소매 분석 시장 크기, 공유 및 동향 분석, 유형 (Predictive Analytics, Descriptive Analytics), 구성 요소 (소프트웨어 및 서비스) 지역별, 예측 기간 2023 – 2030. (Updated Version Available)

Report ID - MRC_1488 | Pages - 241 | Category - Digital Media

핵심 시장 개요 :

소매 Analytics 시장 규모는 2022년 USD 6.12억 달러로, 예측 기간 동안 17.5%의 CAGR에 대한 회계 (2023-2030), 시장은 2030년까지 USD 26.13억 달러의 가치를 것으로 예상됩니다.·소매 분석은 제품정보 데이터 분석 도구와 기술을 활용하여 소매업의 성능에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 소매 분석의 주요 목표는 더 나은 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 소매업체를 돕고 운영을 강화하고 수익성을 높일 수 있습니다. 소매 분석의 몇몇 유형이, 판매 분석을 포함하여, 동향, 본 및 고객 행동을 이해하기 위하여 판매 자료에 집중하는 있습니다. Retailers는 이 정보를 사용하여 가격, 프로모션 및 제품 분류를 최적화합니다.

2020 년 1 월, Placer.ai, 위치 데이터 분석 회사, 자사 플랫폼에 대한 새로운 기능의 연구 및 개발을 구동하기 위해 자금 조달에 $ 12 백만을 확보하고 미국에서 존재를 확장. 이 투자는 시장의 소매 분석의 중요성을 반영하고, 기업들은 고객 행동에 대한 깊은 통찰력을 얻고 소매 운영을 최적화합니다. Placer.ai의 혁신적인 기술은 위치 데이터를 활용하여 실시간 인사이트를 발 트래픽, 저장 성능 및 고객 행동으로 소매업체를 제공할 수 있으며, 이를 통해 데이터 중심의 결정을 내릴 수 있습니다. 소매 분석, Placer에 대한 수요 증가 ai의 자금은 회사가 플랫폼을 강화하고 소매 산업에서 고객의 요구를 충족시키기 위해 서비스를 확장 할 수 있도록 허용합니다. 이 투자는 심한 운전 예상향후 몇 년 동안 소매 분석 시장에서 wth 및 개발.

또한 재고 분석은 재고 관리를 개선하기 위해 재고 데이터를 분석하고 비용을 줄이고 재고 관련 손실을 최소화합니다. 고객 분석은 패턴, 선호도 및 행동을 이해하기 위해 고객 데이터를 분석합니다. 소매업체는 마케팅 활동을 개인화하고 더 많은 타겟 캠페인을 만듭니다. 마케팅 분석은 마케팅 캠페인의 효율성을 이해하고 마케팅 지출을 최적화하는 마케팅 데이터를 분석합니다. 전반적으로 소매 분석은 비즈니스 운영 및 수익성 향상을 원하는 모든 소매업체에 필수적인 도구입니다.

시장 역학

운전사:

더 많은 소비자가 온라인 쇼핑으로 이동함에 따라 소매업체는 경쟁력을 유지하기 위해 대량의 데이터를 분석해야 합니다. 소매 분석은 전자 상거래 소매업체가 고객 행동을 이해하고, 가격을 최적화하고 공급망 관리를 개선합니다. 또한, 고객은 오늘 개인화 된 마케팅 경험을 기대합니다. 소매 분석은 소매업체가 고객 데이터를 분석하여 더 많은 타겟 및 효과적인 마케팅 캠페인을 만들 수 있습니다. 또한 큰 데이터의 상승과 함께 소매업체는 고객 행동, 트렌드 및 선호도에 대한 귀중한 통찰력을 제공하는 광범위한 데이터에 액세스 할 수 있습니다. 소매 분석은 소매 업체가이 데이터를 감지하고 행동 가능한 통찰력으로 전환합니다. 위에서 언급 한 요인은 시장의 시장 성장을 추진합니다.

공급 능력:

소매 분석 솔루션은 작고 중간 크기의 소매업체를 위해 비싸고 있습니다. 요구 사항 및 실행 비용 하드웨어, 소프트웨어 및 IT 인프라는 채택에 중요한 장벽입니다. 또한, 소매업체는 개인 및 금융 정보를 포함한 민감한 고객 데이터를 처리해야 합니다. 이 데이터 개인 정보 보호 및 계정 관리 문제, 특히 데이터 침해 및 사이버의 증가 수 관련 기사· 위에서 언급 한 요인은 시장 성장에 hamper.

