关于MCUs市场透视的全球AIOT
有关MCU市场的全球AIOT在2020年获得了24.5444亿美元的市场收入,预计从2021至2028年将上升13.5%。 AIOT在保健等各个部门的快速发展; 零售 管理、运输和后勤以及其他方面受到尖端需求增加的驱动 聪明 设备及相关技术进步。 公司逐渐从以云为基础的AI转变为 边缘AI 以便减少成本和延误,并能够进行实时监测,预计这将推动对MCU的AIOT的需求。
微控制器 在微芯片上排列的自成一体的计算机 它们允许连接和指挥所有可能的东西 已连接 互联网上。 基于AIOT的应用程序通常存在于智能电器,安全 相机 和 家为 管理层 系统,例如: 自动调温器。 。 。 。 AIoT也使得自驾技术得以进步. 在制造部门,工厂需要几种技术装置,需要AIoT,以图 to 优化功能。 因此,今后,基于国际航空运输协会的MCU预计将在各行业产生巨大的需求。 此外,全球5G连通性的快速发展估计将增强AI在IOT部分的功率.
北美和欧洲等地区是早期采用AI技术的地区,涉及保健、汽车等各个部门。 此外,本区域各国正在迈向可持续能源和可持续能源。 聪明的家 保护权力等自然资源的概念, 水费还有其他 另一方面,亚太是这类技术的新兴市场,在制药、能源和电力、汽车等许多部门的需求不断增长。
随着工业4.0的到来,工业更注重提高效率和生产,这一直在刺激对更先进的MCU的需求来达到要求. 为了提高制造能力,各公司正在其工厂内实施IOT,能够通过无错误的方法和对输入数据的适当分析来增加产量。 这种要求促使公司实施基于AI的IoT,看似可以完成任务. 此外,借助于AI的IOT正在帮助 商业 通过适当计算共享信息来提高运营效率,被认为是工业中AIoT增长的驱动因素. 此外,在MCU中实施AIoT正在提高“a href=”https://marketresea的绩效率。rch社区.com/机器-视觉-市场/”>机器 从而最大限度地减少 错误 预计将成为在重罪和重罪法院采用AIoT的一个关键原因。
需要制定标准,以维护产品安全,确保产品和材料符合其预期用途,促进产品和服务的互操作性,通过减少贸易障碍使商业成为可能,并鼓励对某一产品的共识。 难以评估标准对既定产品市场和 服务以及产品和市场开发。 在当今技术发达社会的发展中,标准发挥了关键作用.
Covid对AIOT对MCU市场的影响
全球大流行为许多工业繁荣发展设置了几个障碍。 由于缺乏人力、供应链中断和缺乏电力供应,大多数工业都受到了不利影响。 车辆并且严格的政府条例 与不同的州法律 在全球大流行。 根据国际货币基金组织的调查,根据”2021年4月世界经济展望”报告,2020年世界经济萎缩了3.5%. 此外,半导体工业受到COVID-19危机的严重影响。 由于 旅费 禁止、减少人力、破坏供应链和严格的政府规则。
AIOT 关于MCU市场 < 强
> 翻译: 报告覆盖面关于MCUs市场的全球AIOT由MCU类型,技术,应用,组件,建筑,以及区域划分. 按MCU类型,市场被分割成8位,16位,32位. 根据技术,市场被分割成 机器 学习,深度学习,自然语言处理,计算机视野. 通过应用,市场被分割成 工业 自动化,农业AIOT,保健,远程监控,自主车辆. 本报告还涵盖主要区域的19个国家关于多边关税同盟市场的全球AAIOT的市场规模和预测。
| 报告属性 | 报告细节 |
| 学习时间表 | 2015-2028 (英语). |
| 2028年市场规模(百万美元) | 页:1 |
| CAGR (2022-2028) (英语). | 13.5% (中文(简体) ). |
| 由MCU制作 类型 | 8位, 16位, 32位 |
| 按技术分列 | 机器学习、深层学习、自然语言处理、计算机视野 |
| 通过应用程序 | 工业自动化、农业AIOT、保健、远程监测、自主车辆 |
| 按构成部分 | 软件,硬件 |
01″ (英语).按建筑
全球 AIOT 关于MCU市场 分段分析
市场研究 共同体对多边关税同盟市场上AIOT的每个分部门的规模、份额、主要趋势以及2022-2028年全球、区域和国家各级的预测进行了广泛分析。
获得统治者的计算机视野 在MCU市场上的AIOT股份
在2020年,计算机视觉部分的市场收入为8.4454亿美元。 预计这一部分在预测期间将增长10.9%,到2028年将达到18.2418亿美元。
计算机视觉(Computer vision)是人工智能的一个领域,它指示计算机解释并识别视觉世界. 由自驾车在计算机视觉帮助下实现环境感通. 它使用视频和”a href=”的数字图像https://markeresearch社区.com/相机-模块-市场/”相机 和 深入学习 模型,这些 机器 能够精确地识别和分类对所观测到的物体。 例如,计算机视觉可以让自驾车了解其周围环境. 相机从车身周围的几个角度捕捉到视频并迎合了计算机视觉软件. 然后,它实时处理图像,以找到读取的交通标志、对其他汽车、行人和物体的探测等极限。 因此,由MCU带动的计算机远景的实时实施正在推动其市场增长,最终增加了对ACOT对MCU的需求。
Global AIOT on MCUs 市场收入(百万美元),按计算机展望,2015–2028年
工业自动化部分,以获取在MCU市场AIOT的主导份额
这个 工业 在2020年,自动化部分的市场收入为16.0818亿美元。 预计这一部门在预测期间将增长13.0%,到2028年将达到40.4053亿美元。
整体办法 人工智能 以