Sleutelmarkt Overzicht:
Retail Analytics De omvang van de markt bedroeg 6,12 miljard USD in 2022, goed voor een CAGR van 17,5% tijdens de prognoseperiode (20023-2030), en de markt zal naar verwachting in 2030 26,13 miljard USD bedragen..Retailanalyse is a veld dat data analyse tools en technieken gebruikt om inzicht te krijgen in de prestaties van een retailbedrijf. Het hoofddoel van de analyse van de detailhandel is detailhandelaren te helpen bij het nemen van betere zakelijke beslissingen, het verbeteren van hun activiteiten en het verhogen van hun winstgevendheid. Er zijn verschillende soorten retail analytics, waaronder sales analytics, die zich richt op het analyseren van verkoopgegevens om trends, patronen en klantgedrag te begrijpen. Detailhandelaren gebruiken deze informatie om prijzen, promoties en productassortimenten te optimaliseren.
In januari 2020, Placer.ai, een locatie data analytics bedrijf, veiligde USD 12 miljoen in financiering om onderzoek en ontwikkeling van nieuwe functies voor haar platform en uitbreiding van de aanwezigheid in de Verenigde Staten. Deze investering weerspiegelt het toenemende belang van retail analytics in de markt, omdat bedrijven streven naar dieper inzicht in klantgedrag en hun retailactiviteiten optimaliseren. Placer.ai’s innovatieve technologie maakt gebruik van locatiegegevens om retailers real-time inzichten in voetverkeer, store prestaties en klantgedrag te bieden, zodat ze data-gedreven beslissingen kunnen nemen om hun retailactiviteiten te verbeteren. Met de groeiende vraag naar retail analytics, Placer. ai’s financiering zal het bedrijf in staat stellen om haar platform te verbeteren en haar diensten uit te breiden om te voldoen aan de behoeften van haar klanten in de detailhandel. Deze investering zal naar verwachting leiden tot een grotereen ontwikkeling in de retail analytics markt in de komende jaren.
Bovendien richt inventarisanalyse zich op het analyseren van voorraadgegevens om het voorraadbeheer te verbeteren, kosten te verminderen en voorraadgerelateerde verliezen te minimaliseren. Klantanalyse analyseert klantgegevens om kooppatronen, voorkeuren en gedrag te begrijpen. Detailhandelaren gebruiken deze informatie om hun marketing-inspanningen te personaliseren en meer gerichte campagnes te creëren. Ten slotte omvat marketinganalyses het analyseren van marketinggegevens om de effectiviteit van marketingcampagnes te begrijpen en marketingbestedingen te optimaliseren. Over het algemeen, retail analytics is een essentieel instrument voor elke retailer op zoek naar hun zakelijke activiteiten en winstgevendheid te verbeteren.
Marktdynamiek
Bestuurders:
Naarmate meer consumenten overschakelen naar online winkelen, moeten retailers grote hoeveelheden data analyseren om concurrerend te blijven. Retail analytics helpt e-commerce retailers bij het begrijpen van klantgedrag, het optimaliseren van prijzen en het verbeteren van supply chain management. Bovendien verwachten klanten vandaag gepersonaliseerde marketingervaringen die zijn afgestemd op hun specifieke behoeften en voorkeuren. Retail analytics helpt retailers klantengegevens te analyseren om meer gerichte en effectieve marketingcampagnes te creëren. Bovendien, met de opkomst van big data, retailers toegang tot enorme hoeveelheden gegevens die waardevolle inzichten in klantgedrag, trends en voorkeuren biedt. Retail analytics helpt retailers bij het begrijpen van deze gegevens en maakt er bruikbare inzichten van. De bovengenoemde factoren stimuleren de marktgroei van de markt.
