Mercato chiave Panoramica:
Analisi al dettaglio La dimensione del mercato valeva 6,12 miliardi di dollari nel 2022, con un CAGR del 17,5% durante il periodo di previsione (2023-2030), e il mercato è destinato a valere 26,13 miliardi di dollari entro il 2030.Analisi al dettaglio è un campo che utilizza strumenti di analisi dei dati e tecniche per ottenere informazioni sulle prestazioni di un business al dettaglio. L’obiettivo principale dell’analisi al dettaglio è quello di aiutare i rivenditori a prendere decisioni aziendali migliori, migliorare le loro operazioni e aumentare la loro redditività. Ci sono diversi tipi di analisi al dettaglio, tra cui analisi delle vendite, che si concentra sull’analisi dei dati di vendita per comprendere tendenze, modelli e comportamento del cliente. I rivenditori utilizzano queste informazioni per ottimizzare prezzi, promozioni e assortimento di prodotti.
Nel gennaio 2020, Placer.ai, una società di analisi dei dati di localizzazione, ha assicurato 12 milioni di dollari per finanziare la ricerca e lo sviluppo di nuove funzionalità per la sua piattaforma ed espandere la sua presenza negli Stati Uniti. Questo investimento riflette la crescente importanza dell’analisi al dettaglio nel mercato, in quanto le aziende cercano di acquisire approfondimenti sul comportamento del cliente e ottimizzare le loro operazioni di vendita al dettaglio. L’innovativa tecnologia di Placer.ai sfrutta i dati di localizzazione per fornire ai rivenditori informazioni in tempo reale sul traffico dei piedi, le prestazioni del negozio e il comportamento del cliente, consentendo loro di prendere decisioni basate sui dati per migliorare le loro operazioni di vendita al dettaglio. Con la crescente domanda di analisi al dettaglio, Placer. I finanziamenti di ai consentiranno all’azienda di migliorare la propria piattaforma e ampliare i propri servizi per soddisfare le esigenze dei propri clienti nel settore retail. Questo investimento dovrebbe spingere il growth e sviluppo nel mercato di analisi al dettaglio nei prossimi anni.
Inoltre, l’analisi dell’inventario si concentra sull’analisi dei dati dell’inventario per migliorare la gestione delle scorte, ridurre i costi e minimizzare le perdite relative all’inventario. Analisi dei clienti analizza i dati dei clienti per comprendere modelli di acquisto, preferenze e comportamenti. I rivenditori utilizzano queste informazioni per personalizzare i loro sforzi di marketing e creare campagne più mirate. Infine, analisi di marketing comporta l’analisi dei dati di marketing per comprendere l’efficacia delle campagne di marketing e ottimizzare la spesa di marketing. Nel complesso, l’analisi al dettaglio è uno strumento essenziale per qualsiasi rivenditore che cerca di migliorare le loro operazioni di business e la redditività.
Dinamica del mercato
Drivers:
Poiché più consumatori si spostano allo shopping online, i rivenditori devono analizzare grandi volumi di dati per rimanere competitivi. Analisi al dettaglio aiuta i rivenditori di e-commerce a comprendere il comportamento del cliente, ottimizzare i prezzi e migliorare la gestione della supply chain. Inoltre, i clienti oggi si aspettano esperienze di marketing personalizzate su misura per le loro specifiche esigenze e preferenze. Analisi al dettaglio aiuta i rivenditori ad analizzare i dati dei clienti per creare campagne di marketing più mirate ed efficaci. Inoltre, con l’aumento dei grandi dati, i rivenditori hanno accesso a una vasta quantità di dati che fornisce preziose informazioni sul comportamento del cliente, le tendenze e le preferenze. L’analisi al dettaglio aiuta i rivenditori a dare un senso a questi dati e a trasformarlo in insights attuabili. I fattori di cui sopra propuldono la crescita del mercato del mercato.
Limiti:
L’implementazione di soluzioni di analisi al dettaglio è costoso, soprattutto per i rivenditori di piccole e medie dimensioni. Il costo dell’acquisizione e dell’esecuzione dei requisiti richiesti hardware, software e infrastruttura IT è una barriera significativa per l’adozione. Inoltre, i rivenditori devono gestire i dati dei clienti sensibili, comprese le informazioni personali e finanziarie. Questo crea privacy e sicurezza preoccupazioni, soprattutto con il numero crescente di violazioni dei dati e cyber minacce. I fattori di cui sopra ostacolano la crescita del mercato.
Opportunità:
L’integrazione di analisi al dettaglio con IoT e dispositivi intelligenti offre il potenziale per un’ulteriore collegato e esperienza di shopping personalizzata. I rivenditori possono sfruttare questa tecnologia per monitorare il comportamento dei clienti in tempo reale, ottimizzare i layout dei negozi e personalizzare gli sforzi di marketing. Inoltre, AI e machine learning possono essere utilizzati per analizzare rapidamente grandi volumi di dati, fornendo preziose informazioni ai rivenditori. Questi approfondimenti possono aiutare i rivenditori a ottimizzare i prezzi, migliorare la gestione della supply chain e migliorare l’esperienza complessiva del cliente. Di conseguenza, l’uso di queste tecnologie ha il potenziale di rivoluzionare l’industria al dettaglio e di offrire opportunità significative per la crescita e lo sviluppo in futuro.