기회:

IoT 및 스마트 기기와 소매 분석의 통합은 더 많은 잠재력을 제공합니다. 지원하다 그리고 맞춤 쇼핑 경험. 소매업체는 이 기술을 활용하여 실시간 고객 행동을 추적하고, 매장 레이아웃을 최적화하고, 마케팅 활동을 개인화할 수 있습니다. 또한 AI 및 기계 학습은 대용량의 데이터를 신속하게 분석하기 위해 사용될 수 있으며, 소매업체에 귀중한 통찰력을 제공합니다. 이러한 통찰력은 소매업체가 가격을 최적화하고 공급망 관리를 개선하고 전반적인 고객 경험을 향상시킵니다. 이러한 기술의 사용은 소매 산업을 혁명화하고 미래의 성장과 발전에 대한 중요한 기회를 제공합니다.

예를 들어, 2020 년 5 월, Simons, 탁월한 Canadian Fashion Retailer, Retalon, AI 및 예측 분석 회사와 파트너십을 통해 소매 거래 전략에 AI 기술을 구현했습니다. 이 협력은 Simons가 정확한 예측 수요를 돕기 위해 예상되고 선적을 생성하고, 제품을 더 효율적으로 할당하고, 더 큰 정밀도를 가진 replenishment 필요를 산출합니다. 소매 mer의 AI의 통합크라우드 펀딩 프로세스는 효율성과 정확성을 향상시키기 위해 Simons가 재고 관리를 최적화하고 전반적인 고객 경험을 향상시킵니다.

Retail Analytics 보고서 적용:

관련 기사 회사연혁
연구 일정 2017년
2030년 시장 규모 (USD Billion) 199억
CAGR (2023-2030) 15% 할인
이름 * Predictive Analytics, Descriptive Analytics, 진단 분석 및 Prescriptive Analytics
제품정보 소프트웨어 및 서비스
으로 Deployment 클라우드 기반 및 온프레미스
회사연혁 고객 분석, Merchandising Analytics, 공급망 분석, 매장 운영 분석, 판매 예측 및 수요 예측
End-user로 대형 기업 및 중소기업(SME)
지역별 북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카 및 중동 및 아프리카
키 플레이어 Microsoft Corporation, Teledyne FLIR LLC, HCL Technologies Limited (HCL Enterprise), IBM Corpo

등록, SAP SE, Oracle Corporation, Qliktech International AB (Qlik), Wipro Limited, Nielsen Consumer LLC 및 Fractal Analytics Inc.

시장 세그먼트:

이름 *

제품 유형에 근거하여, 시장은 예측 분석, descriptive 분석, 진단 분석 및 분류됩니다 연구분야 관련 기사 예측 분석은 올해 2022에서 가장 큰 시장 점유율을 차지합니다. Predictive 분석 과거 데이터, 기계 학습 및 기타 기술을 사용하여 미래 동향 및 행동을 예측합니다. 소매업체는 재고 관리, 가격 전략 및 마케팅 캠페인에 대한 더 많은 정보를 제공합니다.

그러나, 사전 분석은 예측 기간에 가장 빠른 CAGR을 목격 할 것으로 예상됩니다. 사전 작성된 분석은 결과에 대한 구체적인 권장 사항을 제공함으로써 결과를 예측합니다. 이 데이터 분석, 기계 학습 및 최적화 알고리즘의 조합을 사용하여 소매업체가 데이터 중심 결정을 내릴 수 있습니다. Thereby 이것은 가장 빠른 성장 세그먼트입니다.

제품정보

유형에 따라 소매 분석 시장은 소프트웨어 및 서비스로 분류됩니다. 소프트웨어 세그먼트는 올해 2022에서 가장 큰 시장 점유율을 보유합니다. 소매 분석 소프트웨어는 모든 분석 프로그램의 주요 구성 요소이며, 소매업체는 수집, 프로세스 및 데이터를 분석하여 정보를 알리는 결정을 내릴 필요가 있습니다.

그러나, 서비스 세그먼트는 가장 빠른 CAGR ove를 목격r 예측 기간. 소매 분석 솔루션의 수요가 증가함에 따라 소매업체는 타사 서비스 제공업체를 찾고 이를 효과적으로 활용할 수 있습니다. 소매업체는 점점 더 많은 사람들이 소매 분석 서비스에 대한 수요가 증가하고 있는 소매 분석 투자를 최대한 활용할 수 있도록 전문 지도와 지원을 필요로 합니다.

으로 Deployment

배포를 기반으로, 시장은 클라우드 기반 및 온프레미스로 비스듬합니다. 클라우드 기반 세그먼트는 2022 년에서 가장 큰 시장 점유율을 보유합니다. 이 빅 데이터의 상승과 실시간 데이터 분석의 필요성으로 인해 점점 더 많은 소매업체가 클라우드 기반 솔루션으로 전환하여 신속하게 데이터의 대량을 분석하고 효율적으로 분석할 수 있습니다. 또한 클라우드 기반 솔루션은 여러 위치 또는 원격 인력을 가진 소매업체에 특히 중요합니다.

그러나 전제 세그먼트는 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 목격 할 것으로 예상됩니다. 특히 특정 데이터 보안 및 사용자 정의 요구가 필요한 소매업체에 매우 도움이 됩니다.

