Sleutelmarkt Overzicht:
Biosimulatie De omvang van de markt was 2,5 miljard USD in 2022, goed voor een CAGR van 16,8% tijdens de prognoseperiode (20023-2030)..Biosimulatie is een berekening aanpak om biologische systemen en processen te begrijpen door wiskundige modellen te gebruiken om hun gedrag te simuleren en te voorspellen. Het gaat om het gebruik van computerprogramma’s om experimentele gegevens uit verschillende bronnen te integreren en te analyseren, zoals genomics, proteomics en metabolomics, om modellen van complexe biologische systemen te bouwen en te valideren. Deze modellen worden gebruikt om het gedrag van levende organismen te simuleren op verschillende niveaus van een organisatie, van de moleculaire en cellulair de niveaus van het organisme en de populatie.
Biosimulatie heeft een breed scala aan toepassingen op vele gebieden van biologie en geneeskunde, zoals drugsontdekking, toxicologie en gepersonaliseerde geneeskunde. Door de effecten van verschillende drugs of interventies op biologische systemen te simuleren, helpt biosimulatie onderzoekers potentiële drugsdoelen te identificeren en doseerschema’s voor individuele patiënten te optimaliseren. Dit wordt ook gebruikt om de langetermijneffecten van milieublootstelling of ziekte op biologische systemen te voorspellen, wat bijdraagt tot het informeren van het beleid en de maatregelen op het gebied van de volksgezondheid.
Marktdynamiek
Bestuurders:
De biosimulatiemarkt wordt in de eerste plaats gedreven door de groeiende vraag naar effectieve en efficiënte geneesmiddelenontdekkings- en -ontwikkelingsprocessen. Het hoge percentage mislukkingen en kosten in verband met traditionele geneesmiddelen ontwikkelingsmethoden hebben farmaceutische bedrijven ertoe aangezet biosimulatie-instrumenten en -technologieën toe te passen als middel om risico’s te verminderen, de succespercentages te verbeteren en de kosten te verlagen. Bovendien heeft de toenemende prevalentie van chronische ziekten, zoals kanker, diabetes en hart- en vaatziekten, een behoefte aan gepersonaliseerde geneeskunde benaderingen gecreëerd.
Volgens de WHO is kanker bijvoorbeeld een van de belangrijkste doodsoorzaken wereldwijd, met alleen al in 2020 naar schatting 10 miljoen aan kanker gerelateerde sterfgevallen. De ontwikkeling van nieuwe kankerbehandelingen is essentieel om dit aantal te verminderen en de patiëntresultaten te verbeteren. Het proces van het ontwikkelen en testen van nieuwe kankerbehandelingen is echter lang en duur, met een hoge mate van falen. Hierdoor helpt biosimulatie het ontwikkelingsproces van geneesmiddelen te versnellen door onderzoekers de effecten van nieuwe behandelingen in een virtuele omgeving te laten simuleren. Dit stelt hen in staat mogelijke problemen te identificeren en de behandeling te optimaliseren voordat ze verder gaan met klinische proeven, wat zowel tijd als geld bespaart.
Bovendien is biosimulatie goed geschikt voor gepersonaliseerde geneeskunde, aangezien het toelaat om de werkzaamheid en veiligheid van geneesmiddelen te simuleren bij individuele patiënten, op basis van hun unieke biologische kenmerken. De bovengenoemde factoren stimuleren derhalve de marktgroei.
Vastleggingen:
Biosimulatie vereist geavanceerde computationele tools en data analytics expertise, die duur is om te ontwikkelen en te onderhouden. Dit beperkt de goedkeuring van biosimulatie, met name bij kleine en middelgrote farmaceutische bedrijven en onderzoeksinstellingen. Biosimulatiemodellen vereisen ook grote hoeveelheden hoogwaardige gegevens uit meerdere bronnen, zoals genomica, proteomica en metabolomics. De bovengenoemde factoren belemmeren dus de marktgroei.
Mogelijkheden:
De biosimulatiemarkt biedt een belangrijke business opportunity, aangezien kunstmatige intelligentie en machine learning technologieën eerder zinvolle inzichten bieden in het drugontwikkelingsproces met ongekende nauwkeurigheid en schaalbaarheid. Door biosimulatie te benutten, nemen bedrijven O&O-besluiten af en verminderen ze de behoefte aan dure en tijdrovende dierproeven, die een laag succespercentage hebben en ethische zorgen oproepen. AI-aangedreven biosimulatie maakt het mogelijk om computermodellen te creëren die het gedrag van biologische systemen simuleren, waardoor bedrijven tegelijkertijd meerdere onderlinge afhankelijkheden en scenario’s kunnen begrijpen. Dit helpt de tijdlijnen voor de ontwikkeling van drugs te versnellen en de vertaalbaarheid te verhogen, waardoor uiteindelijk de kans op succes wordt vergroot en de kosten worden verlaagd.
Biosimulatierapport dekking:
Rapportattributen | Rapportgegevens |
Studie Tijdlijn | 2017-2030 |
Marktomvang in 2030 (miljard USD) | 10,1 miljard |
CAGR (20023-2030) | 16,8% |
Op component | Software en diensten (In-House Services en Contract Services) |
Door invoering | Abonnementsmodellen en eigendomsmodellen |
Op aanvraag | Drugsontwikkeling, drugsontdekking, enz. |
Farmaceutische en biotechnologie Bedrijven, Academische Onderzoeksinstellingen, CRO’s, enz. | |
Per regio | Noord-Amerika, Europa, Azië, Latijns-Amerika en het Midden-Oosten & Afrika |
Sleutelspelers | Certara, L.P., Simulations Plus, Inc., Dassault Systèmes SE, Exploristics Ltd, Applied BioMath, LLC, Chemical Computing Group ULC, Physiomics Plc, BioSimulation Consulting Inc., Immunetrics Inc. en Genedata AG |