Marché clé Aperçu:
Analyse du commerce de détail La taille du marché était de 6,12 milliards de dollars en 2022, représentant un TCAC de 17,5 % pendant la période de prévision (2023-2030), et le marché devrait être de 26,13 milliards de dollars d’ici 2030..L’analyse de détail est une champ qui utilise des outils et des techniques d’analyse de données pour mieux comprendre le rendement d’une entreprise de détail. L’analyse de détail vise principalement à aider les détaillants à prendre de meilleures décisions commerciales, à améliorer leurs activités et à accroître leur rentabilité. Il existe plusieurs types d’analyse de détail, y compris l’analyse des ventes, qui se concentre sur l’analyse des données de vente pour comprendre les tendances, les modèles et le comportement des clients. Les détaillants utilisent cette information pour optimiser les prix, les promotions et les assortiments de produits.
En janvier 2020, Placer.ai, une société d’analyse de données de localisation, a obtenu un financement de 12 millions de dollars pour stimuler la recherche et le développement de nouvelles fonctionnalités pour sa plateforme et élargir sa présence aux États-Unis. Cet investissement reflète l’importance croissante de l’analyse de détail sur le marché, car les entreprises cherchent à mieux comprendre le comportement des clients et à optimiser leurs activités de détail. La technologie innovante de Placer.ai tire parti des données de localisation pour fournir aux détaillants des informations en temps réel sur le trafic de pied, les performances des magasins et le comportement des clients, leur permettant de prendre des décisions axées sur les données pour améliorer leurs opérations de détail. Avec la demande croissante d’analyse de détail, Placer. Le financement de l’entreprise permettra à celle-ci d’améliorer sa plateforme et d’élargir ses services pour répondre aux besoins de ses clients dans l’industrie du détail. Cet investissement devrait conduire àet le développement du marché de l’analyse de détail dans les années à venir.
De plus, l’analyse des stocks se concentre sur l’analyse des données d’inventaire pour améliorer la gestion des stocks, réduire les coûts et minimiser les pertes liées aux stocks. Analyse client analyse les données client pour comprendre les habitudes d’achat, les préférences et le comportement. Les détaillants utilisent cette information pour personnaliser leurs efforts de marketing et créer des campagnes plus ciblées. Enfin, l’analyse marketing implique l’analyse des données marketing pour comprendre l’efficacité des campagnes marketing et optimiser les dépenses marketing. Dans l’ensemble, l’analyse de détail est un outil essentiel pour tout détaillant cherchant à améliorer ses activités et sa rentabilité.
Dynamique du marché
Conducteurs:
Comme un plus grand nombre de consommateurs passent aux achats en ligne, les détaillants doivent analyser de grands volumes de données pour rester compétitifs. L’analyse de détail aide les détaillants du commerce électronique à comprendre le comportement des clients, à optimiser les prix et à améliorer la gestion de la chaîne d’approvisionnement. De plus, les clients attendent aujourd’hui des expériences de marketing personnalisées qui sont adaptées à leurs besoins et préférences spécifiques. L’analyse de détail aide les détaillants à analyser les données des clients pour créer des campagnes de marketing plus ciblées et plus efficaces. De plus, avec l’augmentation des mégadonnées, les détaillants ont accès à de grandes quantités de données qui fournissent des informations précieuses sur le comportement, les tendances et les préférences des clients. L’analyse de détail aide les détaillants à comprendre ces données et à les transformer en données concrètes. Les facteurs susmentionnés favorisent la croissance du marché.
2.2 Restrictions:
La mise en œuvre de solutions d’analyse de détail est coûteuse, surtout pour les petits et moyens détaillants. Le coût de l’acquisition et de la mise en œuvre Le matériel, les logiciels et l’infrastructure informatique constituent un obstacle important à l’adoption. De plus, les détaillants doivent traiter des données sensibles sur les clients, y compris des renseignements personnels et financiers. Cela crée la confidentialité des données et sécurité problèmes, en particulier avec le nombre croissant de violations des données menaces. Les facteurs susmentionnés entravent la croissance du marché.
Possibilités :
L’intégration de l’analyse de détail avec l’IoT et les appareils intelligents offre le potentiel de connecté et une expérience d’achat personnalisée. Les détaillants peuvent tirer parti de cette technologie pour suivre le comportement des clients en temps réel, optimiser la disposition des magasins et personnaliser les efforts de marketing. De plus, l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique peuvent être utilisés pour analyser rapidement de grands volumes de données, fournissant des renseignements précieux aux détaillants. Ces renseignements peuvent aider les détaillants à optimiser les prix, à améliorer la gestion de la chaîne d’approvisionnement et à améliorer l’expérience client globale. Par conséquent, l’utilisation de ces technologies pourrait révolutionner l’industrie de la vente au détail et offrir d’importantes possibilités de croissance et de développement à l’avenir.
