Marktinformatie:
De Deep Learning Market werd gewaardeerd op USD 34,5 Bn in 2021, tegen CAGR van 34,6% tijdens de prognoseperiode (2022-2030), en de markt zal naar verwachting 500 USD bedragen.3 Bn tegen 2030.
Stuurprogramma:De toegenomen acceptatie van Deep Learning in de Next Generation industrie is te wijten aan hoge werkbaarheid, stabiliteit van de structuur, goede kwaliteit en de vraag om dingen beter te maken. De vraag naar Deep Learning heeft ook andere belangrijke aspecten, zoals analyse, aankoopvolume, kosten, prijsanalyse en regelgevingskader. Bovendien stimuleert de toegenomen vraag naar Deep Learning in veel sectoren ook de marktgroei tijdens de prognoseperiode.
Deep learning is een tak van machine learning die bestaat uit een reeks computer instructies of algoritmen geïnspireerd door de werking en structuur van de hersenen. Deep learning is een machine learning benadering die computers traint om te leren door te doen. Deep learning staat ook bekend als diepe neurale netwerken of kunstmatige neurale netwerken. Deep learning is een belangrijk onderdeel van data science, samen met statistieken en voorspellende modellering. Deep learning is zeer nuttig voor datawetenschappers die enorme hoeveelheden data moeten verzamelen, analyseren en interpreteren; diep leren maakt dit proces sneller en gemakkelijker.
Deep Learning Market Research Report” werd net uitgebracht door Market Research Community. Het is onderverdeeld in verschillende categorieën, waaronder Door Component (Hardware, Software, Service.), Door Application (Image recognition, Signal recognition, Datamining), By Industrial Verticale (Security, Marketing, Automotive, Retail & E-Commerce, Healthcare, Manufacturing, Law) en bedrijven (Microsoft Corporation, NVIDIA Corporation, Qualcomm Technologies, Inc., Samsung, Xilinx, Advanced Micro Devices Inc., Amazon Web Services, Inc., Google LLC,IBM Corporation, Intel Corporation.), Volgens de analyse van de Gemeenschap voor marktonderzoek zal de markt naar verwachting in een aanzienlijk tempo groeien tot een CAGR van ongeveer 34,6%, gedurende de prognoseperiode 2022-2030.
Verslaggeving:
Rapportattributen | Rapportgegevens |
Studie Tijdlijn | 2018-2030 |
Marktomvang in 2030 (miljard USD) | 500,3 miljard |
CAGR (2022-2030) | 34,6% |
Op component | Hardware, Software, Service. |
Op aanvraag | Beeldherkenning, signaalherkenning, datamining. |
Verticaal naar industrie | Beveiliging, Marketing, Automotive, Retail & E-Commerce, Healthcare, Manufacturing, Law. |
Geografie | Noord-Amerika, Europa, Azië Stille Oceaan, Latijns-Amerika, het Midden-Oosten en Afrika |
Sleutelspelers | Microsoft Corporation, NVIDIA Corporation, Qualcomm Technologies, Inc., Samsung, Xilinx, Advanced Micro Devices Inc., Amazon Web Services, Inc., Google LLC, IBM Corporation, Intel Corporation. |
[tabel-monster]
Covid-19 Effect:De COVID-19 pandemie heeft een aanzienlijke negatieve invloed gehad op de Deep Learning markt in veel verschillende regio’s van de wereld. De factoren zoals beperkte beschikbaarheid van grondstoffen, transportbeperkingen, sluiting van productiefaciliteiten en economische vertraging zijn de belangrijkste effecten van COVID-19 die de marktgroei belemmerden. Zendingen werden beïnvloed tijdens de eerste afsluiting als gevolg van de stopzetting van de automobielproductie en strenge overheidsregels. De totale impact van COVID-19 op de sector wordt als minimaal beschouwd omdat de situatie zich heeft gestabiliseerd. Na covid-19 was er een positief effect op de marktgroei als gevolg van de toegenomen industriële productieprocessen en de toenemende vraag naar milieuvriendelijke alternatieven.
Industrie Concurrerende Landschap:Het onderzoek omvat uitgebreide profielen van de belangrijkste spelers op de markt en een analyse van het concurrerende landschap. De markt voor monstervoorbereiding is sneller gegroeid als gevolg van de piek in onderzoek en ontwikkeling (O&O), productinnovatie, verschillende bedrijfsstrategieën en introducties van toepassingen. De belangrijkste spelers op de markt zijn:
Microsoft Corporation, NVIDIA Corporation, Qualcomm Technologies, Inc., Samsung, Xilinx, Advanced Micro Devices Inc., Amazon Web Services, Inc., Google LLC, IBM Corporation, Intel Corporation.
Marktsegmentanalyse:Op component
- Hardheid
- Software
- Dienst
Op aanvraag
- Beeldherkenning
- Signaalherkenning
- Datamining
- Overige
Verticaal naar industrie
- Beveiliging
- Verkoop
- Automobiel
- Retail & E-Commerc
e
GebiedenHet regionale segment omvat Azië Pacific, Europa, Noord-Amerika, het Midden-Oosten en Afrika, Latijns-Amerika. In 2021 verwachtten sommige van deze regio’s het grootste aandeel in de prognoseperiode.
De factoren zoals de grote en gemakkelijke beschikbaarheid van fundamentele dingen, stijgende koopkracht onder de bevolking, en gunstige overheidsbeleid en industriële faciliteiten worden geschat om de industrie groei in de regio te versnellen. De toenemende industrialisatie zal naar verwachting de aanwezigheid van Deep Learning-industrieën in de regio stimuleren.
Belangrijkste trends op de diepe leermarkt– Op basis van type, subtype, gebruikte technologie, toepassingen, eindgebruikers en geografieën identificeert, definieert en voorspelt het onderzoek de Global Deep Learning Market segmenten.
– Grootste marktaandeel van industrie naar industrie voor diep leren
– Op basis van hun verwachte groei, ontwikkelingspatronen en vooruitzichten voor de toekomst, en bijdragen aan de algemene markt, analyseert het de micromarkten.
– De vraag vanuit het geografische gebied wordt geraamd om de groei te stimuleren.
– Groeiende marktsegmentadoptie in de diepe leerindustrie
– Tijdens de prognoseperiode worden in sommige regio’s hogere groeipercentages verwacht
Waarom het Industrieverslag kopen door MRCHet verslag bevat een enorme hoeveelheid informatie, waaronder markttrends en zakelijke kansen voor de prognoseperiode.
Segmenten en subsegmenten omvatten kwantitatieve, kwalitatieve, waarde (USD Million,) en volume (Units Million) statistieken.
De gegevens op regionaal, subregionaal en nationaal niveau bevatten ook informatie over de markede dynamiek van vraag en aanbod.
Het competitieve landschap omvat de verhoudingen van belangrijke spelers, recente innovaties en strategie.
Uitgebreide productaanbiedingen, belangrijke financiële gegevens, nieuwste ontwikkelingen, SWOT-analyse en belangrijke speler tactieken.
Table of Content
To check our Table of Contents, please mail us at: [email protected]
Research Methodology
The Market Research Community offers numerous solutions and its full addition in the research methods to be skilled at each step. We use wide-ranging resources to produce the best outcome for our customers. The achievement of a research development is completely reliant on the research methods implemented by the company. We always faithful to our clients to find opportunities by examining the global market and offering economic insights.Market Research Community are proud of our widespread coverage that encompasses the understanding of numerous major industry domains. Company offers consistency in our research report, we also offers on the part of the analysis of forecast across a range of coverage geographies and coverage. The research teams carry out primary and secondary research to carry out and design the data collection methods.