L’AIOT mondial sur les MCU
Le chiffre d’affaires mondial de l’IAOT sur le marché des MCU s’est élevé à 2 454,44 millions de dollars en 2020 et devrait augmenter avec un TCAC de 13,5 % de 2021 à 2028. L’évolution rapide de l’IAoT dans divers secteurs tels que les soins de santé, Commerce de détail la gestion, le transport et la logistique, et d’autres sont motivés par la demande croissante de pointe intelligent les dispositifs et les progrès technologiques connexes. Les entreprises se transforment progressivement de l’IA basée sur le cloud à bord AI Afin de réduire les coûts et les délais et de permettre une surveillance en temps réel, on prévoit que la demande d’AIoT en MCU sera accrue.
Microcontrôleurs Ce sont des ordinateurs indépendants, qui sont disposés sur une puce. Ils permettent la connectivité et la commande dans toutes les choses qui peuvent être connecté sur Internet. Les applications basées sur AIOT sont généralement trouvées dans les appareils intelligents, la sécurité caméras et chez soi gestion systèmes tels que thermostat. L’IAoT a également permis de faire progresser la technologie de conduite autonome. Dans le secteur manufacturier, les usines ont besoin de plusieurs dispositifs techniques qui nécessitent l’AIoT pouro optimiser la fonctionnalité. Ainsi, à l’avenir, on s’attend à ce que le MCU basé sur l’IAoT ait une demande énorme dans diverses industries. De plus, on estime que le développement rapide de la connectivité 5G dans le monde augmente la puissance de l’IA dans le segment IoT.
Des régions comme l’Amérique du Nord et l’Europe adoptent tôt la technologie de l’IA dans divers secteurs comme les soins de santé et l’automobile. En outre, les pays présents dans la région progressent vers une énergie durable et maison intelligente des concepts permettant de sauver des ressources naturelles telles que le pouvoir, eau, et d’autres. D’autre part, l’Asie-Pacifique est un marché émergent pour ces technologies et a une demande croissante dans de nombreux secteurs tels que les produits pharmaceutiques, l’énergie et l’électricité, l’automobile, etc.
Avec l’avènement de l’Industrie 4.0, les industries se concentrent davantage sur l’augmentation de l’efficacité et de la production, ce qui alimente la demande de MCU plus avancés pour répondre aux exigences. Pour renforcer les capacités de fabrication, les entreprises mettent en œuvre l’IoT dans leurs usines capables d’augmenter la production par des méthodes sans erreur et une analyse appropriée des données d’entrée. De telles exigences incitent les entreprises à mettre en œuvre des IoT basés sur l’IA qui peuvent accomplir la tâche apparemment. En outre, IoT activé avec l’IA aide entreprises pour accroître l’efficacité opérationnelle en calculant correctement les informations partagées est considéré comme un facteur moteur de la croissance de l’IAoT dans les industries. En outre, la mise en œuvre de l’IAoT dans le MCU augmente le taux de performance de machines réduire ainsi le taux de erreur On s’attend à ce que l’adoption de l’IAoT dans les UCM soit une raison clé.
Les normes sont nécessaires pour maintenir la sécurité des produits, veiller à ce que les produits et les matériaux soient adaptés à leur utilisation prévue, promouvoir l’interopérabilité des produits et des services, permettre le commerce en réduisant les obstacles commerciaux et favoriser une compréhension commune d’un produit. Il est difficile d’évaluer la pertinence des normes pour les marchés établis services, ainsi que pour le développement des produits et des marchés. Dans le développement des sociétés technologiquement évoluées d’aujourd’hui, les normes ont joué un rôle clé.
Impact de Covid sur l’AIOT sur le marché des UCM
La pandémie mondiale a mis plusieurs obstacles à la prospérité de nombreuses industries. En raison de la pénurie de main-d’œuvre, des perturbations de la chaîne d’approvisionnement, de la pénurie de main-d’oeuvre, de la pénurie de main-d’oeuvre, de la pénurie de main-d’oeuvre, de la pénurie de main-d’oeuvre, de la pénurie de main-d’oeuvre, de la pénurie de main-d’oeuvre et de la pénurie de main-d’oeuvre, de la pénurie de main-d’oeuvre, de la pénurie de main-d’oeuvre, de la pénurie de main-d’oeuvre, de la pénurie de main-d’oeuvre et de la pénurie de main-d’oeuvre. véhicules, et des règlements gouvernementaux stricts avec différentes lois d’État tiennent dans la pandémie mondiale. Selon l’étude du Fonds monétaire international, l’économie mondiale a diminué de 3,5 % en 2020 selon le Rapport sur les perspectives économiques mondiales d’avril 2021. De plus, l’industrie des semi-conducteurs a été gravement touchée par la crise de COVID-19. Cette industrie fait défaut en raison de Voyages l’interdiction, la diminution de la main-d’oeuvre, la perturbation de la chaîne d’approvisionnement et la rigueur des règles gouvernementales de chaque pays.