Par exemple, en mai 2020, Simons, un important détaillant canadien de mode, a mis en œuvre la technologie de l’IA dans sa stratégie de marchandisation au détail grâce à un partenariat avec Retalon, une entreprise d’analyse de l’IA et de prévision. Cette collaboration devrait aider Simons à prévoir avec précision la demande et à générer des expéditions, à répartir les produits plus efficacement et à calculer les besoins de reconstitution avec plus de précision. L’intégration de l’IA dans le commerce de détailLe processus de manipulation vise à améliorer l’efficacité et la précision, permettant à Simons d’optimiser la gestion des stocks et d’améliorer l’expérience client globale.
Couverture du rapport d’analyse de détail :
| Attributs du rapport | Détails du rapport |
| Calendrier de l’étude | 2017-2030 |
| Taille du marché en 2030 (milliard USD) | 26.13 milliard |
| TCAC (2023-2030) | 17,5% |
| Par type | Analyse prédictive, analyse descriptive, analyse diagnostique et analyse normative |
| Par composante | Logiciels et services |
| Par déploiement | Cloud-based et sur site |
| Par demande | Analyse des clients, analyse des marchandises, analyse de la chaîne d’approvisionnement, analyse des opérations en magasin, prévision des ventes et prévision de la demande |
| Par utilisateur final | Grandes entreprises et petites et moyennes entreprises (PME) |
| Par région | Amérique du Nord, Europe, Asie Pacifique, Amérique latine et Moyen-Orient & Afrique |
| Joueurs clés | Microsoft Corporation, Teledyne FLIR LLC, HCL Technologies Limited (HCL Enterprise), IBM Corpo |
ration, SAP SE, Oracle Corporation, Qliktech International AB (Qlik), Wipro Limited, Nielsen Consumer LLC et Fractal Analytics Inc.
Segmentation du marché:
Par type
Selon le type de produit, le marché est classé en analyse prédictive, analyse descriptive, analyse diagnostique, et normatif analytique. L’analyse prédictive détient la plus grande part de marché en 2022. Analyse prédictive utilise des données historiques, l’apprentissage automatique et d’autres techniques pour prévoir les tendances et les comportements futurs. Il aide les détaillants à prendre des décisions plus éclairées sur la gestion des stocks, les stratégies de tarification et les campagnes de marketing, entre autres.
Cependant, l’analyse prescriptive devrait être la plus rapide au cours de la période de prévision. L’analyse prescriptive fait un pas plus loin dans le domaine de l’analyse prédictive en formulant des recommandations précises sur les mesures à prendre en fonction des informations générées. Cela utilise une combinaison d’analyse de données, d’apprentissage automatique et d’algorithmes d’optimisation pour aider les détaillants à prendre des décisions axées sur les données. C’est le segment qui connaît la croissance la plus rapide.
Par composante
Selon le type, le marché de l’analyse de détail est classé en logiciels et services. Le segment des logiciels détient la plus grande part de marché en 2022. Le logiciel d’analyse de détail est un élément clé de tout programme d’analyse, fournissant aux détaillants les outils dont ils ont besoin pour recueillir, traiter et analyser les données afin de prendre des décisions éclairées.
Toutefois, on s’attend à ce que le segment des services soit le plus rapider la période de prévision. À mesure que la demande de solutions d’analyse de détail augmente, les détaillants cherchent des fournisseurs de services tiers pour les aider à mettre en oeuvre et à utiliser efficacement ces solutions. Les détaillants se rendent de plus en plus compte qu’ils ont besoin de conseils et d’un soutien spécialisés pour tirer le meilleur parti de leurs investissements en analyse de détail, ce qui entraîne une demande croissante de services d’analyse de détail.
Par déploiement
Basé sur le déploiement, le marché est bifurqué en cloud et sur site. Le segment cloud détient la plus grande part de marché en 2022. Ceci est dû à la montée des mégadonnées et à la nécessité d’analyser les données en temps réel, de plus en plus de détaillants se tournent vers des solutions basées sur le cloud pour les aider à traiter et à analyser de grandes quantités de données rapidement et efficacement. De plus, les solutions basées sur le cloud offrent l’avantage supplémentaire d’être facilement accessibles de n’importe où, ce qui est particulièrement important pour les détaillants ayant plusieurs emplacements ou des travailleurs éloignés.
Toutefois, on s’attend à ce que le segment sur place soit témoin du TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. Comme cela est très utile pour les détaillants qui ont particulièrement besoin de données spécifiques de sécurité et de personnalisation.
