Ключевые рынки Обзор:
Data Analytics Размер рынка аутсорсинга в 2022 году составил 4,56 млрд долларов США, что составило 22,8% в течение прогнозируемого периода (2023-2030 годы), а рынок, по прогнозам, к 2030 году составит 28,96 млрд долларов США.. . . .Аутсорсинг анализа данных относится к процессу найма внешней компании или отдельного лица для выполнения задач анализа данных. Бизнес бизнес. . . . Аутсорсинг задач анализа данных может обеспечить несколько преимуществ, включая экономию затрат, доступ к специализированным знаниям, повышение эффективности и масштабируемости. Аутсорсинговые данные аналитическая аналитика Это позволяет компаниям сосредоточиться на своих основных компетенциях, оставляя задачи аналитики данных экспертам, которые могут предоставить более точный и проницательный анализ. Аутсорсинг также может уменьшить потребность компаний в инвестициях в дорогостоящие аналитические инструменты и технологии или в найме и обучении специализированного персонала.
Согласно недавнему опросу, опубликованному в блоге DataScience, значительный процент бизнес-лидеров (37%) планируют сократить свои бюджеты для внутренних ИТ-отделов. Эта тенденция свидетельствует о растущем спросе на аутсорсинг ИТ-услуг, включая аналитику данных, специализированным поставщикам услуг, которые могут предложить экономически эффективные и эффективные решения. Кроме того, исследование показало, что 28% компаний планируют перенести хотя бы часть своих программ анализа данных за границу. Эта тенденция подчеркивает растущую популярность аутсорсинговых услуг аналитики данных в оффшорных местах, где предприятия могут получить доступ к пулу квалифицированных и экономически эффективных ресурсов.es. Ожидается, что рынок аутсорсинга аналитики данных выиграет от этой тенденции, поскольку все больше компаний стремятся оптимизировать свою деятельность, используя опыт сторонних поставщиков услуг.
Аутсорсинг аналитических задач может быть выполнен на основе проекта или в качестве постоянного партнерства. Аутсорсинговая группа по анализу данных может работать удаленно или на месте, в зависимости от потребностей бизнеса. Аутсорсинг данных особенно распространен в таких отраслях, как финансы. Медицинское здравоохранениерозничной торговли и электронной коммерции, где регулярно генерируются большие объемы данных. Однако аутсорсинг данных также имеет потенциальные риски, такие как нарушения безопасности данных, потеря контроля над данными и неправильное толкование результатов из-за отсутствия домена. Знание знаний. . . . Поэтому компаниям важно тщательно оценивать потенциальных партнеров по аутсорсингу и обеспечивать надлежащие меры для защиты конфиденциальных данных.
Динамика рынка
Водители:
Аутсорсинг задач аналитики данных позволяет компаниям быстро и эффективно масштабировать свои операции. Поскольку бизнес нуждается в изменениях и росте, аутсорсинговые провайдеры могут регулировать уровень обслуживания для удовлетворения этих потребностей. Кроме того, глобализация экономики также способствовала росту рынка аутсорсинга аналитики данных, поскольку компании все чаще ищут поставщиков услуг, предлагающих услуги в глобальном масштабе, с опытом работы на нескольких языках и культурах. Одним из основных драйверов рынка является экономия средств. Компании экономят деньги за счет аутсорсинга своих задач аналитики данных сторонним поставщикам, которые имеют более низкие затраты на рабочую силу или экономию масштаба. Вышеупомянутые факторы способствуют росту рынка.
Ограничения:
Одним из основных ограничений аутсорсингового рынка аналитики данных является потенциал для нарушения безопасности данных и кибератак. Компании должны предоставлять свои конфиденциальные данные сторонним поставщикам аутсорсинга. Это может привести к несанкционированному доступу и нарушению данных. Кроме того, аутсорсинг задач аналитики данных означает, что компании должны отказаться от своих операций, что является серьезной проблемой для организаций. Они полностью обязаны полагаться на поставщиков аутсорсинга для управления своими задачами аналитики данных, что поднимает вопросы контроля качества и коммуникационных барьеров. Эти факторы являются значительными ограничениями на рост и принятие решений по аутсорсингу данных.
