |
| Por componente | Software y Servicios |
| Despliegue | Con base en la nube y locales |
| By Application | Análisis de clientes, análisis de Merchandising, análisis de cadena de suministro, análisis de las operaciones de almacén, pronóstico de ventas y pronóstico de demanda |
| Por usuario final | Grandes empresas y pequeñas y medianas empresas (PYME) |
| Por Región | América del Norte, Europa, Asia Pacífico, América Latina y el Oriente Medio África |
| Jugadores clave | Microsoft Corporation, Teledyne FLIR LLC, HCL Technologies Limited (HCL Enterprise), IBM Corpo |
ration, SAP SE, Oracle Corporation, Qliktech International AB (Qlik), Wipro Limited, Nielsen Consumer LLC y Fractal Analytics Inc.
Segmentación del mercado:
Por tipo
Basado en el tipo de producto, el mercado se categoriza en analítica predictiva, analítica descriptiva, analítica de diagnóstico, y prescriptivo análisis. El análisis predictivo mantiene la mayor cuota de mercado en el año 2022. Análisis predictivo utiliza datos históricos, aprendizaje automático y otras técnicas para prever tendencias y comportamientos futuros. Ayuda a los minoristas a tomar decisiones más informadas sobre la gestión de inventarios, estrategias de precios y campañas de marketing, entre otras cosas.
Sin embargo, se espera que la analítica prescriptiva sea testigo de la CAGR más rápida durante el período previsto. La analítica prescriptiva lleva a la analítica predictiva un paso más allá proporcionando recomendaciones específicas para las acciones que deben tomarse sobre la base de las ideas generadas. Esto utiliza una combinación de análisis de datos, aprendizaje automático y algoritmos de optimización para ayudar a los minoristas a tomar decisiones basadas en datos. Por lo tanto, este es el segmento de crecimiento más rápido.
Por componente
Basado en el tipo, el mercado de análisis minorista se clasifica en software y servicios. El segmento de software tiene la mayor cuota de mercado en el año 2022. El software de análisis minorista es un componente clave de cualquier programa de análisis, proporcionando a los minoristas las herramientas que necesitan para recopilar, procesar y analizar datos para tomar decisiones informadas.
Sin embargo, se prevé que el segmento de servicios sea testigo de la ove CAGR más rápidar el período de previsión. A medida que aumenta la demanda de soluciones de análisis minoristas, los minoristas buscan proveedores de servicios externos para ayudarles a implementar y utilizar estas soluciones de manera efectiva. Los minoristas se dan cuenta cada vez más de que necesitan orientación y apoyo expertos para sacar el máximo provecho de sus inversiones de analítica al por menor, lo que conduce a una creciente demanda de servicios de análisis al por menor.
Despliegue
Sobre la base del despliegue, el mercado está bifurcado en nubes y locales. El segmento basado en la nube tiene la mayor cuota de mercado en el año 2022. Esto se debe al aumento de los grandes datos y a la necesidad de análisis de datos en tiempo real, cada vez más minoristas recurren a soluciones basadas en la nube para ayudarles a procesar y analizar grandes cantidades de datos de forma rápida y eficiente. Además, las soluciones basadas en la nube ofrecen el beneficio añadido de ser fácilmente accesible desde cualquier lugar, que es particularmente importante para los minoristas con múltiples ubicaciones o mano de obra remota.
Sin embargo, se espera que el segmento de premisas sea testigo de la más alta CAGR durante el período previsto. Como esto es muy útil para los minoristas que necesitan especialmente seguridad de datos y necesidades de personalización específicas.
By Application
Basado en la aplicación el mercado se clasifica en análisis de clientes, análisis merchandising, análisis de cadena de suministro, almacenar análisis de operaciones, pronóstico de ventas y pronóstico de demanda. El segmento de análisis de clientes tiene la mayor cuota de mercado en el año 2022. Como este segmento ayuda a los minoristas a comprender mejor a sus clientes y optimizar sus surtidos de productos. La información de análisis de clientes se utiliza para mejorar las experiencias de los clientes, aumentar el cliente lealtad, y ventas de unidades.
