关键市场 概览:
数据分析 2022年外包市场规模价值456亿美元,预测期(2023-2030年)为22.8%,预计到2030年市场价值为28.96亿美元。。 。 。 。数据分析外包是指聘请外部公司或个人执行数据分析任务的过程。 商业。 。 。 外包数据分析任务可以提供若干好处,包括节省费用、获得专门知识、提高效率和可扩展性。 外包数据 分析 使企业能够注重其核心能力,同时将数据分析任务留给能够提供更准确和更深入的分析的专家。 外包还可以减少企业投资昂贵的分析工具和技术或雇用和培训专业人员的需要。
根据DataScience博客最近强调的一项调查,相当一部分企业领导(37%)计划削减内部信息技术部门的预算。 这一趋势表明,将信息技术服务外包给能够提供成本效益高、效率高的解决办法的专业服务提供者(包括数据分析)的需求可能越来越大。 此外,调查还发现,28%的企业计划至少将其数据分析方案的一部分转移到海外。 这一趋势突出表明,将数据分析服务外包到离岸外包地点越来越受欢迎,在那里,企业能够利用一批技术熟练、成本效益高的复诊服务。对 预计数据分析外包市场将受益于这一趋势,因为更多的企业试图通过利用第三方服务提供者的专门知识优化其业务。
外包数据分析任务可以逐项完成,也可以作为一个持续的伙伴关系. 外包数据分析组可以根据业务需要远程或现场工作。 数据分析外包在金融业, 卫生保健零售和电子商务,经常产生大量数据。 然而,数据分析外包也有潜在风险,如数据安全被破坏、数据失控以及由于缺乏领域对结果的误解。 知识。 。 。 因此,企业必须认真评估潜在的外包伙伴,确保采取适当措施保护敏感数据。
市场动态
驱动程序 :
外包数据分析任务使公司能够快速高效地扩大业务规模. 随着企业需求的变化和增长,外包供应商可以调整服务水平以满足这些需求。 此外,经济全球化也促进了数据分析外包市场的增长,因为公司越来越多地寻找在全球范围提供服务、具有多种语言和文化专门知识的供应商。 此外,市场的主要驱动力之一是节约成本。 公司通过外包数据分析任务节省资金. 向劳动力成本低或规模经济低的第三方供应商提供服务。 因此,上述因素推动了市场增长。
限制 :
数据分析外包市场的主要制约因素之一是数据安全受到破坏和网络攻击的可能性。 公司必须向第三方外包供应商提供敏感数据。 这会进一步造成 未经授权的访问和违反数据。 此外,外包数据分析任务意味着公司必须放弃对其业务的控制,这是各组织严重关切的问题。 它们完全需要依靠外包提供者来管理其数据分析任务,这引起了质量控制和通信障碍的问题。 这些因素严重限制了数据分析外包解决办法的增长和采用。
机会:
数据分析外包市场的未来为外包供应商提供了令人振奋的机会,可以提供创新的解决办法,将数据分析与新兴技术相结合,例如: 物联网 (IoT)和人工智能(AI). 预计这些技术的结合将为外包供应商为其客户提供更加全面和精密的解决办法创造新的可能性,从而能够更深入地了解数据并作出更加知情的商业决定。 随着这些技术的不断发展,外包供应商将能够提供可扩展、具有成本效益和量身定制的解决办法,满足不同行业的独特需要和挑战,为增长和扩大创造新的机会。他推销。
数据分析 外部承包报告覆盖面:
| 报告属性 | 报告细节 |
| 学习时间表 | 2017-2030 (英语). |
| 2030年市场规模(10亿美元) | 28.96亿 |
| CAGR (2023-2030) (英语). | 22.8% |
| 按类型 | 说明、诊断、预测和说明 |
| 通过工具 | Python、R、SAS、Tableau、Power BI等 |
| 通过应用程序 | 营销分析、销售分析、财务和风险分析、供应链分析及其他 |
| 最终使用 | BFSI、保健、电信、制造业等 |
| 按地区 | 北美、欧洲、亚太、拉丁美洲、中东和非洲 |
| 关键玩家 | Capegemini SE、Accenture plc、Genpact、IBM公司、Trianz(TRIANZ Consultuting Private LIMITED)、ZS联营公司、Tata咨询服务公司(Tata集团)、分形分析公司、Wipro有限公司和WNS有限公司 |
市场分割 :
按类型
根据类型,数据分析外包市场分为描述性、差异性鼻孔,预测,和 规范性。 。 。 描述型拥有2022年最大的市场份额. 描述性分析一般被认为是企业使用的最常见的分析类型,因为它能提供过去事件的洞察力,并有助于识别数据中的趋势和规律. 因此,许多企业可能优先考虑外包描述性分析,以更好地了解其数据和作出知情决定。
然而, 预测分析 类型预计将在预测期间出现最快的 CAGR 。 这一增长归因于越来越多地采用 大数据 以及保健、金融和零售等各种行业对预测性分析解决方案的需求日益增加。
通过工具
基于工具,市场分为Python,R,SAS,Tableau,Power BI等. Python段拥有2022年最大的市场份额. 这是由于Python因其方便用户的语法、适应性以及综合收集用于分析和可视化数据的工具而为数据分析外包所欢迎。
然而,预计SAS将见证预测期间最快的CAGR. SAS是数据分析外包市场中先进分析与数据管理的一个被广泛认可和信任的工具,为处理,分析大型数据集提供了强大的功能和功能.
通过应用程序
根据应用,市场是 分为营销分析、销售分析、财务和风险分析、 供应链分析还有其他 营销分析部分在2022年占有最大的市场份额. 在数据分析外包市场中,营销分析是一个流行的应用部分,特别是在零售、电子商务和消费品等行业。 许多企业选择将其营销分析外包给在该领域具有专门知识的专业服务提供者。
然而,预计销售分析部分在预测期间将出现最快的CAGR。 这是因为数据驱动的决策在销售中日益重要,越来越多的企业转向数据分析外包供应商,以帮助它们改进销售流程和战略。
最终使用
根据最终用途部分,市场分为BFSI、保健、电信、制造业等。 BFSI部分拥有2022年最大的市场份额. 该部门一直是数据分析外包服务的重要接受者,以改善风险管理、欺诈侦查和客户经验。
然而,预计制造业部门在预测期间将最快地达到CAGR。 制造业部门越来越多地采用数据分析方法来优化生产流程,改进质量控制,降低成本,这推动了对数据分析外包服务的需求。
按地区
根据区域,市场分为北美、欧洲、亚太、拉丁美洲和中东及非洲。 北美拥有 2022年市场份额最大. 这是由于存在若干大型外包供应商,并大力注重保健、金融和零售等行业中由数据驱动的决策。
然而,预计亚太区域的CAGR在预测期间将最快。 其驱动力是该区域公司越来越多地采用数据分析解决方案,以及出现了一些提供成本效益高解决方案的外包供应商。 在该区域,中国和印度等几个快速增长的经济体正在迅速实现数字化,并日益注重数据驱动的见解。 因此,预计今后几年亚太区域对数据分析外包服务的需求将大幅增加。
数据分析 外包市场竞争性景观:
市场竞争激烈,大量参与者在全球和区域两级运作。 玩家在价格,质量,创新,客户服务等各种参数上竞争. 它们不断投资于研究和开发,以改善其产品并扩大其市场份额。 合并、收购和伙伴关系也是公司为提高市场地位和扩大产品组合所采用的共同战略。 市场上的主要角色包括: