Neuromorphic Computing 시장 통찰력:
Neuromorphic Computing Market size는 2021년 1월 47.12백만 달러로, 예측 기간 (2022-2030) 동안 79.1 %의 CAGR를 등록하고, 시장은 2030년까지 USD 8.93 억 상당의 것으로 예상됩니다.
Neuromorphic Computing은 인공 지능 분야에서 가장 최근의 기술 발전이며 자율적 적응과 해석과 같은 인간 인식과 유사한 영역으로 인공 지능을 확장하는 것에 중점을 둡니다. 이것은 신경 네트워크와 알고리즘으로 만들어진 인공 지능에 대한 큰 기술 발전이며, 그 출력은 과거에 관찰 된 특정 데이터가 문제 진술에 대한 인간의 맥락없이 관찰 된 추세를 기반으로 한 것입니다.
Neuromorphic Computing Market Research Report”는 Market Research Community에 의해 발표되었습니다. 제공 (Hardware and Software), 배포 (Deployment)를 포함한 여러 범주로 나뉩니다.연락처 · 클라우드 컴퓨팅), 응용 프로그램 (이미지 인식, 신호 인식, 데이터 마이닝, 기타), 산업 수직 (소비자 전자, 자동차, IT 및 통신, 항공 우주 및 방위, 산업, 의료, 기타) 및 회사 (Electronics Ltd, 삼성 전자 주식 회사, 일반 비전 Inc., 응용 두뇌 연구 Inc., Numenta, Vicarious, IBM Corporation, Intel Corporation, BrainChip Holdings Ltd., Qualcomm 통합, 삼성), 시장 연구 공동체의 분석에 따르면, 시장은 2022-2030의 예측 기간 동안 약 79.1 %의 CAGR에 도달하는 중요한 속도로 성장하는 것으로 예상됩니다.
이름 *유형:차세대 산업에 있는 Neuromorphic Computing의 증가된 채택은 구조의 높은 실행 가능성, 안정성, 좋은 품질 및 일을 더 나은 만들기를 위한 수요 때문에 입니다. Neuromorphic Computing에 대한 수요는 분석, 구매 볼륨, 비용, 가격 분석 및 규제 프레임 워크와 같은 다른 중요한 측면이 있습니다. 또한, 많은 분야의 Neuromorphic Computing의 증가한 수요는 또한 예측 기간 동안 시장 성장을 밀어줍니다.
Neuromorphic Computing 보고 적용:
관련 기사 | 회사연혁 |
연구 일정 | 2018-2030년 |
2030년 시장 규모 (USD Billion) | 8.93억 |
CAGR (2022-2030) | 7%의 % |
제품정보 | 하드웨어 및 소프트웨어 |
회사연혁 | 이미지 인식, 신호 인식, 데이터 마이닝, 기타 |
으로 Deployment | Edge 컴퓨팅 및 클라우드 컴퓨팅 |
이름 * 기업 수직 | 가전, 자동차, IT 및 통신, 항공 우주 및 방위, 산업, 의료, 기타 |
으로 Geography | 북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카 |
idth=”295″>키 플레이어
Neuromorphic 컴퓨팅한국어 – Korean 충격:
COVID-19 전염병은 세계 여러 지역에서 Neuromorphic Computing 시장에서 실질적인 부정적인 영향을 미쳤습니다. 원료, 운송 제한, 제조 시설의 폐쇄 및 경제 감속의 제한된 가용성과 같은 요인은 시장 성장을 해치 COVID-19의 주요 영향입니다. 선적은 자동 생산 및 엄격한 정부 규칙을 halted 때문에 처음 lockdown 도중 충격을 받았습니다. 업계의 COVID-19의 전반적인 영향은 상황이 안정되기 때문에 최소한으로 추정됩니다. 포스트 covid-19, 증가 된 산업 제조 공정 및 환경 친화적 인 대안에 대한 수요로 인해 시장 성장에 긍정적 인 영향을 미쳤습니다.
기업 경쟁가격:
연구는 시장에 있는 중요한 선수의 포괄적인 단면도를 포함하고 경쟁적인 조경의 분석. 표본 준비를 위한 시장은 연구와 개발 (R&D), 제품 혁신, 다른 사업 전략 및 신청 방출에 있는 스파이크의 결과로 더 빨리 성장했습니다. 시장에서 주요 플레이어는 다음을 포함합니다.
전자 주식 회사, 삼성 전자 주식 회사, 일반 비전 Inc., 응용 두뇌 연구 Inc., Numenta, Vicarious, IBM Corporation, 인텔 공사, BrainChip Holdings Ltd., Qualcomm Incorporated, 삼성
뉴런
rphic Computing 시장 세그먼트 분석:제품정보
- 제품정보
- 소프트웨어
회사연혁
- 이미지 인식
- 신호 인식
- 데이터 마이닝
- 이름 *
산업 수직
- 가전제품
- 자동차
- IT 및 통신
- 항공 및 방위
- 산업 분야
- 제품정보
- 이름 *
계정 관리
- 연락처
- 클라우드 컴퓨팅
(주)지역 세그먼트에는 아시아 태평양, 유럽, 북미, 중동 및 아프리카, 라틴 아메리카가 포함됩니다. 2021 년에이 지역 중 일부는 예측 기간 동안 가장 큰 점유율에 기여할 것으로 예상됩니다.
인구 중의 구매 전력 상승, 기본 물건의 크고 쉬운 가용성과 같은 요인 및 유리한 정부 정책 및 산업 시설은 지역에 산업 성장을 가속화 할 것으로 예상됩니다. 산업화의 성장률은 지구의 Neuromorphic Computing 기업의 존재를 밀어주는 것으로 예상됩니다.
키 Neuromorphic Computing 시장 인기 상품
– 유형, 하위 유형, 기술 사용, 응용 프로그램, 최종 사용자 및 지형에 따라 연구는 식별, 정의 및 Global Neuromorphic Computing Market 세그먼트를 예측합니다.
– 가장 큰 시장은 Neuromorphic Computing를 위한 기업에 의해 Held
– 미래에 대한 예상 성장, 개발 패턴 및 전망, 전반적인 시장에 기여, 그것은 마이크로 시장을 분석.
– 지리적 영역에서 수요가 크게 향상 될 것으로 예상됩니다.사이트맵
– Neuromorphic Computing Industry의 성장 시장 세그먼트 채택
– 예측 기간 동안 더 높은 성장률은 일부 지역에서 예상됩니다.
왜 MRC의 산업 보고서를 구입
보고서에 엄청난 양의 정보가 있습니다. 시장 동향 및 비즈니스 기회를 포함하여 예측 기간.
세그먼트 및 하위 세그먼트는 양적, 품질, 가치 (USD 백만,) 및 볼륨 (단위 백만) 통계를 포함합니다.
지역, 하위 지역 및 국가 수준의 데이터는 시장의 공급 및 수요 동적에 대한 정보를 포함합니다.
경쟁적인 풍경은 중요한 선수, 최근 혁신 및 전략의 비율을 포함합니다.
포괄적인 제품 제공, 중요한 금융 데이터, 최신 발전, SWOT 분석 및 키 플레이어 전술.
Table of Content
To check our Table of Contents, please mail us at: [email protected]
Research Methodology
The Market Research Community offers numerous solutions and its full addition in the research methods to be skilled at each step. We use wide-ranging resources to produce the best outcome for our customers. The achievement of a research development is completely reliant on the research methods implemented by the company. We always faithful to our clients to find opportunities by examining the global market and offering economic insights.Market Research Community are proud of our widespread coverage that encompasses the understanding of numerous major industry domains. Company offers consistency in our research report, we also offers on the part of the analysis of forecast across a range of coverage geographies and coverage. The research teams carry out primary and secondary research to carry out and design the data collection methods.