Возможности:
Будущее аутсорсингового рынка аналитики данных открывает для аутсорсинговых провайдеров захватывающие возможности предлагать инновационные решения, которые интегрируют данные аналитики с новыми технологиями, такими как: Интернет вещей (ИоТ) и искусственный интеллект (ИИ). Интеграция этих технологий, как ожидается, создаст новые возможности для аутсорсинга поставщиков, чтобы предложить более комплексные и сложные решения для своих клиентов, позволяя более глубокое понимание данных и более информированные бизнес-решения. Поскольку эти технологии продолжают развиваться, аутсорсинговые поставщики смогут предлагать масштабируемые, экономически эффективные и индивидуальные решения, которые отвечают уникальным потребностям и вызовам различных отраслей промышленности, создавая новые возможности для роста и расширения в области технологий.Он продает.
Data Analytics Аутсорсинговый отчет охватывает:
| Атрибуты докладов | Детали доклада |
| Время обучения | 2017-2030 годы |
| Размер рынка в 2030 году ($ млрд) | 28,96 млрд. |
| CAGR (2023-2030) | 22,8% |
| По типу | Описательный, диагностический, прогнозный и предписывающий |
| С помощью инструментов | Python, R, SAS, Tableau, Power BI и другие |
| С помощью приложения | Маркетинговая аналитика, аналитика продаж, аналитика финансов и рисков, аналитика цепочки поставок и другие |
| К концу использования | BFSI, здравоохранение, телекоммуникации, производство и другие |
| По регионам | Северная Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион, Латинская Америка и Ближний Восток и Африка |
| Ключевые игроки | Capgemini SE, Accenture plc, Genpact, IBM Corporation, Trianz (TRIANZ CONSULTING PRIVATE LIMITED), ZS Associates, Tata Consultancy Services (Tata Group), Fractal Analytics, Wipro Limited и WNS Limited |
Сегментация рынка:
По типу
Основываясь на типе, рынок аутсорсинга аналитики данных классифицируется как описательный, диагностальный, прогнозный и Предписательный. . . . Описательный тип занимает самую большую долю рынка в 2022 году. Описательная аналитика, как правило, считается наиболее распространенным типом аналитики, используемой предприятиями, поскольку она дает представление о прошлых событиях и может помочь определить тенденции и закономерности в данных. В результате многие компании могут расставить приоритеты в аутсорсинге описательной аналитики, чтобы лучше понять свои данные и принять обоснованные решения.
Тем не менее, Прогнозная аналитика Ожидается, что этот тип станет самым быстрым в течение прогнозируемого периода. Этот рост объясняется растущим принятием Большие данные Технологии искусственного интеллекта (ИИ), а также растущий спрос на решения для прогнозирования аналитики в различных отраслях, таких как здравоохранение, финансы и розничная торговля.
С помощью инструментов
На основе инструментов рынок классифицируется на Python, R, SAS, Tableau, Power BI и другие. Сегмент Python является крупнейшим сегментом рынка в 2022 году. Это связано с популярностью Python для аутсорсинга аналитики данных благодаря удобному синтаксису, адаптивности и комплексному сбору инструментов для анализа и визуализации данных.
Ожидается, что SAS станет свидетелем самого быстрого роста CAG в течение прогнозируемого периода. SAS является широко признанным и надежным инструментом для продвинутой аналитики и управления данными на рынке аутсорсинга данных, предлагая надежные функции и функциональность для обработки и анализа больших наборов данных.
С помощью приложения
На основе применения рынок является подразделяется на маркетинговую аналитику, аналитику продаж, аналитику финансов и рисков, Анализ цепочки поставоки других. Отдел маркетинговой аналитики занимает самую большую долю рынка в 2022 году. На рынке аутсорсинга аналитики данных маркетинговая аналитика является популярным сегментом приложений, особенно в таких отраслях, как розничная торговля, электронная коммерция и потребительские товары. Многие компании предпочитают аутсорсинг своей маркетинговой аналитики специализированным поставщикам услуг, которые имеют опыт в этой области.