Sin embargo, se espera que el análisis de la cadena de suministro sea el segmento de mayor crecimiento durante el período previsto. Como las aplicaciones de análisis de la cadena de suministro ayudan a los minoristas a gestionar sus cadenas de suministro de manera más eficiente mediante la optimización de los niveles de inventario, la mejora de la gestión de proveedores y la reducción de los riesgos de cadena de suministro.
Por usuario final
Sobre la base del usuario final, el mercado está bifurcado en grandes empresas y pequeñas y medianas empresas. El segmento de grandes empresas tiene la mayor cuota de mercado en el año 2022. Esto se debe a su mayor tamaño y mayores recursos para invertir en análisis de datos. Sin embargo, las pequeñas y medianas empresas (PYME) son el segmento de mayor crecimiento en el mercado de análisis minorista. Esto se debe a la creciente disponibilidad de soluciones asequibles basadas en la nube y software como servicio (SaaS), así como a la necesidad de que las PYMES sigan siendo competitivas en un panorama minorista que cambia rápidamente. A medida que las PYMES buscan optimizar sus operaciones y mejorar sus experiencias de clientes, muchas se están convirtiendo en soluciones de análisis de datos para obtener información sobre el comportamiento del cliente, la gestión de inventarios y otros aspectos de sus negocios.
Por Región
Sobre la base de la región, el mercado Retail Analytics se clasifica en América del Norte, Europa, Asia Pacífico, América Latina y el Medio Oriente " África. América del Norte tiene la mayor cuota de mercado en el año 2022. Esto se debe a la presencia de varios minoristas importantes como Walmart que utilizan soluciones de análisis minoristas. Además, la pronta adopción de soluciones de análisis de datos en la región también impulsa el crecimiento del mercado en esta región.
Sin embargo, Asia PacifSe espera que ic sea testigo de la CAGR más rápida durante el período previsto. Como esta región incluye varias economías de rápido crecimiento como China, India, Japón y Australia. Asia Pacific es el mercado más rápido de análisis minoristas debido a la rápida expansión de la industria minorista en la región y a la creciente adopción de soluciones de análisis de datos.
Retail Analytics Market Competitive Landscape:
El mercado es altamente competitivo, con un gran número de jugadores que operan a nivel mundial y regional. Los jugadores compiten en varios parámetros como precio, calidad, innovación y servicio al cliente. Están constantemente invirtiendo en investigación y desarrollo para mejorar sus productos y ampliar su cuota de mercado. Mergers, acquisitions, and partnerships are also common strategies employed by companies to enhance their market position and expand their product portfolio. Los principales jugadores en el mercado incluyen…
- Microsoft Corporation
- Teledyne FLIR LLC
- HCL Technologies Limited (HCL Enterprise)
- IBM Corporation
- SAP SE
- Oracle Corporation
- Qliktech International AB (Qlik)
- Wipro Limited
Evolución reciente
- En junio de 2021, Wipro Limited anunció una asociación con Levi Strauss & Co., una marca prominente de ropa, dirigida a mejorar la experiencia del usuario y mejorar la satisfacción del cliente a través de las soluciones y experiencia minoristas de Wipro. Como parte de la asociación, Levi Strauss & Co. está implementando las herramientas de venta al por menor basadas en Wipro en todos sus canales para optimizar sus operaciones al por menor y ofrecer una experiencia de cliente más personalizada. Se espera que esta colaboración aproveche las capacidades de Wipro y el reconocimiento de la marca Levi Strauss " Co. para impulsar el crecimiento y la competitividad en la industria minorista.
- En mayo de 2021, Nielsen Consumer LLC ha adquirido Label Insight, una compañía de inteligencia de datos basada en EE.UU. se centró en la industria de fitness y bienestar. Se espera que la adquisición posicione a Nielsen como proveedor líder de datos para empresas minoristas e industriales que operan en el sector de salud y bienestar. Con la adición de la experiencia y las ofertas de datos de Label Insight, Nielsen podrá proporcionar a sus clientes información más robusta sobre el comportamiento de los consumidores y las tendencias en este creciente mercado. Esta adquisición es un movimiento estratégico para Nielsen ya que busca expandir sus capacidades y seguir siendo competitiva en la dinámica y cambiante industria minorista.
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