AIOT sur le marché des MCU
> Couverture du rapportL’AIOT mondial sur le marché des MCU est segmenté par type de MCU, technologie, application, composant, architecture et région. par type MCU le marché est segmenté en 8 bits, 16 bits, 32 bits. Par la technologie, le marché est segmenté en Machine Apprentissage, Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, Vision informatique. Par application, le marché est segmenté en Industrielle Automatisation, AIT agricole, Santé, Télésurveillance, Véhicules autonomes. Le rapport traite également de la taille du marché et des prévisions pour l’AAIOT mondial sur le marché des UCM dans 19 pays des grandes régions.
Attributs du rapport
Détails du rapport
Échéancier de l’étude
2015-2028
Taille du marché en 2028 (en millions de dollars américains)
6 379,67
TCAC (2022-2028)
13,5%
Par MCU Type
8 bits, 16 bits, 32 bits
Par technologie
Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, Vision informatique
Par demande
Automatisation industrielle, Automatisation agricole, Santé, Télésurveillance, Véhicules autonomes
Par composante
Logiciel, matériel
1″>Par Architecture
ARM, MIPS, X86
Par géographie
Amérique du Nord : États-Unis, Canada, MexiqueEurope: Allemagne, France, Royaume-Uni, Russie, Italie, Espagne, BENELUX, Reste de l’EuropeAsie-Pacifique : Chine, Japon, Inde, Corée du Sud, Australie, ASEAN, Reste de l’Asie-PacifiqueAmérique latine: Brésil, Argentine, Chili, Reste de l’Amérique latineMoyen-Orient et Afrique : GCC, Turquie, Israël, Reste du MEA
À l ‘ échelle mondiale AIOT sur le marché des MCU Analyse sectorielle
Études de marché La Communauté fournit une analyse approfondie de la taille, de la part, des principales tendances de chaque sous-segment de l’AIOT sur le marché des UCM, ainsi que des prévisions au niveau mondial, régional et national de 2022 à 2028.
Vision informatique pour acquérir un dominant Part dans l’AIOT sur le marché des MCU
Le segment de la vision informatique a représenté un chiffre d’affaires de 844,54 millions de dollars en 2020 sur le marché de l’UMC. Ce segment devrait croître à un TCAC de 10,9% au cours de la période de prévision pour atteindre 1 824,18 millions de dollars d’ici 2028.
La vision informatique, domaine de l’intelligence artificielle, enseigne aux ordinateurs d’interpréter et d’identifier le monde visuel. Les voitures automoteurs ont un sens de l’environnement à l’aide de la vision informatique. Il utilise des images numériques à partir de vidéos et cameras et apprentissage approfondi modèles, ces machines peut précisément identifier et classer les objets répondant à ce qu’ils observent. Par exemple, la vision par ordinateur permet aux automobilistes de comprendre leur environnement. Les caméras capturent des vidéos de plusieurs angles tout autour de la voiture et les approvisionnent en logiciel de vision informatique. Il traite ensuite les images en temps réel pour trouver les extrémités des panneaux de signalisation, la détection d’autres voitures, piétons et objets. Ainsi, une mise en œuvre en temps réel de la vision informatique alimentée par MCU est à l’origine de la croissance de son marché, qui, en fin de compte, accroît la demande d’AIOT sur MCU.
Global AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), par Computer Vision, 2015 – 2028
Segment d’automatisation industrielle pour prendre une part dominante dans l’AIOT sur le marché des MCU
Les industrielle Le segment de l’automatisation a représenté un chiffre d’affaires de USD 1 608.18 millions en 2020 sur le marché de l’UMC. Ce segment devrait croître à un TCAC de 13,0 % au cours de la période de prévision pour atteindre US$ 4 040,53 millions d’ici 2028.
L’approche holistique Intelligence artificielle des choses (AIoT) dans un hreftps://marketresearchcommunity.com/industrial-automation-market/”>automatisation industrielle a pour but d’accroître les processus de production impliqués dans la fabrication, souvent en réduisant les écarts. Les écarts plus faibles se traduisent par une amélioration du système et machine la performance, la baisse des coûts et la diminution des déchets, produisant ainsi de manière significative plus de produits de la plus haute qualité. En conséquence, rendement et les bénéfices de l’entreprise augmentent avec plus de satisfaction des clients. En outre, l’automatisation industrielle elle-même est l’un des scénarios d’application les plus importants Internet des objets technologie. La disposition de l’équipement sensoriel à chaque joint de production recueille des informations telles que l’état de l’équipement et les matières premières, ce qui peut accroître considérablement l’efficacité de la fabrication, améliorer la qualité des produits et réduire le coût des produits et la consommation de ressources.
Global AIOT sur les revenus du marché des MCU (en millions de dollars), par Automation Industrielle, 2015 – 2028
Segment ARM pour l’acquisition d’une part dominante dans l’AIOT sur l’industrie des UCM
Le segment ARM a représenté un chiffre d’affaires de USD 1 583,42 millions en 2020 sur le marché de l’UMC. Ce segment devrait croître à un TCAC de 14,9 % au cours de la période de prévision.4 523,41 millions de dollars en 2028.