회사연혁

응용 프로그램에 따라 시장은 고객 분석, merchandising 분석으로 분류됩니다. 공급망 분석, 상점 가동 분석, 판매 예측 및 수요 예측. 고객 분석 부문은 2022년 가장 큰 시장 점유율을 보유하고 있습니다. 이 세그먼트는 소매업체가 고객을 잘 이해하고 제품 분류를 최적화합니다. 고객 분석의 정보는 고객 경험을 향상시키기 위해 사용됩니다., 증가 고객 회사연혁, 및 드라이브 판매.

그러나 공급망 분석은 예측 기간에 가장 빠르게 성장하는 세그먼트가 될 것으로 예상됩니다. 공급망 분석 응용 프로그램은 소매업체가 재고 수준의 최적화, 공급 업체 관리 개선 및 공급망 위험을 줄이기 위해 더 효율적으로 공급망을 관리할 수 있도록 지원합니다.

End-user로

최종 사용자를 기반으로 시장은 대형 기업 및 중소기업 (SME)으로 비스듬히 비스듬합니다. 큰 기업 세그먼트는 년에 가장 큰 시장 점유율을 보유 2022. 이것은 데이터 분석에 투자하는 더 큰 크기와 더 큰 자원 때문에. 그러나 중소기업 (SME)은 소매 분석 시장에서 가장 빠르게 성장하는 세그먼트입니다. 이것은 저렴한 클라우드 기반 및 소프트웨어-as-a-service (SaaS) 솔루션의 증가 가용성으로 인해 SME에 대한 필요는 빠르게 변화하는 소매 풍경에서 경쟁력을 유지. SME는 고객 경험을 최적화하고 개선하기 위해 고객의 행동, 재고 관리 및 비즈니스의 다른 측면에 대한 통찰력을 얻기 위해 데이터 분석 솔루션으로 전환됩니다.

지역별

지역 기반 소매 분석 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카 및 중동 및 아프리카에 분류됩니다. 북미는 2022 년에서 가장 큰 시장 점유율을 보유하고 있습니다. 소매 분석 솔루션을 이용하는 Walmart와 같은 여러 주요 소매업체의 존재로 인해 됩니다. 또한 지역 데이터 분석 솔루션의 초기 채택도이 지역에서 시장 성장을 추진합니다.

하나, 아시아 Pacific은 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR을 목격 할 것으로 예상됩니다. 이 지역은 중국, 인도, 일본, 호주와 같은 몇몇 빠른 성장 경제를 포함합니다. 아시아 태평양은 지역 소매 산업의 급속한 확장 및 데이터 분석 솔루션의 증가 채택으로 인해 소매 분석을위한 가장 빠르게 성장하는 시장입니다.

소매 분석 시장 경쟁적인 조경:

시장은 글로벌 및 지역 수준에서 운영되는 많은 플레이어와 매우 경쟁력이 있습니다. 플레이어는 가격, 품질, 혁신 및 고객 서비스와 같은 다양한 매개 변수에 경쟁합니다. 그들은 연구 및 개발에 지속적으로 투자하여 제품을 개선하고 시장 점유율을 확대합니다. Mergers, 인수 및 파트너십은 기업들이 시장의 위치를 강화하고 제품 포트폴리오를 확장하는 데 필요한 공통 전략입니다. 시장에서 주요 플레이어는 다음을 포함합니다.

  • Nielsen 소비자 LLC
  • 회사 소개
  • 최근 개발

    • 2021년 6월, Wipro Limited는 Levi Strauss & Co., 탁월한 의류 브랜드인 Levi Strauss & Co.와 파트너십을 맺고 Wipro의 소매 솔루션 및 전문성을 통해 고객 만족도를 개선하고 있습니다. 파트너십의 일환으로 Levi Strauss & Co.는 모든 채널에서 Wipro의 AI 기반 소매 도구를 구현하여 소매 운영을 최적화하고 더 맞춤화된 고객 경험을 제공합니다. 이 협업은 Wipro의 역량과 Levi Strauss & Co.의 브랜드 인식을 활용하여 소매 업계에서 성장과 경쟁력을 구동할 것으로 예상됩니다.
    • 2021년 5월, Nielsen Consumer LLC 인수 이름 * 미국 기반의 데이터 인텔리전스 기업인 Insight는 피트니스 및 웰빙 산업에 중점을두고 있습니다. 인수는 건강 및 웰빙 분야에서 운영되는 소매 및 산업 회사에 대한 선도적 인 데이터 제공 업체로 Nielsen을 배치 할 것으로 예상됩니다. 라벨 인사이트의 전문성과 데이터 제공 외에도 Nielsen은 성장하는 시장에서 소비자 행동과 트렌드에 더 강력한 통찰력을 제공 할 수 있습니다. 이 인수는 Nielsen의 전략적 이동으로 역량을 확장하고 역동적이고 진화 소매 산업에서 경쟁력을 유지하고 있습니다.

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