Bordo AI Market Insights:
Edge AI Market è stato valutato a 12.1 Billion USD nel 2021 e si prevede di crescere a un CAGR del 31,5% e si prevede di raggiungere USD 142.27 miliardi entro il 2030.
Driver:
L’aumento dell’adozione di Edge AI nel settore IT e Telecomunicazioni è dovuto ad alta lavorabilità, stabilità della struttura, buona qualità e domanda per migliorare le cose. La domanda di Edge AI ha anche altri aspetti significativi, come analisi, volume di acquisto, costi, analisi dei prezzi e quadro normativo. Inoltre, l’aumento della domanda di Edge AI in molti settori aumenta anche la crescita del mercato durante il periodo di previsione.
Edge AI si riferisce all’uso di algoritmi e tecniche di intelligenza artificiale ai margini di una rete, piuttosto che in un centro dati centralizzato o nel cloud. Questo consente tempi di elaborazione e risposta più rapidi, così come requisiti ridotti di latenza e larghezza di banda. Edge AI è comunemente usato nei dispositivi Internet of Things (IoT), come le telecamere intelligenti e le reti di sensori, così come nei sistemi di automazione industriale e veicoli autonomi
Edge AI Market Research Report è stato appena pubblicato dalla Market Research Community. E ‘divisi in diverse categorie, tra cui da fonti di dati (Dati mobili, dati del sensore, Biometrica Dati, riconoscimento vocale, video e immagini), per componente (servizi, soluzioni), per applicazione (Video Sorveglianza, Gestione dell’accesso, Autonoma Veicoli, Gestione dell’energia, Altri), e le aziende (ADLINK Technology Inc., Gorilla Technology Group,Viso.ai, Alphabet Inc., Amazon.com, Inc., Microsoft Corporation, IBM Corporation, Nutanix, Inc., Intel Corporation, Synaptics Incorporated), Secondo l’analisi della Comunità di ricerca di mercato, il mercato è destinato a crescere ad un ritmo significativo raggiungendo un CAGR di circa il 31,5%, nel periodo di previsione del 2022-2030.
Copertura del rapporto AI bordo:
Attributi del rapporto | Report dettagli |
Timeline di studio | 2018-2030 |
Dimensione del mercato nel 2030 (Milioni di USD) | 147.27 Bilancio |
CAGR (2022-2030) | 31,5% |
Da fonti di dati | Dati mobili, Dati sensori, Dati biometrici, Discorso, Video e Riconoscimento immagini |
Per componente | Servizi, Soluzioni |
Per applicazione | Video Sorveglianza, Gestione dell’accesso, Veicoli autonome, Gestione dell’energia, Altri |
Per geografia | America del Nord, Europa, Asia Pacifico, America Latina, Medio Oriente e Africa |
Giocatori chiave | ADLINK Technology Inc., Gorilla Technology Group,Viso.ai, Alphabet Inc., Amazon.com, Inc., Microsoft Corporation, IBM Corporation, Nutanix, Inc., Intel Corporation, Synaptics Incorporated |
[Sample]
Covid-19 Impatto:
>La pandemica COVID-19 ha avuto una notevole influenza negativa sul mercato Edge AI in molte regioni del mondo. I fattori come la disponibilità limitata di materie prime, le restrizioni di trasporto, l’arresto di impianti di produzione e il rallentamento economico sono i principali impatti di COVID-19 che ha ostacolato la crescita del mercato. Le spedizioni sono state colpite durante il blocco iniziale a causa di produzioni automobilistiche ostruite e severe regole governative. L’impatto complessivo di COVID-19 sull’industria è stimato essere minimo perché la situazione si è stabilizzata. Post covid-19, c’è stato un impatto positivo sulla crescita del mercato a causa dell’aumento dei processi produttivi industriali e dell’aumento della domanda di alternative rispettose dell’ambiente.
Industria Paesaggio competitivo:
La ricerca comprende profili completi dei principali attori del mercato e un’analisi del paesaggio competitivo. Il mercato per la preparazione dei campioni è cresciuto più rapidamente a causa del picco di ricerca e sviluppo (R&D), l’innovazione dei prodotti, diverse strategie di business e release delle applicazioni. I giocatori chiave nel mercato includono-
ADLINK Technology Inc., Gorilla Technology Group,Viso.ai, Alphabet Inc., Amazon.com, Inc., Microsoft Corporation, IBM Corporation, Nutanix, Inc., Intel Corporation, Synaptics Incorporated
Analisi del segmento di mercato:
Da fonti di dati
- Dati mobili
- Dati del sensore
- Dati biometrici
- Riconoscimento vocale, video e immagini
Per componente
- Servizi
- Soluzioni
Per applicazione
- Video Sorveglianza
- Acc
Gestione ess
Regione
Il segmento regionale comprende Asia Pacifico, Europa, Nord America, Medio Oriente e Africa, America Latina. Nel 2021, alcune di queste regioni si aspettavano di contribuire alla quota maggiore durante il periodo previsto.
I fattori come la grande e facile disponibilità delle cose di base, aumento del potere d’acquisto tra la popolazione, e politiche governative favorevoli e strutture industriali sono stimati per accelerare la crescita dell’industria nella regione. Il tasso crescente di industrializzazione è previsto per aumentare la presenza di industrie Edge AI nella regione.
Key Edge AI Market Tendenze
– Basato su tipo, sottotipo, tecnologia utilizzata, applicazioni, utenti finali e geografie, la ricerca identifica, definisce e prevede i segmenti Global Edge AI Market.
– Più grande quota di mercato tenuta dall’industria all’industria per l’AI bordo
– Sulla base della loro prevista crescita, modelli di sviluppo e prospettive per il futuro, e dei contributi al mercato globale, analizza i micro mercati.
– La domanda dall’area geografica è stimata per aumentare la crescita.
– Adozione crescente del segmento di mercato nel settore Edge AI
– Nel periodo previsto, in alcune regioni sono previsti tassi di crescita più elevati
Perché acquistare il rapporto industria da MRC
C’è una grande quantità di informazioni nella relazione, comprese le tendenze di mercato e le opportunità di business per il periodo di previsione.
I segmenti e i sottosegmenti includono statistiche quantitative, qualitative, valore (USD Million,) e volume (Units Million).
I dati a livello regionale, subregionale e nazionale includono anche informazioni sul mercato dinamica dell’offerta e della domanda.
Il panorama competitivo comprende le proporzioni di attori importanti, le recenti innovazioni e la strategia.
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Research Methodology
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