Vastleggingen:
De implementatie van analytische retailoplossingen is duur, vooral voor kleine en middelgrote retailers. De kosten van de verwerving en uitvoering van de vereiste hardware, software en IT-infrastructuur vormen een belangrijke belemmering voor adoptie. Bovendien moeten detailhandelaren gevoelige klantgegevens verwerken, waaronder persoonlijke en financiële informatie. Dit creëert data privacy en beveiliging bezorgdheid, vooral over het toenemende aantal inbreuken op gegevens en cyber bedreigingen. De bovengenoemde factoren belemmeren de marktgroei.
Mogelijkheden:
De integratie van retail analytics met IoT en smart devices biedt de mogelijkheid voor een meer verbonden en persoonlijke winkelervaring. Detailhandelaren kunnen gebruik maken van deze technologie om klantengedrag te volgen in real-time, winkellay-outs te optimaliseren en marketing-inspanningen te personaliseren. Bovendien kunnen AI en machine learning worden gebruikt om grote hoeveelheden data snel te analyseren, waardoor waardevolle inzichten aan retailers. Deze inzichten kunnen retailers helpen prijzen te optimaliseren, het beheer van de supply chain te verbeteren en de algehele klantervaring te verbeteren. Als gevolg hiervan heeft het gebruik van deze technologieën het potentieel om de detailhandel te revolutioneren en aanzienlijke kansen te bieden voor groei en ontwikkeling in de toekomst.
Simons, een prominente Canadese modedealer, heeft bijvoorbeeld in mei 2020 AI-technologie geïmplementeerd in haar verkoopstrategie voor de detailhandel via een partnerschap met Retalon, een AI en voorspellend analysebedrijf. Deze samenwerking zal Simons helpen de vraag nauwkeurig te voorspellen en zendingen te genereren, producten efficiënter toe te wijzen en de behoeften aan aanvulling nauwkeuriger te berekenen. De integratie van AI in de detailhandelchandising proces is bedoeld om de efficiëntie en nauwkeurigheid te verbeteren, waardoor Simons voorraadbeheer kan optimaliseren en de algehele klantervaring kan verbeteren.
Retail Analytics Report coverage:
| Rapportattributen | Rapportgegevens |
| Studie Tijdlijn | 2017-2030 |
| Marktomvang in 2030 (miljard USD) | 26,13 miljard |
| CAGR (20023-2030) | 17,5% |
| Op type | Predictive Analytics, Descriptive Analytics, Diagnostic Analytics, and Prescriptive Analytics |
| Op component | Software en diensten |
| Door invoering | Cloud-based en on-premises |
| Op aanvraag | Customer Analytics, Merchandising Analytics, Supply Chain Analytics, Store Operations Analytics, Sales Forecasting, and Demand Forecasting |
| Door eindgebruiker | Grote ondernemingen en kleine en middelgrote ondernemingen (MKB) |
| Per regio | Noord-Amerika, Europa, Azië, Latijns-Amerika en het Midden-Oosten & Afrika |
| Sleutelspelers | Microsoft Corporation, Teledyne FLIR LLC, HCL Technologies Limited (HCL Enterprise), IBM Corpo |
rantsoen, SAP SE, Oracle Corporation, Qliktech International AB (Qlik), Wipro Limited, Nielsen Consumer LLC en Fractal Analytics Inc.
Marktsegmentatie:
Op type
Op basis van het producttype wordt de markt gecategoriseerd in voorspellende analyses, beschrijvende analyses, diagnoseanalyses, en prescriptief Analyse. De voorspellende analyse heeft het grootste marktaandeel in 2022. Predictieve analyses maakt gebruik van historische gegevens, machine learning, en andere technieken om toekomstige trends en gedrag te voorspellen. Het helpt retailers om meer geïnformeerde beslissingen te nemen over voorraadbeheer, prijsstrategieën en marketingcampagnes, onder andere.
