산업 자동화 시장 크기, 공유 및 동향 분석, 구성 요소 (Hardware, 소프트웨어, 서비스), 응용 프로그램에 의해 (산업 센서, 기계 비전 시스템), 소프트웨어 유형 (제조 실행 시스템, 산업 안전), 지역 및 예측 기간 2022 – 2030 (Updated Version Available)

Report ID - MRC_2061 | Pages - 275 | Category - Sensors And Controls

시장 통찰력:

산업 자동화 시장 규모는 2021 년 USD 159.5 억에 달했으며 예측 기간 (2022-2030) 동안 10.5%의 CAGR을 등록했으며 시장은 2030 년까지 USD 391.7 억 상당의 것으로 예상됩니다.

지능형 기술을 적용하는 것은 매우 효율적인 자동화 워크플로우와 함께 수동, 단일성, 반복적인 작업을 대체하기 위해 산업용 프로세스에 지능 기술을 적용하는 것입니다. 또한 자동화는 생산 비용을 줄이고 생산성을 향상시키고 품질을 향상시키고 산업 안전을 향상시킵니다. 또한, 아웃소싱 또는 이동 해외에 비해 공정 제어를 강화하고 극적으로 리드 타임을 감소시킵니다.

산업 자동화 시장 연구 보고서”는 Market Research Community에 의해 발표되었습니다. Component (Hardware, Software, Service)를 포함한 여러 범주로 나뉩니다. 기계 비전 체계, 분야 계기, 산업 로봇, 인간 기계 기계 인터페이스, 산업용 PC, 기타), 소프트웨어 유형 (제조 실행 시스템, 산업 안전, 플랜트 자산 관리, 감독 제어 및 데이터 취득), 산업 수직 (오일 및 가스, 제조, 자동차, 의료, 식품 및 음료, 화학, 에너지 및 전력) 및 회사 (Rockwell Automation, Schneider Electricm, Siemens, Yokogawa Electric, Omron Corporation, ABB, Emerson Electric Co., Fanuc, Electric, International Mibii, Industrial Mibii) Market Research Community의 분석에 따르면, 시장은 앱의 CAGR에 도달하는 중요한 속도로 성장할 것으로 예상됩니다.상승 10.5%, 2022–2030의 예측 기간에.

운전사:센서 및 제어 산업에서 산업용 자동화의 증가 된 채택은 높은 작업성, 구조의 안정성, 좋은 품질 및 더 나은 일을 만들기 위해 수요로 인해됩니다. 산업 자동화에 대한 수요는 분석, 구매량, 비용, 가격 분석 및 규제 프레임 워크와 같은 다른 중요한 측면이 있습니다. 또한 많은 분야의 산업 자동화 수요가 증가하여 예측 기간 동안 시장 성장을 향상시킵니다.

공급 능력:

관련 기사 회사연혁
연구 일정 2018-2030년
2030년 시장 규모 (USD Billion) 391.7 백만
CAGR (2022-2030) 10.5% 분
제품정보 하드웨어, 소프트웨어, 서비스
회사연혁 산업 감지기, 기계 시각 체계, 분야 계기, 산업 로봇, 인간적인 기계 공용영역, 산업 PC, 다른 사람
소프트웨어 유형 제조 실행 시스템, 산업 안전, 플랜트 자산 관리, 감독 제어 및 데이터 취득
기업 수직 석유 및 가스, 제조, 자동차, 의료, 식품 및 음료, 화학

als, 에너지 및 힘

으로 Geography 북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카 키 플레이어 Rockwell Automation, Schneider Electricm, Siemens, Yokogawa Electric, Omron Corporation, ABB, Emerson Electric Co., Fanuc, General Electric, Honeywell International, Mitsubihi Electric

[테이블 샘플]

한국어 – Korean 충격:COVID-19 전염병은 세계 여러 지역에서 산업용 자동화 시장에서 실질적인 부정적인 영향을 미쳤습니다. 원료, 운송 제한, 제조 시설의 폐쇄 및 경제 감속의 제한된 가용성과 같은 요인은 시장 성장을 해치 COVID-19의 주요 영향입니다. 선적은 자동 생산 및 엄격한 정부 규칙을 halted 때문에 처음 lockdown 도중 충격을 받았습니다. 업계의 COVID-19의 전반적인 영향은 상황이 안정되기 때문에 최소한으로 추정됩니다. 포스트 covid-19, 증가 된 산업 제조 공정 및 환경 친화적 인 대안에 대한 수요로 인해 시장 성장에 긍정적 인 영향을 미쳤습니다.