Ad esempio, nel maggio 2020, Simons, un importante rivenditore di moda canadese, ha implementato la tecnologia AI nella sua strategia di merchandising al dettaglio attraverso una partnership con Retalon, una AI e studio di analisi predittiva. Questa collaborazione dovrebbe aiutare Simons a prevedere con precisione la domanda e generare spedizioni, allocare i prodotti in modo più efficiente, e calcolare le esigenze di rifornimento con maggiore precisione. L’integrazione di AI nel mer retailil processo di chandising è destinato a migliorare l’efficienza e l’accuratezza, consentendo a Simons di ottimizzare la gestione dell’inventario e migliorare l’esperienza complessiva del cliente.
Copertura del rapporto di analisi al dettaglio:
| Attributi del rapporto | Report dettagli |
| Timeline di studio | 2017-2030 |
| Dimensione del mercato nel 2030 (Milioni di USD) | 26.13 miliardi |
| CAGR (2023-2030) | 17.5% |
| Per tipo | Analisi predittiva, analisi descrittiva, analisi diagnostica e analisi prescrittiva |
| Per componente | Software e servizi |
| Da Deployment | Cloud-based e On-premises |
| Per applicazione | Analisi dei clienti, Analisi della Merchandising, Analisi della Supply Chain, Analisi delle Operazioni Store, Previsione delle Vendite e Previsione della Domanda |
| Da parte dell’utente finale | Grandi imprese e piccole e medie imprese (PMI) |
| Per Regione | America del Nord, Europa, Asia Pacifico, America Latina e Medio Oriente & Africa |
| Giocatori chiave | Microsoft Corporation, Teledyne FLIR LLC, HCL Technologies Limited (HCL Enterprise), IBM Corpo |
ration, SAP SE, Oracle Corporation, Qliktech International AB (Qlik), Wipro Limited, Nielsen Consumer LLC e Fractal Analytics Inc.
Segmentazione del mercato:
Per tipo
Sulla base del tipo di prodotto, il mercato è classificato in analisi predittive, analisi descrittive, analisi diagnostiche e prescrittivo analisi. L’analisi predittiva detiene la più grande quota di mercato nell’anno 2022. Analisi predittiva utilizza dati storici, machine learning e altre tecniche per prevedere tendenze e comportamenti futuri. Aiuta i rivenditori a prendere decisioni più informate sulla gestione delle scorte, strategie di prezzi e campagne di marketing, tra le altre cose.
Tuttavia, l’analisi prescrittiva è prevista per assistere il CAGR più veloce nel periodo di previsione. L’analisi prescrittiva fa un ulteriore passo avanti nell’analisi predittiva fornendo raccomandazioni specifiche per le azioni da intraprendere in base alle intuizioni generate. Questo utilizza una combinazione di analisi dei dati, machine learning e algoritmi di ottimizzazione per aiutare i rivenditori a prendere decisioni basate sui dati. Quindi questo è il segmento di crescita più veloce.
Per componente
Sulla base del tipo, il mercato di analisi al dettaglio è classificato in software e servizi. Il segmento software detiene la più grande quota di mercato nell’anno 2022. Il software di analisi al dettaglio è un componente chiave di qualsiasi programma di analisi, fornendo ai rivenditori gli strumenti di cui hanno bisogno per raccogliere, elaborare e analizzare i dati per prendere decisioni informate.
Tuttavia, il segmento dei servizi è previsto per testimoniare la CAGR più velocer il periodo di previsione. Con l’aumento della domanda di soluzioni di analisi al dettaglio, i rivenditori stanno cercando fornitori di servizi di terze parti per aiutarli a implementare e utilizzare queste soluzioni in modo efficace. I rivenditori sono sempre più consapevoli che hanno bisogno di una guida esperta e di un supporto per ottenere il massimo dai loro investimenti di analisi al dettaglio, portando ad una crescente domanda di servizi di analisi al dettaglio.
Da Deployment
Sulla base della distribuzione, il mercato è biforcato in cloud-based e on-premises. Il segmento cloud-based detiene la quota di mercato più grande nell’anno 2022. Ciò è dovuto all’aumento dei grandi dati e alla necessità di analisi dei dati in tempo reale, sempre più rivenditori si rivolgono a soluzioni basate su cloud per aiutarli a elaborare e analizzare grandi quantità di dati in modo rapido ed efficiente. Inoltre, le soluzioni basate su cloud offrono il vantaggio di essere facilmente accessibili da qualsiasi luogo, che è particolarmente importante per i rivenditori con più sedi o dipendenti remoti.
Tuttavia, il segmento di premessa dovrebbe testimoniare il CAGR più alto nel periodo di previsione. Poiché questo è molto utile per i rivenditori che hanno particolarmente bisogno di specifiche esigenze di sicurezza e personalizzazione dei dati.