Verwacht wordt echter dat de prescriptieve analyse de snelste CAGR over de prognoseperiode zal meemaken. De prescriptieve analytics neemt voorspellende analytics een stap verder door specifieke aanbevelingen te doen voor acties op basis van de gegenereerde inzichten. Dit maakt gebruik van een combinatie van data-analyse, machine learning en optimalisatie algoritmen om retailers te helpen data-gedreven beslissingen te nemen. Daarbij is dit het snelst groeiende segment.
Op component
Op basis van het type wordt de retailanalysemarkt ingedeeld in software en diensten. Het softwaresegment heeft het grootste marktaandeel in 2022. De retail analytics software is een belangrijk onderdeel van een analytics programma, het verstrekken van retailers met de tools die ze nodig hebben om gegevens te verzamelen, verwerken en analyseren om geïnformeerde beslissingen te nemen.
Het dienstensegment is echter naar verwachting getuige van de snelste CAGR over de prognoseperiode. Naarmate de vraag naar retail analytics-oplossingen toeneemt, zoeken retailers naar externe dienstverleners om hen te helpen deze oplossingen effectief te implementeren en te gebruiken. Detailhandelaren beseffen steeds meer dat zij deskundige begeleiding en ondersteuning nodig hebben om optimaal gebruik te maken van hun retailanalyse-investeringen, wat leidt tot een groeiende vraag naar retailanalysediensten.
Door invoering
Op basis van de implementatie wordt de markt opgesplitst in cloud-gebaseerde en on-premises. Het cloudsegment heeft het grootste marktaandeel in 2022. Dit is te wijten aan de opkomst van big data en de behoefte aan real-time data analytics, steeds meer retailers wenden zich tot cloud-gebaseerde oplossingen om hen te helpen bij het snel en efficiënt verwerken en analyseren van grote hoeveelheden data. Daarnaast bieden cloudgebaseerde oplossingen het extra voordeel dat ze overal gemakkelijk toegankelijk zijn, wat vooral belangrijk is voor retailers met meerdere locaties of medewerkers op afstand.
Verwacht wordt echter dat het segment “on premium” tijdens de prognoseperiode de hoogste CAGR zal meemaken. Aangezien dit zeer nuttig is voor de retailers die specifiek behoefte hebben aan specifieke gegevensbeveiliging en aanpassing behoeften.
Op aanvraag
Op basis van de toepassing wordt de markt ingedeeld in klantanalyses, merchandising analytics, analyse van de toeleveringsketen, store operations analytics, sales forecasts, and demand forecasts. Het klantenanalysesegment heeft het grootste marktaandeel in 2022. Omdat dit segment retailers helpt hun klanten beter te begrijpen en hun productassortiment te optimaliseren. De informatie van klantenanalyses wordt gebruikt om klantervaringen te verbeteren, verhogen klant loyaliteit, en rijden verkoop.
Verwacht wordt echter dat de analyse van de toeleveringsketen gedurende de prognoseperiode het snelst groeiende segment zal zijn. Als supply chain analytics-applicaties helpen retailers hun toeleveringsketens efficiënter te beheren door de inventarisniveaus te optimaliseren, het leveranciersbeheer te verbeteren en de risico’s van de toeleveringsketen te verminderen.
Door eindgebruiker
Op basis van de eindgebruiker wordt de markt opgesplitst in grote ondernemingen en kleine en middelgrote ondernemingen (kmo’s). Het segment grote ondernemingen heeft het grootste marktaandeel in 2022. Dit is te wijten aan hun grotere omvang en grotere middelen om te investeren in data analytics. Kleine en middelgrote ondernemingen (kmo’s) zijn echter het snelst groeiende segment op de retailanalysemarkt. Dit is te wijten aan de toenemende beschikbaarheid van betaalbare cloud- en software-as-a-service (SaaS) oplossingen, en de noodzaak voor kmo’s om concurrerend te blijven in een snel veranderende retaillandschap. Terwijl kmo’s hun activiteiten willen optimaliseren en hun klantervaringen willen verbeteren, wenden velen zich tot data analytics-oplossingen om inzicht te krijgen in klantgedrag, voorraadbeheer en andere aspecten van hun bedrijf.