기업 경쟁가격:연구는 시장에 있는 중요한 선수의 포괄적인 단면도를 포함하고 경쟁적인 조경의 분석. 표본 준비를 위한 시장은 연구와 개발 (R&D), 제품 혁신, 다른 사업 전략 및 신청 방출에 있는 스파이크의 결과로 더 빨리 성장했습니다. 시장에서 주요 플레이어는 다음을 포함합니다.

Rockwell Automation, Schneider Electricm, Siemens, Yokogawa Electric, Omron Corporation, ABB, Emerson Electric Co., Fanuc, General Electric, Honeywell International, Mitsubihi Electric

시장 세그먼트 분석:제품정보

  • 제품정보
  • 소프트웨어
  • 제품정보

하드웨어

  • 산업용 센서
  • 기계 비전 시스템
  • 회사소개
  • 산업용 로봇
  • 인간 기계 공용영역
  • 산업 PC
  • 이름 *

소프트웨어 유형

  • 제조 실행 시스템
  • 산업 안전
  • 플랜트 자산 관리
  • 감독 통제와 자료 취득
  • 풀그릴 논리 관제사
  • 분산제어시스템

기업 수직

  • 기름과 가스
  • 회사연혁
  • 자동차
  • 제품정보
  • 음식과 음료
  • 화학 물질
  • 에너지 및 전력
  • 금속과 광업
  • 이름 *

(주)지역 세그먼트에는 아시아 태평양, 유럽, 북미, 중동 및 아프리카, 라틴 아메리카가 포함됩니다. 2021 년에이 지역 중 일부는 예측 기간 동안 가장 큰 점유율에 기여할 것으로 예상됩니다.

인구 중의 구매 전력 상승, 기본 물건의 크고 쉬운 가용성과 같은 요인 및 유리한 정부 정책 및 산업 시설은 지역에 산업 성장을 가속화 할 것으로 예상됩니다. 산업화의 성장률은 산업 자동화 산업의 선두 주자가 될 것으로 예상됩니다.

·ey 산업 자동화 시장 동향- 유형, 하위 유형, 기술 사용, 응용 프로그램, 최종 사용자 및 지형에 따라 연구는 식별, 정의 및 글로벌 산업 자동화 시장 세그먼트를 예측합니다.

– 산업 자동화를 위한 기업에 의해 가장 큰 시장 점유율

– 미래에 대한 예상 성장, 개발 패턴 및 전망, 전반적인 시장에 기여, 그것은 마이크로 시장을 분석.

– 지리적 영역에서 수요가 증가하는 것으로 추정됩니다.

– 산업 자동화 산업의 성장 시장 Segment Adoption

– 예측 기간 동안 더 높은 성장률은 일부 지역에서 예상됩니다.

왜 MRC의 산업 보고서를 구입보고서에 엄청난 양의 정보가 있습니다. 시장 동향 및 비즈니스 기회를 포함하여 예측 기간.

세그먼트 및 하위 세그먼트는 양적, 품질, 가치 (USD 백만,) 및 볼륨 (단위 백만) 통계를 포함합니다.

지역, 하위 지역 및 국가 수준의 데이터는 시장의 공급 및 수요 동적에 대한 정보를 포함합니다.

경쟁적인 풍경은 중요한 선수, 최근 혁신 및 전략의 비율을 포함합니다.

포괄적인 제품 제공, 중요한 금융 데이터, 최신 발전, SWOT 분석 및 키 플레이어 전술.

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Research Methodology

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Market Research Community are proud of our widespread coverage that encompasses the understanding of numerous major industry domains. Company offers consistency in our research report, we also offers on the part of the analysis of forecast across a range of coverage geographies and coverage. The research teams carry out primary and secondary research to carry out and design the data collection methods.

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