L’ARM microcontrôleur connu sous le nom de RISC avancé Machine est l’un des cœurs de processeur les plus autorisés et les plus étendus au monde. Ces processeurs sont exclusivement utilisés dans les appareils portables comme les téléphones mobiles, réseau à domicile modules, technologies de communication sans fil, appareils photo numériques et autres intégré des avantages, tels que des performances raisonnables, une faible consommation d’énergie, etc. De plus, les microcontrôleurs 32 bits (MCU) à base de bras offrent des MCU de haute performance et des MCU à usage général. En outre, l’introduction de l’IA dans le segment IoT devrait stimuler le segment ARM en raison de son utilisation polyvalente.
AIT mondial sur les revenus du marché des MCU (en millions de dollars), par ARM, 2015 – 2028
L’Amérique du Nord recueillera une part importante du marché de l’IAOT sur le marché des MCU
L’Amérique du Nord représente la plus forte densité de dispositifs IoT que toute autre région du monde. Selon les données publiées par l’Université Stanford, environ 83 millions d’appareils IdO sont présents sur 16 millions Maisons en Amérique du Nord. En outre, il est anticiEn outre, environ 66 % des maisons nord-américaines possèdent au moins un appareil IdO, soit plus d’un quart de plus que la moyenne mondiale de 40 %. De plus, 25 % des Nord-Américains possèdent plus de deux IdO dans leur maison. La tendance à la hausse de l’utilisation des appareils IoT qui sont maintenant alimentés par l’IA pour l’utilisation de la maison intelligente est considérée comme une raison clé de la croissance du marché de l’IAoT. De plus, l’avancement de l’industrie des semi-conducteurs et le développement d’un MCU puissant soutiennent la croissance du segment de marché de l’IAoT dans les régions d’Amérique du Nord.
U.S. AIoT sur les revenus du marché des MCU (en millions de dollars américains), 2015 – 2028
Le monde AIOT sur le marché des UCM Paysage concurrentiel :
L’étude de l’AIOT mondial sur le marché des UCM est relativement compétitive, avec un nombre important d’acteurs mondiaux et régionaux. Les principales stratégies adoptées par ces entreprises comprennent les innovations de produits, les expansions, les acquisitions et les fusions.
Joueurs clés
- Systèmes expressifs
- Instruments du Texas
- Technologie des micropuces
- Broadcom Limited
- NXP Semi-conducteurs
- Infineon Technologies
- La société Fujitsu Ltd
- STMicroélectronique
- Renesas Electronics Corp.
Un réseau de distribution très développé offre un avantage concurrentiel aux principaux acteurs du marché. En outre, les acteurs doivent inventer constamment, croître sur le marché, en raison de l’évolution rapide des besoins et des choix des consommateurs.
Faits nouveaux
- Janvier 2022 – Infineon’s nouvelle génération de microcontrôleurs AURIX accélère l’électrification et la numérisation de la voiture.
- Août 2021 – L’entreprise a lancé ESP-DL est une bibliothèque de ressources d’apprentissage en profondeur de haute performance. Les développeurs peuvent utiliser SoCs pour inférence réseau neuronale facilement et rapidement. Ce lancement de produit vise à développer l’innovation dans les MCU pour renforcer sa clientèle.
- Avril 2020 – Infineon Technologies AG a achevé l’acquisition de Cypress Semiconductor Corporation pour renforcer l’entreprise.
- Juillet 2020 – STMicroelectronics a acquis BeSpoon & Riot Micro pour renforcer les capacités de connectivité sans fil des microcontrôleurs STM32.
FAQ
What is the valuation of AIOT on MCUs Market?
AIOT on MCUs Market is valued at USD 6,379.67 in 2028.
Who are the key players operating in this industry?
Espressif Systems, Texas Instruments, Microchip Technology, Broadcom Limited, NXP Semiconductors are the major players operating in this industry.
Which region contributed the largest share of the market growth?
North America contributed the largest share of the market growth.
Which is the main product segment in this market?
8-bit are expect to contribute the largest share to the product segment.
> Couverture du rapportL’AIOT mondial sur le marché des MCU est segmenté par type de MCU, technologie, application, composant, architecture et région. par type MCU le marché est segmenté en 8 bits, 16 bits, 32 bits. Par la technologie, le marché est segmenté en Machine Apprentissage, Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, Vision informatique. Par application, le marché est segmenté en Industrielle Automatisation, AIT agricole, Santé, Télésurveillance, Véhicules autonomes. Le rapport traite également de la taille du marché et des prévisions pour l’AAIOT mondial sur le marché des UCM dans 19 pays des grandes régions.
| Attributs du rapport | Détails du rapport |
| Échéancier de l’étude | 2015-2028 |
| Taille du marché en 2028 (en millions de dollars américains) | 6 379,67 |
| TCAC (2022-2028) | 13,5% |
| Par MCU Type | 8 bits, 16 bits, 32 bits |
| Par technologie | Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, Vision informatique |
| Par demande | Automatisation industrielle, Automatisation agricole, Santé, Télésurveillance, Véhicules autonomes |
| Par composante | Logiciel, matériel |
1″>Par Architecture
À l ‘ échelle mondiale AIOT sur le marché des MCU Analyse sectorielle
Études de marché La Communauté fournit une analyse approfondie de la taille, de la part, des principales tendances de chaque sous-segment de l’AIOT sur le marché des UCM, ainsi que des prévisions au niveau mondial, régional et national de 2022 à 2028.