Тем не менее, ожидается, что сегмент аналитики продаж станет самым быстрым CAGR в течение прогнозируемого периода. Это связано с растущей важностью принятия решений на основе данных в продажах, все больше и больше компаний обращаются к поставщикам аутсорсинга аналитики данных, чтобы помочь им улучшить свои процессы и стратегии продаж.
К концу использования
На основе сегмента конечного использования рынок классифицируется как BFSI, здравоохранение, телекоммуникации, производство и другие. Сегмент BFSI занимает самую большую долю рынка в 2022 году. Этот сектор является важным поставщиком услуг аутсорсинга аналитики данных для улучшения управления рисками, обнаружения мошенничества и обслуживания клиентов.
Тем не менее, ожидается, что производственный сектор станет свидетелем самого быстрого роста CAGR в течение прогнозируемого периода. Производственный сектор все чаще использует аналитику данных для оптимизации производственных процессов, улучшения контроля качества и снижения затрат, что стимулирует спрос на услуги аутсорсинга данных.
По регионам
Исходя из региона, рынок классифицируется в Северной Америке, Европе, Азиатско-Тихоокеанском регионе, Латинской Америке и на Ближнем Востоке и в Африке. Северная Америка держит Крупнейшая доля рынка в 2022 году. Это объясняется наличием нескольких крупных поставщиков аутсорсинга и сильным акцентом на принятие решений на основе данных в таких отраслях, как здравоохранение, финансы и розничная торговля.
Тем не менее, ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион станет свидетелем самого быстрого роста CAGR за прогнозируемый период. Это обусловлено растущим внедрением решений для анализа данных компаниями в регионе и появлением нескольких поставщиков аутсорсинга, предлагающих экономически эффективные решения. В регионе несколько быстрорастущих экономик, таких как Китай и Индия, которые являются свидетелями быстрой оцифровки и все более пристального внимания к данным. В результате в ближайшие годы спрос на услуги по аутсорсингу данных, как ожидается, значительно возрастет в Азиатско-Тихоокеанском регионе.
Data Analytics Конкурентный ландшафт аутсорсинга:
Рынок высококонкурентный, с большим количеством игроков, работающих на глобальном и региональном уровнях. Игроки конкурируют по различным параметрам, таким как цена, качество, инновации и обслуживание клиентов. Они постоянно инвестируют в исследования и разработки, чтобы улучшить свою продукцию и расширить свою долю рынка. Слияния, приобретения и партнерства также являются общими стратегиями, используемыми компаниями для улучшения их рыночной позиции и расширения портфеля продуктов. Ключевыми игроками рынка являются:
- Capgemini SE
- Accenture plc
- Генпакт
- IBM Corporation
- Ассоциации ZS
- Tata Consultancy Services (Tata Group)
- Fractal Analytics
- Wipro Limited
- WNS Limited
- В январе 2021 года компания Genpact приобрела компанию Enquero, которая предоставляет услуги цифровой трансформации, основанные на данных. Это приобретение предназначено для укрепления групп данных и аналитики Genpact и расширения возможностей поддержки цифровых трансформационных путешествий клиентов.
- В феврале 2020 года Capgemini объявила о приобретении Advectas, ведущей бизнес-аналитики и науки о данных в Скандинавии. Этот шаг был направлен на удовлетворение растущего потребительского спроса на бизнес-аналитику Capgemini в регионе, и команда Advectas 200+ присоединилась к бизнес-линии Capgemini Insights & Data.
Недавнее развитие
Table of Content
To check our Table of Contents, please mail us at: [email protected]
Research Methodology
The Market Research Community offers numerous solutions and its full addition in the research methods to be skilled at each step. We use wide-ranging resources to produce the best outcome for our customers. The achievement of a research development is completely reliant on the research methods implemented by the company. We always faithful to our clients to find opportunities by examining the global market and offering economic insights.Market Research Community are proud of our widespread coverage that encompasses the understanding of numerous major industry domains. Company offers consistency in our research report, we also offers on the part of the analysis of forecast across a range of coverage geographies and coverage. The research teams carry out primary and secondary research to carry out and design the data collection methods.