Per applicazione
Sulla base dell’applicazione il mercato è classificato in analisi dei clienti, analisi merchandising, analisi della supply chain, memorizzare le operazioni di analisi, la previsione delle vendite e la previsione della domanda. Il segmento di analisi dei clienti detiene la più grande quota di mercato nell’anno 2022. Poiché questo segmento aiuta i rivenditori a comprendere meglio i loro clienti e ottimizzare i loro assortimento di prodotti. Le informazioni fornite dall’analisi dei clienti vengono utilizzate per migliorare le esperienze dei clienti, aumentare il cliente fedeltà, e le vendite di unità.
Tuttavia, l’analisi della catena di fornitura dovrebbe essere il segmento di crescita più veloce nel periodo di previsione. Poiché le applicazioni di analisi della supply chain aiutano i rivenditori a gestire le loro catene di approvvigionamento in modo più efficiente ottimizzando i livelli di inventario, migliorando la gestione dei fornitori e riducendo i rischi della supply chain.
Da parte dell’utente finale
Sulla base dell’utente finale il mercato è biforcato in grandi imprese e piccole e medie imprese (PMI). Il grande segmento aziendale detiene la più grande quota di mercato nell’anno 2022. Ciò è dovuto alle dimensioni più grandi e alle maggiori risorse per investire nell’analisi dei dati. Tuttavia, le piccole e medie imprese (PMI) sono il segmento in crescita più rapida nel mercato dell’analisi al dettaglio. Ciò è dovuto alla crescente disponibilità di soluzioni cloud-based e software-as-a-service (SaaS), nonché alla necessità che le PMI rimangano competitive in un contesto di vendita al dettaglio in rapida evoluzione. Poiché le PMI cercano di ottimizzare le loro operazioni e migliorare le loro esperienze di cliente, molti si rivolgono a soluzioni di analisi dei dati per ottenere informazioni sul comportamento del cliente, sulla gestione dell’inventario e su altri aspetti delle loro imprese.
Per Regione
Sulla base della regione, il mercato Retail Analytics è classificato in Nord America, Europa, Asia Pacifico, America Latina e Medio Oriente & Africa. Nord America detiene la più grande quota di mercato nel 2022. Ciò è dovuto alla presenza di diversi importanti rivenditori come Walmart che utilizzano soluzioni di analisi al dettaglio. Inoltre, la prima adozione di soluzioni di analisi dei dati nella regione comporta anche la crescita del mercato in questa regione.
Tuttavia, l’Asia Pacific dovrebbe assistere al CAGR più veloce nel periodo previsto. Poiché questa regione comprende diverse economie in rapida crescita come Cina, India, Giappone e Australia. Asia Pacific è il mercato in più rapida crescita per l’analisi al dettaglio grazie alla rapida espansione del settore retail nella regione e alla crescente adozione di soluzioni di analisi dei dati.
Paesaggi competitivi:
Il mercato è altamente competitivo, con un gran numero di giocatori che operano a livello globale e regionale. I giocatori competono su vari parametri come prezzo, qualità, innovazione e servizio clienti. Essi stanno costantemente investendo in ricerca e sviluppo per migliorare i loro prodotti e ampliare la loro quota di mercato. Fusioni, acquisizioni e partenariati sono anche strategie comuni impiegate dalle aziende per migliorare la loro posizione di mercato e ampliare il loro portafoglio di prodotti. I giocatori chiave nel mercato includono-
- Microsoft Corporation
- Teledyne FLIR LLC
- HCL Technologies Limited (HCL Enterprise)
- IBM Corporation
- SAP SE
- Oracle Corporation
- Qliktech International AB (Qlik)
- Wipro Limited
Recenti sviluppi
- Nel giugno 2021, Wipro Limited annunciò una partnership con Levi Strauss & Co., un marchio di abbigliamento di primo piano, volto a migliorare l’esperienza degli utenti e a migliorare la soddisfazione dei clienti attraverso soluzioni e competenze di Wipro. Nell’ambito della partnership, Levi Strauss & Co. sta implementando gli strumenti di vendita al dettaglio basati su AI di Wipro in tutti i suoi canali per ottimizzare le sue operazioni di vendita al dettaglio e fornire un’esperienza clienti più personalizzata. Questa collaborazione dovrebbe sfruttare le capacità di Wipro e il riconoscimento del marchio Levi Strauss & Co. per promuovere la crescita e la competitività nel settore retail.
- Nel maggio 2021, Nielsen Consumer LLC ha acquisito Etichetta Insight, un’azienda di intelligence dati statunitense focalizzata sul settore fitness e wellness. L’acquisizione dovrebbe posizionare Nielsen come fornitore leader di dati per le aziende retail e industriali operanti nel settore della salute e del benessere. Con l’aggiunta delle competenze e delle offerte di dati di Label Insight, Nielsen sarà in grado di fornire ai propri clienti informazioni più robuste sul comportamento e le tendenze dei consumatori in questo mercato in crescita. Questa acquisizione è una mossa strategica per Nielsen in quanto cerca di espandere le sue capacità e rimanere competitiva nel settore retail dinamico ed in evoluzione.
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