Vision informatique pour acquérir un dominant Part dans l’AIOT sur le marché des MCU
Le segment de la vision informatique a représenté un chiffre d’affaires de 844,54 millions de dollars en 2020 sur le marché de l’UMC. Ce segment devrait croître à un TCAC de 10,9% au cours de la période de prévision pour atteindre 1 824,18 millions de dollars d’ici 2028.
La vision informatique, domaine de l’intelligence artificielle, enseigne aux ordinateurs d’interpréter et d’identifier le monde visuel. Les voitures automoteurs ont un sens de l’environnement à l’aide de la vision informatique. Il utilise des images numériques à partir de vidéos et cameras et apprentissage approfondi modèles, ces machines peut précisément identifier et classer les objets répondant à ce qu’ils observent. Par exemple, la vision par ordinateur permet aux automobilistes de comprendre leur environnement. Les caméras capturent des vidéos de plusieurs angles tout autour de la voiture et les approvisionnent en logiciel de vision informatique. Il traite ensuite les images en temps réel pour trouver les extrémités des panneaux de signalisation, la détection d’autres voitures, piétons et objets. Ainsi, une mise en œuvre en temps réel de la vision informatique alimentée par MCU est à l’origine de la croissance de son marché, qui, en fin de compte, accroît la demande d’AIOT sur MCU.
Global AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), par Computer Vision, 2015 – 2028
Segment d’automatisation industrielle pour prendre une part dominante dans l’AIOT sur le marché des MCU
Les industrielle Le segment de l’automatisation a représenté un chiffre d’affaires de USD 1 608.18 millions en 2020 sur le marché de l’UMC. Ce segment devrait croître à un TCAC de 13,0 % au cours de la période de prévision pour atteindre US$ 4 040,53 millions d’ici 2028.
L’approche holistique Intelligence artificielle des choses (AIoT) dans un hreftps://marketresearchcommunity.com/industrial-automation-market/”>automatisation industrielle a pour but d’accroître les processus de production impliqués dans la fabrication, souvent en réduisant les écarts. Les écarts plus faibles se traduisent par une amélioration du système et machine la performance, la baisse des coûts et la diminution des déchets, produisant ainsi de manière significative plus de produits de la plus haute qualité. En conséquence, rendement et les bénéfices de l’entreprise augmentent avec plus de satisfaction des clients. En outre, l’automatisation industrielle elle-même est l’un des scénarios d’application les plus importants Internet des objets technologie. La disposition de l’équipement sensoriel à chaque joint de production recueille des informations telles que l’état de l’équipement et les matières premières, ce qui peut accroître considérablement l’efficacité de la fabrication, améliorer la qualité des produits et réduire le coût des produits et la consommation de ressources.
Global AIOT sur les revenus du marché des MCU (en millions de dollars), par Automation Industrielle, 2015 – 2028
Segment ARM pour l’acquisition d’une part dominante dans l’AIOT sur l’industrie des UCM
Le segment ARM a représenté un chiffre d’affaires de USD 1 583,42 millions en 2020 sur le marché de l’UMC. Ce segment devrait croître à un TCAC de 14,9 % au cours de la période de prévision.4 523,41 millions de dollars en 2028.
L’ARM microcontrôleur connu sous le nom de RISC avancé Machine est l’un des cœurs de processeur les plus autorisés et les plus étendus au monde. Ces processeurs sont exclusivement utilisés dans les appareils portables comme les téléphones mobiles, réseau à domicile modules, technologies de communication sans fil, appareils photo numériques et autres intégré des avantages, tels que des performances raisonnables, une faible consommation d’énergie, etc. De plus, les microcontrôleurs 32 bits (MCU) à base de bras offrent des MCU de haute performance et des MCU à usage général. En outre, l’introduction de l’IA dans le segment IoT devrait stimuler le segment ARM en raison de son utilisation polyvalente.
AIT mondial sur les revenus du marché des MCU (en millions de dollars), par ARM, 2015 – 2028
L’Amérique du Nord recueillera une part importante du marché de l’IAOT sur le marché des MCU
L’Amérique du Nord représente la plus forte densité de dispositifs IoT que toute autre région du monde. Selon les données publiées par l’Université Stanford, environ 83 millions d’appareils IdO sont présents sur 16 millions Maisons en Amérique du Nord. En outre, il est anticiEn outre, environ 66 % des maisons nord-américaines possèdent au moins un appareil IdO, soit plus d’un quart de plus que la moyenne mondiale de 40 %. De plus, 25 % des Nord-Américains possèdent plus de deux IdO dans leur maison. La tendance à la hausse de l’utilisation des appareils IoT qui sont maintenant alimentés par l’IA pour l’utilisation de la maison intelligente est considérée comme une raison clé de la croissance du marché de l’IAoT. De plus, l’avancement de l’industrie des semi-conducteurs et le développement d’un MCU puissant soutiennent la croissance du segment de marché de l’IAoT dans les régions d’Amérique du Nord.