Per regio
Op basis van de regio, de Retail Analytics markt is gecategoriseerd in Noord-Amerika, Europa, Azië Pacific, Latijns-Amerika, en het Midden-Oosten & Afrika. Noord-Amerika heeft het grootste marktaandeel in 2022. Dit is te wijten aan de aanwezigheid van verschillende grote retailers zoals Walmart die gebruik maken van retail analytics oplossingen. Bovendien bevordert de snelle invoering van data-analyseoplossingen in de regio ook de marktgroei in deze regio.
Echter, Asia PacifDe verwachting is dat de snelste CAGR tijdens de prognoseperiode zal worden gezien. Aangezien deze regio verschillende snelgroeiende economieën omvat, zoals China, India, Japan en Australië. Asia Pacific is de snelst groeiende markt voor retail analytics als gevolg van de snelle uitbreiding van de detailhandel in de regio en de toenemende toepassing van data analytics oplossingen.
Retail Analytics Markt concurrerend landschap:
De markt is zeer concurrerend, met een groot aantal spelers op mondiaal en regionaal niveau. De spelers concurreren op verschillende parameters zoals prijs, kwaliteit, innovatie en klantenservice. Zij investeren voortdurend in onderzoek en ontwikkeling om hun producten te verbeteren en hun marktaandeel uit te breiden. Fusies, overnames en partnerschappen zijn ook gemeenschappelijke strategieën die bedrijven gebruiken om hun marktpositie te verbeteren en hun productportefeuille uit te breiden. De belangrijkste spelers op de markt zijn:
- Microsoft Corporation
- Teledyne FLIR LLC
- HCL Technologies Limited (HCL Enterprise)
- IBM Corporation
- SAP SE
- Oracle Corporation
- Qliktech International AB (Qlik)
- Wipro Limited
Recente ontwikkelingen
- In juni 2021 kondigde Wipro Limited een samenwerking aan met Levi Strauss & Co., een prominent kledingmerk, dat gericht is op het verbeteren van de gebruikerservaring en het verbeteren van de klanttevredenheid door Wipro’s retailoplossingen en expertise. Als onderdeel van het partnerschap implementeert Levi Strauss & Co. Wipro’s AI-gebaseerde retailtools op al zijn kanalen om zijn retailactiviteiten te optimaliseren en een meer persoonlijke klantervaring te bieden. Deze samenwerking zal naar verwachting de mogelijkheden van Wipro en de merkbekendheid van Levi Strauss & Co. gebruiken om groei en concurrentievermogen in de detailhandel te stimuleren.
- In mei 2021 heeft Nielsen Consumer LLC Label Inzicht, een in de VS gevestigd data intelligence bedrijf gericht op de fitness- en wellness-industrie. De overname zal naar verwachting Nielsen als een toonaangevende dataprovider voor retail- en industriële bedrijven die actief zijn in de gezondheids- en wellnesssector. Met de toevoeging van de expertise en het dataaanbod van Label Insight kan Nielsen haar klanten meer inzicht geven in consumentengedrag en trends in deze groeiende markt. Deze overname is een strategische stap voor Nielsen omdat het zijn capaciteiten wil uitbreiden en concurrerend wil blijven in de dynamische en evoluerende detailhandel.
Table of Content
To check our Table of Contents, please mail us at: [email protected]
Research Methodology
The Market Research Community offers numerous solutions and its full addition in the research methods to be skilled at each step. We use wide-ranging resources to produce the best outcome for our customers. The achievement of a research development is completely reliant on the research methods implemented by the company. We always faithful to our clients to find opportunities by examining the global market and offering economic insights.Market Research Community are proud of our widespread coverage that encompasses the understanding of numerous major industry domains. Company offers consistency in our research report, we also offers on the part of the analysis of forecast across a range of coverage geographies and coverage. The research teams carry out primary and secondary research to carry out and design the data collection methods.