Insights di mercato:
Mercato dei sistemi di codifica assistita da computer La dimensione è stata valutata a 3,9 miliardi di dollari nel 2021, registrando un CAGR dell’11,2% durante il periodo di previsione (2022-2030), e il mercato è previsto per un valore di 10,1 miliardi di dollari entro il 2030.
CAC è un’applicazione software per computer che legge report elettronici dettati e trascritti e assegna loro i codici. Consente agli utenti di produrre rapidamente report predefiniti e comuni quali output di codifica, in attesa, assegnato e casi finiti. Nel settore sanitario, i sistemi di codifica assistiti da computer vengono utilizzati come metodo per valutare la salute e creare automaticamente i codici medici appropriati. I professionisti dell’assistenza sanitaria lo utilizzano per migliorare le operazioni di codifica medica con alta precisione.
Computer Assisted Coding Systems Market Research Report” è stato appena rilasciato da Market Research Community. È suddiviso in diverse categorie, tra cui per tipo (Cloud Based CACS, On-Premise CACS), per Applicazione (Hospitals, Physician Practices, Clinical Laboratories, Academic Medical Center), e aziende (MModal IP LLC, Nuance Communications, Inc., Quest Diagnostics Incorporated, 3M, Dolbey, TruCode LLC, Optum, Inc., Streamline Health Solutions LLC
Driver:L’aumento dell’adozione di Computer Assisted Coding Systems nel settore Healthcare IT è dovuto ad alta lavorabilità, stabilità della struttura, buona qualità e domanda per migliorare le cose. La domanda di Computer Assisted Coding Systems ha anche altri aspetti significativi, such come analisi, volume di acquisto, costi, analisi dei prezzi e quadro normativo. Inoltre, l’aumento della domanda di Computer Assisted Coding Systems in molti settori aumenta anche la crescita del mercato durante il periodo di previsione.
Copertura del rapporto:
Attributi del rapporto | Report dettagli |
Timeline di studio | 2018-2030 |
Dimensione del mercato nel 2030 (Milioni di USD) | 10.1 miliardi |
CAGR (2022-2030) | 11,2% |
Per tipo | CACS basato su cloud, CACS on-Premise |
Per applicazione | Ospedali, Pratiche mediche, Laboratori clinici, Centro medico accademico |
Per geografia | America del Nord, Europa, Asia Pacifico, America Latina, Medio Oriente e Africa |
Giocatori chiave | MModal IP LLC, Nuance Communications, Inc., Quest Diagnostics Incorporated, 3M, Dolbey, TruCode LLC, Optum, Inc., Streamline Health Solutions, LLC, Epic Systems Corporation, Artificial Medical Intelligence |
[Sample]
Covid-19 Impatto:La pandemica COVID-19 ha avuto una notevole influenza negativa sul mercato dei sistemi di codifica assistita dal computer in molte regioni del mondo. I fattori quali la disponibilità limitata of materie prime, restrizioni di trasporto, chiusura di impianti di produzione e rallentamento economico sono i principali impatti di COVID-19 che ha ostacolato la crescita del mercato. Le spedizioni sono state colpite durante il blocco iniziale a causa di produzioni automobilistiche ostruite e severe regole governative. L’impatto complessivo di COVID-19 sull’industria è stimato essere minimo perché la situazione si è stabilizzata. Post covid-19, c’è stato un impatto positivo sulla crescita del mercato a causa dell’aumento dei processi produttivi industriali e dell’aumento della domanda di alternative rispettose dell’ambiente.
Industria Paesaggio competitivo:La ricerca comprende profili completi dei principali attori del mercato e un’analisi del paesaggio competitivo. Il mercato per la preparazione dei campioni è cresciuto più rapidamente a causa del picco di ricerca e sviluppo (R&D), l’innovazione dei prodotti, diverse strategie di business e release delle applicazioni. I giocatori chiave nel mercato includono-
MModal IP LLC, Nuance Communications, Inc., Quest Diagnostics Incorporated, 3M, Dolbey, TruCode LLC, Optum, Inc., Streamline Health Solutions, LLC, Epic Systems Corporation, Artificial Medical Intelligence
Analisi del segmento di mercato:Per tipo
- CACS basato su cloud
- CACS on-premise
Per applicazione
- Ospedali
- Pratiche mediche
- Laboratori clinici
- Centri medici accademici
- Altri
RegioneIl segmento regionale comprende Asia Pacifico, Europa, Nord America, Medio Oriente e Africa, America Latina. Nel 2021, alcune di queste regioni si aspettavano di contribuire alla quota maggiore durante il periodo previsto.
Tfattori come la grande e facile disponibilità delle cose di base, aumento del potere d’acquisto tra la popolazione, e politiche governative favorevoli e impianti industriali sono stimati per accelerare la crescita dell’industria nella regione. Il tasso crescente di industrializzazione è previsto per aumentare la presenza di industrie di sistemi di codifica assistiti da computer nella regione.
Key Computer Assisted Coding Systems Market Tendenze– Sulla base del tipo, del sottotipo, della tecnologia utilizzata, delle applicazioni, degli utenti finali e delle geografie, la ricerca identifica, definisce e predice i segmenti del Global Computer Assisted Coding Systems Market.
– Più grande quota di mercato tenuta dall’industria all’industria per i sistemi di codifica assistiti da computer
– Sulla base della loro prevista crescita, modelli di sviluppo e prospettive per il futuro, e dei contributi al mercato globale, analizza i micro mercati.
– La domanda dall’area geografica è stimata per aumentare la crescita.
– Adozione crescente del segmento di mercato nell’industria dei sistemi di codifica assistita dal computer
– Nel periodo previsto, in alcune regioni sono previsti tassi di crescita più elevati
Perché acquistare il rapporto industria da MRCC’è una grande quantità di informazioni nella relazione, comprese le tendenze di mercato e le opportunità di business per il periodo di previsione.
I segmenti e i sottosegmenti includono statistiche quantitative, qualitative, valore (USD Million,) e volume (Units Million).
I dati a livello regionale, subregionale e nazionale includono anche informazioni sulle dinamiche di offerta e domanda del mercato.
Il panorama competitivo comprende le proporzioni di attori importanti, le recenti innovazioni e la strategia.
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