U.S. AIoT sur les revenus du marché des MCU (en millions de dollars américains), 2015 – 2028
Le monde AIOT sur le marché des UCM Paysage concurrentiel :
L’étude de l’AIOT mondial sur le marché des UCM est relativement compétitive, avec un nombre important d’acteurs mondiaux et régionaux. Les principales stratégies adoptées par ces entreprises comprennent les innovations de produits, les expansions, les acquisitions et les fusions.
Joueurs clés
- Systèmes expressifs
- Instruments du Texas
- Technologie des micropuces
- Broadcom Limited
- NXP Semi-conducteurs
- Infineon Technologies
- La société Fujitsu Ltd
- STMicroélectronique
- Renesas Electronics Corp.
Un réseau de distribution très développé offre un avantage concurrentiel aux principaux acteurs du marché. En outre, les acteurs doivent inventer constamment, croître sur le marché, en raison de l’évolution rapide des besoins et des choix des consommateurs.
Faits nouveaux
- Janvier 2022 – Infineon’s nouvelle génération de microcontrôleurs AURIX accélère l’électrification et la numérisation de la voiture.
- Août 2021 – L’entreprise a lancé ESP-DL est une bibliothèque de ressources d’apprentissage en profondeur de haute performance. Les développeurs peuvent utiliser SoCs pour inférence réseau neuronale facilement et rapidement. Ce lancement de produit vise à développer l’innovation dans les MCU pour renforcer sa clientèle.
- Avril 2020 – Infineon Technologies AG a achevé l’acquisition de Cypress Semiconductor Corporation pour renforcer l’entreprise.
- Juillet 2020 – STMicroelectronics a acquis BeSpoon & Riot Micro pour renforcer les capacités de connectivité sans fil des microcontrôleurs STM32.
FAQ
What is the valuation of AIOT on MCUs Market?
AIOT on MCUs Market is valued at USD 6,379.67 in 2028.
Who are the key players operating in this industry?
Espressif Systems, Texas Instruments, Microchip Technology, Broadcom Limited, NXP Semiconductors are the major players operating in this industry.
Which region contributed the largest share of the market growth?
North America contributed the largest share of the market growth.
Which is the main product segment in this market?
8-bit are expect to contribute the largest share to the product segment.