Par demande
Sur la base de l’application, le marché est classé dans l’analyse des clients, analyse de la chaîne d’approvisionnement, stockent les analyses des opérations, les prévisions des ventes et les prévisions de la demande. Le segment analytique des clients détient la plus grande part de marché en 2022. Comme ce segment aide les détaillants à mieux comprendre leurs clients et à optimiser leurs assortiments de produits. Les informations de l’analyse client sont utilisées pour améliorer les expériences client, augmenter le client loyautéEt conduire les ventes.
Toutefois, l’analyse de la chaîne d’approvisionnement devrait être le segment qui connaît la croissance la plus rapide au cours de la période de prévision. Comme les applications d’analyse de la chaîne d’approvisionnement aident les détaillants à gérer leurs chaînes d’approvisionnement plus efficacement en optimisant les niveaux d’inventaire, en améliorant la gestion des fournisseurs et en réduisant les risques liés à la chaîne d’approvisionnement.
Par utilisateur final
Sur la base de l’utilisateur final, le marché est divisé en grandes entreprises et petites et moyennes entreprises (PME). Le segment des grandes entreprises détient la plus grande part de marché en 2022. Cela est dû à leur plus grande taille et à leurs ressources accrues pour investir dans l’analyse des données. Toutefois, les petites et moyennes entreprises (PME) sont le segment qui connaît la croissance la plus rapide sur le marché de l’analyse de détail. Cela est dû à la disponibilité croissante de solutions en nuage et de logiciels en tant que service (SaaS) abordables, ainsi qu’à la nécessité pour les PME de rester compétitives dans un paysage de détail en évolution rapide. Alors que les PME cherchent à optimiser leurs opérations et à améliorer leur expérience client, beaucoup se tournent vers des solutions d’analyse de données pour mieux comprendre le comportement des clients, la gestion des stocks et d’autres aspects de leurs activités.
Par région
Selon la région, le marché de l’analyse de détail est classé en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, en Amérique latine et au Moyen-Orient et en Afrique. L’Amérique du Nord détient la plus grande part de marché en 2022. Ceci est dû à la présence de plusieurs grands détaillants comme Walmart qui utilisent des solutions d’analyse de détail. En outre, l’adoption rapide de solutions d’analyse de données dans la région favorise également la croissance du marché dans cette région.
Cependant, l’Asie Pacifiqueic devrait être témoin du TCAC le plus rapide au cours de la période de prévision. Comme cette région comprend plusieurs économies à croissance rapide telles que la Chine, l’Inde, le Japon et l’Australie. L’Asie-Pacifique est le marché de l’analyse de détail qui connaît la croissance la plus rapide en raison de l’expansion rapide de l’industrie de détail dans la région et de l’adoption croissante de solutions d’analyse de données.
Marché de l’analyse de détail Paysage concurrentiel :
Le marché est très concurrentiel, un grand nombre d’acteurs opérant aux niveaux mondial et régional. Les acteurs sont en concurrence sur différents paramètres tels que le prix, la qualité, l’innovation et le service à la clientèle. Ils investissent constamment dans la recherche et le développement pour améliorer leurs produits et accroître leur part de marché. Les fusions, les acquisitions et les partenariats sont également des stratégies communes utilisées par les entreprises pour améliorer leur position sur le marché et élargir leur portefeuille de produits. Les principaux acteurs du marché sont notamment :
- Microsoft Corporation
- Téledyne FLIR LLC
- HCL Technologies Limited (HCL Enterprise)
- Société IBM
- SAP SE
- Société Oracle
- Qliktech International AB (Qlik)
- Wipro Limited
Évolution récente
- En juin 2021, Wipro Limited a annoncé un partenariat avec Levi Strauss & Co., une marque de vêtements de premier plan, afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la satisfaction de la clientèle grâce aux solutions de vente au détail et à l’expertise de Wipro. Dans le cadre de ce partenariat, Levi Strauss & Co. met en œuvre les outils de vente au détail basés sur l’IA de Wipro sur l’ensemble de ses canaux pour optimiser ses opérations de vente au détail et offrir une expérience client plus personnalisée. Cette collaboration devrait tirer parti des capacités de Wipro et de la reconnaissance de la marque de Levi Strauss & Co. pour stimuler la croissance et la compétitivité dans l’industrie du détail.
- En mai 2021, Nielsen Consumer LLC a acquis Étiquette Insight, une société américaine de renseignement de données axée sur l’industrie de la condition physique et du bien-être. L’acquisition devrait positionner Nielsen comme un fournisseur de données de premier plan pour les entreprises de détail et industrielles opérant dans le secteur de la santé et du bien-être. Avec l’ajout de l’expertise de Label Insight et des offres de données, Nielsen sera en mesure de fournir à ses clients des informations plus solides sur le comportement des consommateurs et les tendances dans ce marché en croissance. Cette acquisition est une démarche stratégique pour Nielsen, qui cherche à accroître ses capacités et à demeurer concurrentielle dans le secteur dynamique et en évolution du commerce de détail.
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