Table of Content
Chapter 1 Introduction
1.1 Market Introduction
1.2 Market Research Methodology
1.2.1 Research Process
1.2.2 Primary Research
1.2.3 Secondary Research
1.2.4 Data Collection Technique
1.2.5 Data Sources
1.3 Market Estimation Methodology
1.3.1 Limitations of the Study
1.4 Picture of MCU for AIoT applications
1.5 Global AIOT on MCUs Market: Classification
1.6 Geographic Scope, By Revenue (2020)
1.7 Years Considered for the Study
1.8 Research Methodology in brief:
1.9 Parent Market Overview – Global MCU Market
1.10 Overall Mobile AIoT on MCU Regional Demand
1.11 Second Approach
1.12 Research Programs/Design
1.13 Market Breakdown and Data Triangulation Approach
1.14 Data Source
1.15 Secondary Sources
1.16 Primary Sources
1.17 Primary Interviews:
1.18 Average primary breakdown ratio
Chapter 2 Executive Summary
2.1 Business Trend
2.2 Regional Trend
2.3 Technology Trend
2.4 MCU Type Trend
2.5 Application Trend
2.6 Component Trend
2.7 Architecture Trend
Chapter 3 Market Dynamics
3.1 Drivers
3.1.1 Increasing industrial automation is driving the market growth for AIoT in MCUs.
3.1.2 Increasing role of AIoT across various sectors such as healthcare, retail management, transportation and logistics, and others
3.2 Restraints
3.2.1 Lack of investment by manufacturers owing to niche market
3.2.2 Rising data privacy and security concerns
3.3 Opportunities
3.3.1 Expansion of IoT in semiconductor industry will provide an opportunity for MCU market to grow in near future
3.3.2 Adoption and scaling of AI technology by semiconductor companies for MCU will provide an opportunity for the market to grow
3.3.3 Impact forces for market dynamics
3.3.4 Impact forces during the forecast years
3.4 Industry Value Chain
3.4.1 Upstream analysis
3.4.2 Downstream analysis
3.4.3 Distribution Channel
3.4.3.1 Direct Channel
3.4.3.2 Indirect Channel
3.5 Potential Customers
3.6 Key Technology Landscape
3.7 Regulatory Analysis
3.8 Porter’s Analysis
3.8.1 Supplier Power
3.8.2 Buyer Power
3.8.3 Substitution Threat
3.8.4 Threat from New Entry
3.8.5 Competitive Rivalry
3.9 PESTEL Analysis
3.9.1 Political Factors
3.9.2 Economic Factor
3.9.3 Social Factors
3.9.4 Technological Factor
3.9.5 Environmental Factors
3.9.6 Legal Factor
3.10 Covid-19 impact on Global economy
3.11 Covid-19 impact on AIOT on MCUs demand
3.12 Post-Covid Impact on AIOT on MCUs Market Demand
Chapter 4 Global AIOT on MCUs Market Analysis Forecast by Technology
4.1 Global AIOT on MCUs Segment by Technology
4.1.1 Global AIOT on MCUs Market Revenue Share (%), by Technology, 2020
4.1.2 Global AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Technology, 2015 – 2028
4.2 Global AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Technology, 2015 – 2028
4.2.1 Machine Learning
4.2.2 Deep Learning
4.2.3 Natural Language processing
4.2.4 Computer Vision
Chapter 5 Global AIOT on MCUs Market Analysis Forecast by MCU Type
5.1 Global AIOT on MCUs Segment by MCU Type
5.1.1 Global AIOT on MCUs Market Revenue Share (%), by MCU Type, 2020
5.1.2 Global AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by MCU Type, 2015 – 2028
5.2 Global AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by MCU Type, 2015 – 2028
5.2.1 8-bit
5.2.2 16-bit
5.2.3 32-bit
Chapter 6 Global AIOT on MCUs Market Analysis Forecast by Application
6.1 Global AIOT on MCUs Segment by Application
6.1.1 Global AIOT on MCUs Market Revenue Share (%), by Application, 2020
6.1.2 Global AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Application, 2015 – 2028
6.2 Global AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Application, 2015 – 2028
6.2.1 Industrial Automation
6.2.2 Agricultural AIOT
6.2.3 Healthcare
6.2.4 Remote Monitoring
6.2.5 Autonomous Vehicles
Chapter 7 Global AIOT on MCUs Market Analysis Forecast by Component
7.1 Global AIOT on MCUs Segment by Component
7.1.1 Global AIOT on MCUs Market Revenue Share (%), by Component, 2020
7.1.2 Global AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Component, 2015 – 2028
7.2 Global AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Component, 2015 – 2028
7.2.1 Hardware
7.2.2 Software
Chapter 8 Global AIOT on MCUs Market Analysis Forecast by Architecture
8.1 Global AIOT on MCUs Segment by Architecture
8.1.1 Global AIOT on MCUs Market Revenue Share (%), by Architecture, 2020
8.1.2 Global AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Architecture, 2015 – 2028
8.2 Global AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Architecture, 2015 – 2028
8.2.1 ARM
8.2.2 MIPS
8.2.3 X86
Chapter 9 Global AIoT on MCU Market by Players
9.1 Global AIoT on MCU Market Revenue Share (%): Competitive Analysis, 2020
9.1.1 Key strategies adopted by market players
9.1.2 Global AIoT on MCU Market Revenue (USD Million), By Manufacturer 2020
9.1.3 Global AIoT on MCU Market Revenue Share (%), By Manufacturer 2020
9.1.4 Global AIoT on MCU Market Player Positioning, By Manufacturer 2020
9.2 Global AIOT on MCUs Market: Recent Development
Chapter 10 AIOT on MCUs by Regions
10.1 Global AIOT on MCUs Market Overview, By Region
10.1.1 Global AIOT on MCUs Market Revenue, By region
10.2 Global AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), 2015- 2028
10.2.1 Global AIOT on MCUs Market Revenue Share (%) by Region, 2020
10.3 North America
10.3.1 North America AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), 2015-2028
10.4 Asia Pacific
10.4.1 APAC AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), 2015-2028
10.5 Europe
10.5.1 Europe AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), 2015-2028
10.6 Latin America
10.6.1 Latin America AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), 2015-2028
10.7 Middle East & Africa
10.7.1 Middle East & Africa AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), 2015-2028
Chapter 11 North America
11.1 North America AIOT on MCUs Market Size by Countries
11.1.1 North America AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million) by Countries (2015-2020)
11.1.2 North America AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Technology, 2015 – 2028
11.1.3 North America AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by MCU Type, 2015 – 2028
11.1.4 North America AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Application, 2015 – 2028
11.1.5 North America AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Component, 2015 – 2028
11.1.7 North America AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Architecture, 2015 – 2028
11.3 United States
11.3.1 U.S. AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Technology, 2015 – 2028
11.3.2 U.S. AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by MCU Type, 2015 – 2028
11.3.3 U.S. AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Application, 2015 – 2028
11.3.4 U.S. AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Component, 2015 – 2028
11.3.6 U.S. AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Architecture, 2015 – 2028
Chapter 12 Europe
12.1 Europe AIOT on MCUs Market Size by Countries
12.1.1 Europe AIOT on MCUsMarket Revenue (USD Million) by Countries (2015-2020)
12.1.2 Europe AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Technology, 2015 – 2028
12.1.3 Europe AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by MCU Type, 2015 – 2028
12.1.4 Europe AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Application, 2015 – 2028
12.1.5 Europe AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Component, 2015 – 2028
12.1.7 Europe AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Architecture, 2015 – 2028
12.3 Germany
12.3.1 Germany AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Technology, 2015 – 2028
12.3.2 Germany AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by MCU Type, 2015 – 2028
12.3.3 Germany AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Application, 2015 – 2028
12.3.4 Germany AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Component, 2015 – 2028
12.3.5 Germany AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Architecture, 2015 – 2028
12.4 Italy
12.4.1 Italy AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Technology, 2015 – 2028
12.4.2 Italy AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by MCU Type, 2015 – 2028
12.4.3 Italy AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Application, 2015 – 2028
12.4.4 Italy AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Component, 2015 – 2028
12.4.6 Italy AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Architecture, 2015 – 2028
12.5 France
12.5.1 France AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Technology, 2015 – 2028
12.5.2 France AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by MCU Type, 2015 – 2028
12.5.3 France AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Application, 2015 – 2028
12.5.4 France AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Component, 2015 – 2028
12.5.6 France AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Architecture, 2015 – 2028
12.6 Spain
12.6.1 Spain AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Technology, 2015 – 2028
12.6.2 Spain AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by MCU Type, 2015 – 2028
12.6.3 Spain AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Application, 2015 – 2028
12.6.4 Spain AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Component, 2015 – 2028
12.6.6 Spain AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Architecture, 2015 – 2028
12.7 U.K.
12.7.1 U.K. AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Technology, 2015 – 2028
12.7.2 U.K. AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by MCU Type, 2015 – 2028
12.7.3 U.K. AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Application, 2015 – 2028
12.7.4 U.K. AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Component, 2015 – 2028
12.7.6 U.K. AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Architecture, 2015 – 2028
Chapter 13 Asia Pacific
13.1 Asia Pacific AIOT on MCUs Market Size by Countries
13.1.1 Asia Pacific AIOT on MCUsMarket Revenue (USD Million) by Countries (2015-2020)
13.1.2 Asia Pacific AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Technology, 2015 – 2028
13.1.3 Asia Pacific AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by MCU Type, 2015 – 2028
13.1.4 Asia Pacific AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Application, 2015 – 2028
13.1.5 Asia Pacific AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Component, 2015 – 2028
13.1.7 Asia Pacific AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Architecture, 2015 – 2028
13.3 China
13.3.1 China AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Technology, 2015 – 2028
13.3.2 China AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by MCU Type, 2015 – 2028
13.3.3 China AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Application, 2015 – 2028
13.3.4 China AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Component, 2015 – 2028
13.3.6 China AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Architecture, 2015 – 2028
13.4 Japan
13.4.1 Japan AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Technology, 2015 – 2028
13.4.2 Japan AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by MCU Type, 2015 – 2028
13.4.3 Japan AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Application, 2015 – 2028
13.4.4 Japan AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Component, 2015 – 2028
13.4.6 Japan AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Architecture, 2015 – 2028
13.5 India
13.5.1 India AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Technology, 2015 – 2028
13.5.2 India AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by MCU Type, 2015 – 2028
13.5.3 India AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Application, 2015 – 2028
13.5.4 India AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Component, 2015 – 2028
13.5.6 India AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Architecture, 2015 – 2028
13.6 South Korea
13.6.1 South Korea AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Technology, 2015 – 2028
13.6.2 South Korea AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by MCU Type, 2015 – 2028
13.6.3 South Korea AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Application, 2015 – 2028
13.6.4 South Korea AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Component, 2015 – 2028
13.6.6 South Korea AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Architecture, 2015 – 2028
Chapter 14 Latin America
14.1 Latin America AIOT on MCUs Market Size by Countries
14.1.1 Latin America AIOT on MCUsMarket Revenue (USD Million) by Countries (2015-2020)
14.1.2 Latin America AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Technology, 2015 – 2028
14.1.3 Latin America AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by MCU Type, 2015 – 2028
14.1.4 Latin America AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Application, 2015 – 2028
14.1.5 Latin America AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Component, 2015 – 2028
14.1.7 Latin America AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Architecture, 2015 – 2028
14.2 Brazil
14.2.1 Brazil AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Technology, 2015 – 2028
14.2.2 Brazil AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by MCU Type, 2015 – 2028
14.2.3 Brazil AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Application, 2015 – 2028
14.2.4 Brazil AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Component, 2015 – 2028
14.2.6 Brazil AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Architecture, 2015 – 2028
Chapter 15 Middle East and Africa
15.1 Middle East & Africa AIOT on MCUs Market Size by Countries
15.1.1 Middle East & Africa AIOT on MCUsMarket Revenue (USD Million) by Countries (2015-2020)
15.1.2 Middle East & Africa AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Technology, 2015 – 2028
15.1.3 Middle East & Africa AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by MCU Type, 2015 – 2028
15.1.4 Middle East & Africa AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Application, 2015 – 2028
15.1.5 Middle East & Africa AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Component, 2015 – 2028
15.1.7 Middle East & Africa AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Architecture, 2015 – 2028
15.3 Turkey
15.3.1 Turkey AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Technology, 2015 – 2028
15.3.2 Turkey AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by MCU Type, 2015 – 2028
15.3.3 Turkey AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Application, 2015 – 2028
15.3.4 Turkey AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Component, 2015 – 2028
15.3.6 Turkey AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Architecture, 2015 – 2028
15.4 Israel
15.4.1 Israel AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Technology, 2015 – 2028
15.4.2 Israel AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by MCU Type, 2015 – 2028
15.4.3 Israel AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Application, 2015 – 2028
15.4.4 Israel AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Component, 2015 – 2028
15.4.6 Israel AIOT on MCUs Market Revenue (USD Million), by Architecture, 2015 – 2028
Chapter 16 Competitive Analysis
16.1 Espressif Systems
16.1.1 Business Overview
16.1.2 Espressif Systems Business Financials (USD Million)
16.1.3 Espressif Systems AIOT on MCUs Product Category, Type and Specification
16.1.4 Espressif Systems Main Business/Business Overview
16.1.5 Espressif Systems Recent Development
16.1.6 Espressif Systems Swot Analysis
16.2 Texas Instruments
16.2.1 Business Overview
16.2.2 Texas Instrument Business Financials (USD Million)
16.2.3 Texas Instruments AIOT on MCUs Product Category, Type and Specification
16.2.4 Texas Instruments Main Business/Business Overview
16.2.6 Texas Instruments Geographical Analysis
16.2.7 Texas Instrument Recent Development
16.2.1 Texas Instruments Swot Analysis
16.3 Microchip Technology
16.3.1 Business Overview
16.3.2 Microchip Technology Business Financials (USD Million)
16.3.4 Microchip Technology AIOT on MCUs Product Category, Type and Specification
16.3.5 Microchip Technology Main Business/Business Overview
16.3.6 Microchip Technology Recent Development
16.3.8 Microchip Technology Swot Analysis
16.4 Broadcom Limited
16.4.1 Business Overview
16.4.2 Broadcom Limited Business Financials (USD Million)
16.4.4 Broadcom Limited AIOT on MCUs Product Category, Type and Specification
16.4.5 Broadcom Limited Main Business/Business Overview
16.4.6 Broadcom Limited Geographical Analysis
16.4.7 Broadcom Limited Recent Development
16.4.9 Broadcom Limited Swot Analysis
16.5 NXP Semiconductors
16.5.1 Business Overview
16.5.2 NXP Semiconductors Business Financials (USD Million)
16.5.4 NXP Semiconductors AIOT on MCUs Product Category, Type and Specification
16.5.5 NXP Semiconductors Main Business/Business Overview
16.5.6 NXP Semiconductors Geographical Analysis
16.5.7 NXP Semiconductors Recent Development
16.5.2 NXP Semiconductors Swot Analysis
16.6 Infineon Technologies
16.6.1 Business Overview
16.6.2 Infineon Technologies Business Financials (USD Million)
16.6.3 Infineon Technologies AIOT on MCUs Product Category, Type and Specification
16.6.4 Infineon Technologies Main Business/Business Overview
16.6.5 Infineon Technologies Geographical Analysis
16.6.6 Infineon Technologies Recent Development
16.6.7 Infineon Technologies Swot Analysis
16.7 Fujitsu Ltd
16.7.1 Business Overview
16.7.2 Fujitsu Ltd Business Financials (USD Billion)
16.7.3 Fujitsu Ltd AIOT on MCUs Product Category, Type and Specification
16.7.4 Fujitsu Ltd Main Business/Business Overview
16.7.5 Fujitsu Ltd Geographical Analysis
16.7.6 Fujitsu Ltd Recent Development
16.7.7 Fujitsu Ltd Swot Analysis
16.8 STMicroelectronics
16.8.1 Business Overview
16.8.2 STMicroelectronics Business Financials (USD Million)
16.8.3 STMicroelectronics AIOT on MCUs Product Category, Type and Specification
16.8.4 STMicroelectronics Main Business/Business Overview
16.8.5 STMicroelectronics Geographical Analysis
16.8.6 STMicroelectronics Recent Development
16.8.7 STMicroelectronics Swot Analysis
16.9 Renesas
16.9.1 Business Overview
16.9.2 Renesas Business Financials (USD Billion)
16.9.3 Renesas Electronic Corp. AIOT on MCUs Product Category, Type and Specification
16.9.4 Renesas Main Business/Business Overview
16.9.5 Renesas Geographical Analysis
16.9.7 Renesas Electronic Corp. Recent Development
16.9.1 Renesas Swot Analysis
Chapter 17 Market Research Findings & Conclusion
Disclaimer
Research Methodology
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